嵌入维相关论文
语音通信中 ,区别发音段和非发音段具有一定的意义 ,其关键在于提取发音段和非发音段的不同特征参数。本文基于混沌信号处理 ,提出......
作者通过采用相空间重构法对具有自组织临界性的BTW沙堆模型进行了分析,根据仿真得到的沙崩关联长度这个一维时间序列,用时延技术......
在网络流量预测过程中,相空间重构参数是影响预测性能的重要方面,传统参数分开优化,为了提高网络流量的预测精度,提出一种粒子群算......
井筒灾害预报预警是煤矿安全生产的重要保证，通过对兖州某矿井筒变形监测数据的分析，提出利用最大Lyapunov指数和关联维数描述系统的......
利用我国长江流域的吴县 1 979～ 1 990年及太湖地区农科所 1 986～ 1 998年 6～ 1 1月份褐飞虱田间发生时间序列资料 ,将褐飞虱发生的一......
为了提高网络流量的预测精度，利用延迟时间（τ）和嵌入维（m）间的联系，提出一种遗传算法优化τ、m的网络流量预测模型（GA-PSR）。将τ和m作为......
相空间重构理论是混沌和分形研究中常用的分析方法．由于水中混响具有一定的混沌特性，因此将相空间重构理论应用于水中混响的分析中，通......
本文介绍一种基于计算最大Lyapunov指数的非线性模拟电路故障诊断方法,它应用混沌方法对一个变周期的多谐振荡器的输出信号进行处......
以Lorenz系统为例,运用重现图形和重现定量分析法分析了不同信噪比下噪声对连续系统混沌区非线性特征量的影响.选取自相关函数第一......
提出一种面向决策树目标路径编码的相空间嵌入维计算优化算法.构建云平台环境下的数据交互节点拓扑模型,通过部分链路失效多路径加......
本文介绍一种基于计算最大Lyapunov指数的非线性模拟电路故障诊断方法,它应用混沌方法对一个变周期的多谐振荡器的输出信号进行处......
期刊
为提取空中目标辐射噪声非线性和混沌特征，需要对目标信号作非线性时间序列分析，其第一步则是相空间的重构，基于Takens定理进行相空间......
现有方法在计算嵌入维m与时滞τ时都需要对m或τ等参数范围作合理的假定，而对于股票市场等复杂系统很难准确预知其有关非线性特征．针......
时间序列预测是一种常用的预测方法。时间序列分析的一个关键步骤是重构相空间,嵌入维是相空间重构中的一个重要参数,确定时间序列......
提出了自适应确定动态离散时间序列的最佳重构相空间嵌入维方法,为数据量不断变动的动态离散时间序列数据库实现自动连续分析提供......
支持向量机预测理论是九十年代后期发展起来的新的数据挖掘技术,它是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,着重于研究小样本条......
故障诊断是根据设备或系统运行状态信息查找故障源,并确定相应决策的一门综合性交叉科学。故障诊断技术能够保证设备的安全可靠运......
提出一种基于K-Means聚类的非线性时间序列预测模型。利用混沌时间序列短期可以预测的特点,对选取的某两处煤矿构建了瓦斯浓度预测......
提出了一种用于相空间重构的嵌入维和时间延迟自动算法,它利用混沌时间序列的去偏复自相关函数的零点来确定时间延迟,有效地降低了......
跳频通信系统中，如果载波频率被敌方成功捕获、预测、跟踪，则敌方可以很容易地瞄准我方所采用的载波频率，进行精确瞄准的跟踪式干扰，从......
在科学、经济、工程等许多应用中都存在着在历史数据的基础上预测未来的问题。时间序列预测是预测领域内的一个重要研究方向，这是一......
股票市场是国家经济系统的重要组成部分,其时间序列数据是经济与金融系统中的最重要的数据类型,对这类数据进行分析、预测等是整个......
激光混沌在光信息技术,保密通信技术等方面有着广泛的应用。实际产生混沌的系统可能会涉及多个变量,但只有其中的部分变量可以观测......
基于目前相空间重构中常用的参数选择方法．提出了一种新的相空间重构的联合算法，联合算法以时间窗口法和互信息法为基础，在综合考虑嵌......
