平方误差相关论文
林产品需求增加的一个后果是降低商用材上部直径的最小界限以增加单株树干的利用。随着标准的迅速改变,就需要一个不需新的广泛调......
用于不同相位特征的子波离散维纳滤波器设计的二个递归算法是Simpson和Manolakis逆归方法。这二种方法都很有效,但是,在逆归之前......
本文考虑了基于加权平方误差准则线性相位FIR数字滤波器的设计问题，提出一种随机抽样递推最小二乘（RS－RLS）设计方法．将设计问题看成一个......
考虑了对称系数及反对称系数的ＦＩＲ数字滤波器的设计问题，将这个设计问题看成一个线性系统的辨识问题，辨识系统参数所需的输入数据由一随......
用于工业废水中回收苯和异丙醇的控制过程是一个重要的课题。本项工作,研究了一种动态控制结构,该结构使用了三塔变压蒸馏法(无热......
深度学习是人工智能领域的一个重要的研究方向。深度学习源于生物神经网络学,通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征,以发现数据......
对于寿命试验普阿松分布的应力参数(失效率),推导了一种平滑的经验贝叶斯估计量。可靠性函数既可利用参数的经验贝叶斯估计量来确......
最佳控制理论用于指令瞄准线(CLOS)制导系统中,对具有固定舵偏角导弹的倾斜转弯(BTT)控制设计了三种控制器。一个是使积分平方误差......
现代工业生产和工程计算中,往往需要对大量实验或调查数据进行分析、整理,寻求相关量之间的关系。拟合数据的最小二乘法是解决此类......
本文将卡尔曼滤波器理论有效地应用到电子称量装置中，从而增加了称量装置对随机干扰信号的抑制能力，以及对使用环境的自适应能力，这不......
描述一种适用于语言压缩的实一时自相关预测编码系统。该系统已在具有16Bit码长和750nsec乘算时间的程控信号处理机上做成。此系......
本文提出一种Escalator最小平方自适应算法。与现有的Escalator最小平方算法相比,它的计算工作量小,但参数学习功能却相同。
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本文寻找与维纳估计器联合使用的最佳训练序列,合其能在有加性白噪声的离散时间多径信道上产生信道估计的最小可能平方误差,即达到......
现已能用试验和分析的方法测定一个生产过程控制系统在受到随机负载扰动时的工作性能,并以积分平方误差做为评定指标。文内介绍了......
本文对大系统的数学模型简化方法进行了综述,计归纳为五个主要降阶方法:集结法、摄动法、积分平方误差法、Padé近似法及 Routh 近......
Legendre 函数由于具有较好的性质,已用于线性系统的分析、参数辩识和最优控制等。本文则将 Legendre 函数应用于 Hammerstein 系......
大系统的模型最优简化的积分平方误差法,至今仅仅对输入函数为脉冲、幂函数和正弦函数时有效。本文首先指出,指数函数等一类函数输......
介绍一种适用于非线性系统的反卷积算法.通过计算机仿真,一阶系统恢复信号相对平方误差在1%以内,相对阻尼系数为0.57~0.8的二阶系......
该文讨论了权残混合法，利用平衡方程和边界条件所产生的残数，构造平方误差泛函，求离散方程，并以平面问题为例采取位移和应力的二次插值......
提出了广义模糊 CMAC( cerebellar model articulation controller)神经网络 ,并导出了其学习的充分条件 .最后 ,证明了广义模糊 C......
通过PID调节器的三个参数寻优,可以使系统的某一时域指标最小。本文介绍一种将时域中的性能指标转化到复域内,再进行寻优的计算方......
在一定条件下,基于最小累积平方误差(ISE)准则的高斯核密度估计与最小包含球(MEB)等价.在此基础上提出了一种含团状隐私数据保护的......
实际的预测对象是较为复杂的社会经济系统或大型的工程系统，它面对一个变化迅速的外界环境。因此在系统预测中，除了使用点预测之外，有......
提出了一种基于阵列指向性二次型约束的优化算法,以提高最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成对方向矢量的稳健性。通过控制阵列波束......
将D—P准则对M—C准则的近似视为连续函数逼近问题，据此建立了最佳平方逼近的误差解析表达式．并提出了一个最佳D—P准则。同时，利用该......
针对激光扫描仪测量得到的截面型数据,提出了对截面线重新采样的方法,分析了重采样数据拟合曲线的误差,及平方误差随重采样比例变......
提出了一套完整的分流动单元求取储层渗透率的方法。考虑到层内不同流动单元的渗流特征的差异,渗透率与孔隙度之间的相关表达形式......
<正> 方差分析周期外推法,是我国科学工作者在预报实践中提出的一种时间序列周期分析方法.该法不同于以前的各种方法,并有较好的拟......
最小平方误差算法是最常用的一种经典模式识别和回归分析方法,其目标是使线性函数输出与期望输出的误差平方和为最小.该文应用满足......
