带钢表面缺陷相关论文
针对目前带钢表面缺陷检测方法无法适应缺陷形状不规则、尺度不一、背景复杂等问题，提出了一种基于Faster-RCNN的改进网络，在主干网......
针对复杂工业生产环境下，热轧带钢的表面缺陷检测准确率低，网络模型参数量过大，难以部署等问题，该文提出一种基于YOLOv4模型改进的轻量......
带钢是一种重要的工业原材料,带钢缺陷检测对产品质量至关重要。基于大数据训练的深层神经网络可实现准确检测,然而在工业环境各种......
在冷轧带钢生产过程中易发生不同种类、不同程度的缺陷,如划痕、氧化、斑点等。这些缺陷如果不能及时检测出来并解决将对钢板的质......
针对目前自动化方法在带钢表面缺陷检测时准确度不高的问题,本文探讨了基于计算机视觉的智能检测系统总体设计方案及软、硬件构成,......
基于视觉的缺陷识别技术现已成为带钢表面质量控制的重要技术之一,其中特征提取方法的优劣直接影响其识别效果。本文通过分析了带......
热轧带钢被广泛应用于汽车制造、船舶工业和化工等行业,其表面质量直接影响产品质量。由于热轧设备、工艺流程等原因,带钢表面往往......
冷轧带钢是家用电器、机械制造等工业领域所必不可少的原材料之一。带钢表面质量直接影响后续产品的质量,因此,带钢表面质量的控制......
本文针对钢板表面缺陷的图像处理和识别问题进行研究，对图像处理的各个流程逐个进行分析，根据算法理论和试验，得到带钢表面缺陷图像处......
带钢是航空、汽车、化工业不可或缺的原材料。近年来，随着科技的发展和对带钢材料需求量的增加，对带钢表面质量的要求也随之增加，但是......
针对带钢表面的划伤、黑斑、翘皮、辊印、褶皱和压印6种典型缺陷,提取样本图像的灰度、纹理和几何形状特征等20维特征向量;给出粗......
通过对国内外带钢表面自动检测系统研究的综述 ,分析比较了几种典型系统的结构、原理和性能 ,并指出了当前研究工作所而临的问题和......
简要介绍了带钢表面缺陷二级检测的方法.研究了基于缺陷图像直方图、纹理、投影和形状的特征提取.提出了用LvQ神经网络进行缺陷分......
本文根据冷轧汽车板生产线的实际情况。为了实现冷轧机组对带钢表面缺陷的快速准确检测,以利于有针对性的检查,设计表面缺陷自动检......
针对热轧带钢表面缺陷检测中存在的检测速度慢、检测精度低等问题,提出了一种改进的YOLOv3算法模型.使用加权K-means聚类算法来优......
带钢表面缺陷检测是带钢质量控制的重要环节之一,但现有带钢表面缺陷自动检测方法在准确性和实时性上还难以满足工业现场需要。为......
介绍了数学形态学在图像边缘检测领域的应用,针对带钢表面缺陷种类多、边缘方向多且含有噪声的特点,通过分析、试验,确定采用修正......
带钢表面缺陷纹理的复杂性和多样性、背景纹理中存在的伪缺陷等给现有的带钢表面缺陷特征提取和识别带来了极大的困难。为此,提出......
传统带钢生产采用人工目测的方法检测钢板的缺陷类型,检测结果的准确率对检测距离、检测人员的工作经验以及疲劳程度等具有一定的......
在经历了重视产量的增量扩张阶段后,我国钢铁产业迈入由量向质的优化阶段,越发重视产业结构改善、装备水平升级和产品质量提高。作......
作为钢铁工业的重要产品之一,带钢已经在国防装备、汽车制造、航空航天等领域扮演着重要角色。其表面质量的好坏严重影响着最终产......
为了提高带钢表面缺陷的检测准确度,文章基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统图像处理方法进行了研究。根据带钢表面缺陷检测过程......
Non-metallic inclusion is the main reason for the presence of surface defects in cold-rolled steel strip. In this study,......
运用神经网络处理非线性问题的优势，将其应用于带钢表面缺陷的识别与分类研究。本文采用灰度共生矩阵的特征提取，提出了基于BP神经网......
针对带钢表面缺陷的识别和分类技术，本文采用一种将不变矩与主成分分析法相结合的特征提取方法。首先，对每幅缺陷图像提取22维不变矩......
带钢作为在钢铁工业上的一种重要产品,现如今已被广泛应用在电子电气、机械制造、航空航天工业等领域,所以带钢表面质量的好坏是决......
冷轧带钢表面质量在线检测系统尽管已能够为钢铁企业提供现场监测,但自动识别系统中依然存在一些难点问题需要进一步深入分析和研......
针对带钢表面缺陷的几何与纹理分布情况复杂多变、类内缺陷分布形式不固定等特点,提出了一种基于局部特征加权编码的带钢表面缺陷......
根据带钢表面缺陷图像具有复杂纹理结构、包含大量干扰信息、具备高维非线性几何结构等特点,本文提出基于监督双限制连接Isomap方......
表面检测已经越来越多地应用于工业检测领域。本文首先介绍了国内外表面检测技术的发展及在钢板表面检测中的应用,然后具体描述了......
本文应用面阵CCD扫描成象的检测原理，选择基于ISA总线的全可编程的高速图象数字化器作为视频信号来集平台，构造了PC环境下的带钢表面......
质量控制在钢铁生产中的意义日趋显著,机器视觉表面缺陷检测技术作为先进的带钢生产质量监测手段,具有快速、准确和可靠等优点,受......
为快速准确地检测出带钢表面缺陷,对带钢表面缺陷自动检测控制系统进行分析,提出并设计了基于PLC的三轴十字滑台带钢检测系统方案......
对基于BP神经网络和支持向量机的带钢表面缺陷类别识别方法进行了研究，基于检测出缺陷的目标图像，根据不同缺陷的灰度均值设定两种阈......
带钢的表面缺陷种类繁多,各种缺陷的严重程度也不尽相同,本文主要针对带钢的质量等级评价方法进行了讨论,提出了线性加权评价法与......
带钢的质量检查，既包括内部质量检查，也包括表面质量检查。在激烈的市场竞争条件下，良好的表面质量不仅是企业形象的代表，而且是赢得市......
针对带钢表面的划痕、黑斑、翘皮、辊印、褶皱和压印6种典型缺陷,提取了样本图像的灰度、纹理和几何形状特征等32维特征向量。基于......
日本东芝公司研制成功一种热轧带钢表面缺陷自动检测装置,该装置可以对温度在700℃左右、运行速度达1600米/分的宽带钢进行检查。......
为了有效提高在线带钢表面缺陷检测的识别率和实时性,提出了一种优化的量子粒子群-径向基函数（QPSO-RBF）网络的带钢缺陷分类识别算法......
