平行因子相关论文
C/N值是影响污水脱氮效果的主要因素之一，为探究低C/N值城镇污水处理过程中不同特性有机碳源的利用水平，采用三维荧光光谱-平行因子......
溶解性有机质（Dissolved Organic Matter简称DOM）广泛存在于湖泊、河流、海洋、雨水等各种天然水体中,是多种有机物的混合物,包含了......
目标参数估计是雷达系统应用的重要问题。MIMO（Multiple Input Multiple Output）雷达在发射端和接收端利用阵列天线结构,并通过发射......
湖泊的富营养化是目前湖泊治理面临的严峻生态问题,威宁草海作为贵州最大的天然高原淡水湖泊,是我国喀斯特高原湖泊的典型代表,但......
基于荧光检测机理,将平行因子与支持向量机(SVM)算法相结合,对多环芳烃中的苊、芴和萘进行检测。将荧光光谱数据预处理后作为训练......
苯酚、间甲酚和百里酚由于光谱重叠严重，用常规的分析法较难直接检测。采用三维荧光光谱技术与平行因子分析相结合的方法可同时测定......
极化敏感阵列是一种能够敏感到电磁信号极化信息的阵列,和普通阵列相比,它具有较强的抗干扰能力、稳健的检测能力、较高的分辨率以......
多输入多输出(MIMO)雷达是一种新体制雷达,它将MIMO技术引入雷达系统,从而增加自由度并提高分辨率,具有广宽的应用前景。双基地MIM......
阵列信号处理作为现代信号处理领域的一个重要分支,通过传感器阵列来接收空间信号,与传统的单个传感器相比,具有灵活的波束控制、......
阵列信号处理是现代信号处理的一个重要分支,它是对传感器阵列接收到的信号进行处理,并提取有用信号特征的一种信号处理技术。其中......
波达方向估计(Direction of Arrival,DOA)作为阵列信号处理中的一个核心问题,近年来得到学者们的广泛关注。平行因子(Parallel Fac......
阵列信号处理是现代信号处理领域的一个重要分支,其利用传感器阵列来接收空间信号,与传统的单个定向传感器相比,具有灵活的波束控......
黄河流域中段是我国煤炭资源禀赋最为优异区域，也是重要的煤炭产区，煤炭高强度开采过程中产生了大量矿井水。由于井下采掘设备用油泄......
跟踪监测了城市污泥堆肥工厂好氧堆肥的一个发酵周期,利用三维荧光光谱技术,结合平行因子分析法,研究了堆肥过程中DOM的动态变化过......
采用臭氧催化氧化-曝气生物滤池(BAF)组合工艺对抗生素废水二级生化处理出水进行深度处理,考察了组合工艺对废水污染物的去除效果,......
近年来,国内外学者越来越关注对地下水的研究,地下水资源越来越受到重视。由于地下水具有一旦污染较难治理的特点,因此对地下水污......
以匹里青河小流域土壤溶解性有机质(DOM)作为研究对象,利用平行因子技术(PARAFAC)结合荧光淬灭滴定技术,分析和讨论流域内不同土地......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
信号的波达方向是阵列信号处理的一个重要研究方向,波达方向的估计可以应用于空间物体的定位和雷达。对波达方向的准确估计对确定......
分析了极化敏感均匀圆阵接收到的信号，该信号具有三线性模型特征。提出了极化敏感均匀圆阵中平行因子信号检测算法。该算法利用三线......
将声矢量传感器阵列参数估计问题与平行因子(Parallel factor,PARAFAC)模型相结合,提出了一种基于快速PARAFAC分解的二维波达方向(......
采用三维荧光-平行因子及二维相关光谱,研究城市河流溶解性有机质(DOM)组成及变动。以沈阳市城市河流——蒲河为研究对象,采集清洁......
提出一种适用于L型阵列的频率及二维到达角联合估计新算法.算法通过不同子阵的互协方差矩阵构建平行因子模型,应用三线性交替最小......
地表径流污染已经逐渐成为城市面源污染的重要组成部分。其中溶解性有机质DOM (Dissolved organic matter)是有机污染物的主要组成......
