非高斯性相关论文
我们对WMAP天图同时进行了小波滤波以及自相关检验以探测天图中的过冷区域,两种不同方法相互补充,各具有对方没有的优点,形成了一......
以CFAR（Constant False Alarm Rate，恒虚警率）为代表的传统单通道SAR（Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达）图像舰船目标检测方法主要......
盲波束形成算法可以在不知道阵形、目标方位的情况下,只利用阵列输出和信号的特性分离出源信号.根据利用信号的性质的不同,现有的......
诱发电位(Evoked Potentials，EP)是中枢神经系统在感受外界或内在刺激过程中所产生的生物电活动。通常情况下，EP信号淹没在很强的背......
宇宙学标准模型在物理学的发展中扮演着重要的角色,因为它预言了一系列关于宇宙演化的理论结果,而这些结果被随后的观测所证实。然......
本论文对宇宙原初扰动和晚期暗能量的若干问题进行了研究。
我们首先研究了宇宙原初扰动的非高斯性。我们简单介绍了宇宙学扰......
统计特征方法在信号处理、模式识别等领域的应用越来越广泛,特别是独立分量分析(ICA)在理论研究和实际应用中备受关注。主分量分析......
根据相空间函数的累积量理论,提出了玻色量子态非高斯性的量化工具.利用该量具研究了四个压缩贝尔纠缠态的非高斯特性.结果表明:高......
在战场等复杂环境得到的混合气体的红外光谱主次吸收峰交错重叠,因此对其定性识别的特征提取方法就显得尤为重要。采集到的各种化......
统计特征方法在信号处理、模式识别等领域的应用越来越广泛,特别是独立分量分析(ICA)在理论研究和实际应用中备受关注.主分量分析(......
针对气液两相流流过槽式孔板时产生的差压信号呈现出的非高斯特性，提出了一种基于高阶谱技术的信号分析方法．通过对槽式孔板两端差压......
涡街信号的正确分析和有效处理是实现涡街流量计准确测量的先决条件之一.为研究涡街信号的非高斯性，提出了一种基于高阶统计量方法......
多重分形能够对分形集的局部尺度行为进行精细的描述,可用于时间序列内在特征信息的精细刻画和准确提取。非高斯性和长程相关性是......
摘 要：盲源分离是指在不知道源信号和传输信道的先验信息的情况下，根据输入源信号的统计特性，仅由观测到的混合信号来恢复或分离出源......
研究随机振动下三层堆码包装产品加速度响应的非高斯特征，讨论引起非高斯响应的原因。试验结果表明：无约束条件下，上层包装件出现明显......
现有的盲源分离算法往往利用信号某一方面的统计特性来分离信号，例如：利用信号的非高斯特性，或者利用信号的时序特性。在实际应用中，信......
首先对模拟电路故障诊断中信号的非高斯性进行了分析,然后对信号非高斯性的两个度量值峭度和负熵的计算方法进行了详细研究,最后提......
在盲信号提取技术中,当混合矩阵是病态情况（混合矩阵奇异或欠定）时,根据混合矩阵秩的性质,提出了在该情况下的盲信号可提取性判据,并......
现有的盲源分离算法往往利用信号某一方面的统计特性来分离信号，例如：利用信号的非高斯特性，或者利用信号的时序特性。在实际应用中，信......
从数量繁多的混合信号中提取出具有时间结构的感兴趣源信号是当今信号处理领域的一个研究热点。然而,传统的盲提取算法在提取精度......
为了拓展独立分量分析的应用领域以及寻找地震信号去噪新方法,提出应用ICA处理地震信号随机噪声的具体方案,分析ICA的四个假设前提......
针对已有算法只适用于恒定包络调制星座图的限制,提出了一种适用于任意星座图映射的OFDM系统的符号定时盲同步方法。通过最大化接......
针对多次波自适应相减这个关键问题 ,文中首次提出利用独立分量分析技术来实现多次波和一次波的分离 (简称ICAAMS) .现有的多次波......
