变形预报相关论文
随着科学和计算机处理技术的不断发展,变形测量数据处理新方法不断涌现,人工智能方法成为变形数据处理研究的热点。与传统数据处理......
本文在分析模糊逻辑和神经网络各自特性基础上,提出了两者结合的可能性和必然性。根据大坝变形预报应用特点,提出了模糊推理神经网......
借助于神经网络方法处理非线性问题的优势,采用改进后的B-P网络算法,对上海地铁2号线盾构推进中隧道上方的地表变形作了趋势预报,......
本文基于系统学观点,利用随机过程以及概率与数理统计方法,视岩体为一随机不确定性系统,建立了描述变形概率密度函数演化所服从的......
该文以龙滩水电站的地下洞室群工程为背景,研究陡倾角层状岩体中巨型地下洞室群工程围岩变形的特点与可能存在的工程地质问题,及对......
船舶在建造期间,由于焊接、坐墩、吊装、设备上舰、日照及温度变化等因素的影响,结构的变形不可避免。相较于民用船舶,水面舰船建......
变形是自然界存在的常态,它跟我们的日常生活息息相关。变形对人民的生命财产安全以及国民基础建设有着潜移默化的影响,每年全世界......
学位
介绍了在深基础施工过程中,选用适当的监测方法,及时了解支护结构内力细微变化和土层性状的改变,及时反馈观测信息,对可能出现的危......
本文是用PSO-GM模型来预测拱坝变形情况。该模型通过粒子群算法优化灰色模型中背景值的权重系数r和指数灰元N,既保留了灰色模......
从一个新的角度出发考虑组合预报方法，有别干以往从改善拟合误差角度出发的其他组合预报方法。这种组合模型是基于相关系数的，相关系......
在介绍了BP神经网络的算法及网络训练方法的基础上，利用已有的数据资料，建立了某混凝土大坝的计算模型，并与回归分析模型一同与观测数......
该文讨论了混合线性模型的特点、建模方法与过程。结合岩崩体的变形监测资料，建立了其混合线性模型。利用该混合线性模型对岩崩体进......
该文简要论述了国内外边坡变形分析方法和变形监测信息系统的研究现状和发展概况,分析了中国目前在这些方面存在的不足和原因,并以......
变形分析及变形趋势预测问题，不仅在工程建设及保障人民生命财产安全方面具有重要意义，就单纯从技术理论的角度而言，它也是一个复杂的......
随着我国基本建设的蓬勃发展,城市建设规模越来越大,土地利用密度越来越高,深大型基坑大量出现,由此而形成了极其复杂的施工条件.......
为提高BP神经网络在露天矿高陡边坡变形监测数据预测的精度与可靠性,建立了基于LM算法改进的LMBP神经网络预测模型.以某露天矿边坡......
实践证明,制定科学的甲板变形监测点布置方案可为监测点的筛选工作提供积极的帮助.在这一环节中,需借助有效独立方法来实施.除此之......
隧道、基坑、工矿等工程中，地层受压力堆积、开挖失稳等因素影响，常造成地基及周边构筑物的沉降变形。为确保工程安全，需同时进行沉降......
文章研究了利用时间序列分析方法ARMA(p,q)模型建立变形监测分析及预报的方法,并对时间序列分析方法的应用进行初步探讨。同时,在......
变形监测作为指导建筑基坑安全开挖施工的重要手段，在获取高精度高可靠性的数据外，对监测数据的分析、建模、获取可靠的预报是变形监......
本文提出采用灰色理论进行定量预报的方法。讨论GM(1,1)沉降预报模型的建立以及应用问题,并使用建立的预报模型对沉降控制点沉陷量......
介绍了在深基础施工过程中,选用适当的监测方法,及时了解支护结构内力细微变化和土层性状的改变,及时反馈观测信息,对可能出现的危......
通过现场量测的深基坑围护结构变形信息资料,结合参数优化反分析技术及弹性地基梁有限元计算,建立了深基坑开挖中支护结构变形的预......
结合工程实际,对高层建筑的变形观测基准网点及观测点布设,变形观测方法的介绍,叙述了沉降观测数据的处理方法和安全性分析.......
详细介绍了时间序列的基本原理以及时间序列建模中的数据预处理、模型选择、模型定阶、模型参数的确定及模型的可靠性等建模步骤,......
井筒灾害预报预警是煤矿安全生产的重要保证，通过对兖州某矿井筒变形监测数据的分析，提出利用最大Lyapunov指数和关联维数描述系统的......
文章应用二等水准测量方法定期对某高层建筑进行沉降监测,对监测结果进行了细致分析,并用回归分析理论对沉降趋势进行了预测。监测......
对变形体的变形趋势做出预报，是变形监测的主要任务之一。时间序列分析能顾及各期数据间的统计相关性，通过建模实现变形体的动态变形......
<正> In view of the characteristics of soft soil deep foundation pit for the construction and geotechnical characteristi......
通过对连云港西大堤实施科学的、有效的、长达四年的变形监测，获得了西大堤安全运营状况、施工质量等方面的大量数据，并在现代平差理......
随着近年来许多大型楼房的建设，人们越来越关心这些高楼的主体是否倾斜，同时，由于一些建筑物由主体和裙房构成，它们的荷重相差悬殊，并且......
基坑工程由于受多种因素的影响,目前已成为岩土工程中的重点和难点.在基坑施工过程中,需要根据现场的实际工程地质条件及选择的支......
预测地下厂房高边墙围岩变形是大型水电站设计和施工中重要的研究课题.引入混沌理论,对神经网络进行优化,建立变形预报的动态-递归......
为探索人工神经网络用于建筑物变形预报的可能性，采用ＢＰ网络代替传统的回归分析方法，处理变形观测数据。结果表明，当影响建筑变形的因素......
位移监测预报在深基坑工程信息化设计与施工中具有非常重要的意义。本文针对深基坑工程变形监测预报问题，将人工神经网络理论应用于......
根据丰满大坝多年变形观测数据,建立了基于进化神经网络混凝土大坝变形预测方法.经典的BP神经网络的缺陷在于收敛速度慢和泛化能力......
介绍了采集力学参数、建立计算模式的有效方法,应用有限元结构分析软件ALGOR实现分别建立、统一联接(COMBSST)生成了支护与围岩相......
针对大坝变形常规统计预报模型在监测信息挖掘时的优势单一性及预报精度欠佳等问题,视大坝变形观测资料为非平稳时间序列,从影响大......
阐述了变形监测的概念,从常规大地测量方法、测量机器人、卫星遥测技术等十个方面论述了变形监测技术的发展,总结了变形监测技术的......
通过仿真实例,对RBF和BP神经网络在变形监测数据预测中的应用进行比较,提出一种RBF网络参数优化的二维区间搜索算法。训练和仿真结......
为了对岩体工程的黏性流动变形进行预测，依据弹性问题位移分量的古萨（Goursal）表达式和弹-黏弹性比拟原理推导相对位移矢量增量公式，并......
以扩展的修正剑桥模型为土体的本构关系,在土体与支护之间采用接触加摩擦的处理方法,使用二维平面有限元法对上海地铁M8线延吉中路......
