带乘性噪声系统相关论文
带乘性噪声系统在石油地震勘探、水下目标探测和目标跟踪等问题中都有重要应用,其常规最优估计方法,包括状态最优滤波、平滑和反褶......
在当今社会，随着生产工程的复杂化以及日益大型化，提高系统的可靠性就显得十分重要，而故障检测是提高系统可靠性的有效途径之一。目前......
带乘性噪声系统的研究推动了现代信号处理技术的发展。近年来，水下目标跟踪和石油地震勘探等研究领域要求建模和数据采集精度不断提......
随着科学技术的不断发展,现代工程的不断大型化、智能化和复杂化,故障检测技术已经成为了许多技术流程中必不可少的部分。根据故障......
针对多传感器观测环境下带乘性噪声系统的逆向最优滤波与反褶积融合估计问题 ,本文提出了 1种基于极大似然准则的最优融合算法。该......
针对多尺度带乘性噪声系统，在多尺度最优滤波融合的基础上。进行状态最优固定域平滑算法的研究。通过推广得到的平滑算法需要大量的......
提出1种基于奇异值分解(SVD)的多通道带乘性噪声系统的最优滤波方法.该方法基于多通道带乘性噪声系统的最优滤波理论[1],利用奇异......
利用小波变换和多尺度分析的思想，将基于模型的动态系统分析和基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合。提出了在线性最小方差意义......