基于PARAFAC技术,结合最小二乘误差准则,对三维数学模型进行求解来估计波达方向。该方法不需要进行常规MUSIC算法的谱峰搜索和ESPR......
对于两跳多输入多输出放大转发(MIMO-AF)中继系统的半盲估计问题,提出了一种基于张量分解的信道估计算法,对接收信号构造平行因子(......
溶解性有机物(DOM)是天然水体中的重要组分,其结构复杂,化学形态各异,应用常规的化学实验方法难以进行有效分析、得出有价值的结论......
为了有效地估计2跳放大转发(AF)多输入多输出(MIMO)中继系统的信道状态信息(CSI),提出了一种基于平行因子(PARAFAC)模型的信道估计......
针对扩频序列周期不为信息码宽整数倍的多用户周期长码直扩信号，提出一种基于平行因子的长码直扩信号扩频序列估计方法。将周期长码......
固体表面三维荧光是一种表征固态有机质组分与结构的先进技术,不需要提取固体样品中的溶解性有机质,直接对固体样品进行三维荧光光......
采用胶束荧光增敏方法,以表面活性剂十二烷基硫酸钠作为荧光增敏试剂,测量不同石油类样品在胶束溶液环境中的荧光发射光谱。实验采......
将二维相关红外谱与平行因子、多元线性回归方法相结合，建立了掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。采集48个合格牛奶样品，配置浓度范围均为......
直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通信具有保密性强、抗多径衰落、抗干扰、低拦截率以及较强的码分多址能力等......
随着城市化高速进行,不透水材料逐渐取代自然下垫面,机动车的急剧增加和人类的生产生活,导致城市地表径流含有大量有机污染物、重......
快速发现和预警城市供水系统水质污染,是饮用水安全保障的重要一环。采用三维荧光分光光度计对某城市自来水较长一段时间的连续监......
随着人们对石油量的需求不断提升,使得对石油的勘探、开采、运输、加工等一系列活动愈加频繁,最终导致其被大量泄漏和排放到沿海海......
对二维扩展频谱系统的接收信号经过IDFF（离散傅里叶反变换）模块后的信号进行分析，表明此信号具有三线性模型特征；为此，提出了二维扩展频......
利用臭氧协同双氧水技术对垃圾渗滤液膜滤浓缩液进行预处理,通过有机物的去除率、氧化还原电位、降解速率、总碱度、可生化性及分......
该文研究直接序列扩频通信系统天线阵列标校问题。提出了一种基于PARAFAC与阵列旋转的阵列标校方法。该方法利用直接序列扩频通信......
针对被动相干定位系统中匹配滤波计算量比较大的问题,该文提出基于平行因子的定位方法直接估计时延和多普勒频偏;为了改善频域盲源......
将平行因子框架与压缩感知理论相结合，解决了电磁矢量传感器阵列中的波达方向估计问题。首先将接收信号构建成平行因子模型，然后结合......
针对原有的声矢量阵三阶PARAFAC（平行因子）模型维数高、参数求解过程运算量大的缺点,建立了一种降维的PARAFAC模型。将声矢量阵看作......
地表径流污染已经逐渐成为城市面源污染的重要组成部分。随着城市化快速发展,自然下垫面逐渐被不透水材料所取代,汽车保有量的急剧......
本研究采用树脂分离以及超滤分级对分别对两种不同石化综合废水(炼化废水和炼油废水)中不同类型有机污染物组分进行了分离,结合平......
空时处理技术联合时域和空域信号处理技术,充分利用无线信道的空时结构特征,弥补了时域信号处理和空域信号处理二者的局限,能够提......
与二维矩阵低秩分解存在旋转模糊性不同,当加载矩阵满足一定条件时,多维矩阵具有低秩分解唯一性。在无线通信系统中,多维矩阵模型......
针对传统单通道异步直接序列码分多址(DS-CDMA)信号信息序列及伪码序列(PN)难以估计的问题,该文提出一种基于平行因子(PARAFAC)的......
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