基函数线性叠加的混沌时间序列预测算法不具有动态特性和明确的物理意义。改进的策略使用与混沌序列的非高斯特性相联系的函数作为......
为了提取复杂转子系统微弱故障信息，对其早期故障进行预知诊断，针对某型涡桨发动机的减速器传动机构接连发生的齿轮毂裂纹故障问题，通......
本文根据肺音信号非高斯随机特性,应用高阶累计量技术对肺音信号进行双谱估计,揭示了常规功率谱估计不能表现的重要信息,如不同肺......
从盲源分离方法的问题及假设条件出发，阐述了探讨重磁信号非高斯性的必要性；通过对不同理论模型重磁异常信号的非高斯性进行研究，得出......
针对传统的独立成分分析算法对光照、表情、姿态等敏感的不足,提出了一种结合小波变换和独立成分分析的人脸识别方法.人脸图像首先......
变深度缆采集技术是利用陷频多样性有效压制鬼波,获得宽频数据。海面反射系数和鬼波延迟时间是影响鬼波压制效果的两个重要参数,且......
基于单自由度气动弹性模型风洞试验,分析了超高层建筑横风向响应的非高斯性。通过归一化概率密度分布图直观地对比了不同风速,不同......
针对支持向量域数据描述中的核参数选择及其决策边界规整问题,提出一种新的改进算法.该算法根据支持向量域数据描述本身的特点,利......
针对裂纹故障导致齿轮振动信号非高斯性变化这一特点，提出采用双谱熵对信号非高斯成分在双频域内的分布形态进行定量描述，并据此提取......
在日趋复杂的工业过程中，为了保障设备的安全运行，提高生产效率，改善产品质量，特别是尽可能避免灾难性事故的发生，对过程状态进行故障检......
盲信号分离技术是现代信号处理领域的一个新的研究热点。目前，盲信号处理技术可以被应用于语音信号处理，图像信号处理，通讯信号处理，水......
对于风湍流等高斯分布流速场中的线性结构体系,当考虑荷载中脉动流速二次项的影响时,理论上其振动响应将呈现非高斯分布特性。基于......
实测和试验结果表明,建筑上风压系数具有很强的非高斯性,然而,目前计算风压系数极值的峰值因子法确是基于高斯假定的,这可能导致建......
针对米波(VHF)雷达的复杂多径信号中散射分量的非高斯性严重影响测高的稳定性,该文提出了稳健的空域符号变换最大似然测高算法。该......
回转支承在风电、工程机械等领域广泛应用,是一种能够同时承受大量轴向、径向载荷与倾覆力矩的重要工业生产部件。提出了一种基于......
根据相空间函数的累积量理论,提出了玻色量子态非高斯性的量化工具.利用该量具研究了四个压缩贝尔纠缠态的非高斯特性.结果表明:高......
根据肺音信号的非高斯随机特性 ,建立了肺胸系统非高斯AR模型。应用高阶累积量技术对肺音信号进行参数化双谱估计 ,并提取肺音源特......
介绍了独立成分分析（ICA）的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨讨了目前ICA的几个研究方向的发展现状和面临......
在石油地震勘探中,多次波问题一直是一个关键而又困难的问题。多次波的存在会干扰甚至破坏偏移剖面上真实界面的成像,并干扰对一次......
基于低矮建筑表面风压测量风洞试验数据,分析了低矮建筑各部位风压系数的概率统计特征。分析结果显示,在迎风墙、屋盖上风区和侧墙......
自从Hérault等人在盲源信号分离领域的开创性工作以来,在短短二十年左右的时间里,盲源信号分离的研究已经取得了丰硕成果,成为现......
随着现代电子技术的高速发展,电子设备的结构越来越复杂,其集成度和密集度不断增加,而相应的电路故障诊断技术,尤其是模拟电路故障......
现代集成电路互连线的有效截面积已达到1平方微米量级以至于更小。因此,当电流达到毫安量级将导致电流密度达到兆安每平方厘米数量......
