投影数据库相关论文
多维序列模式挖掘是数据挖掘的一个崭新领域,该文首先就多维序列模式的有关概念做了说明,然后介绍了两种有效的挖掘算法,最后还对......
序列模式挖掘是指挖掘相对于时间或其他模式出现频率高的模式，是数据挖掘的一个重要分支。在交易数据分析，病症分析，Web日志分析，天气......
序列模式挖掘在Web日志挖掘、自然灾害预测、DNA和蛋白质序列模式发现等领域有着广泛应用。基于频繁模式增长的。PrefixSpan是目前......
信息技术的日新月异使得各个领域的数据量激增,在此背景下诞生的知识发现和数据挖掘给人们提供了一种新的认识数据、理解数据的智......
数据挖掘技术能发现数据之间的潜在关系，从而提供决策支持，因此是数据库研究中极具应用前景的领域。关联规则是数据挖掘的重要工具之......
本文设计了一种基于位图的闭序列模式挖掘算法。该算法是一个深度优先算法，采用前缀投影方法，处理的对象是用位图表示的序列数据......
针对关联分类算法面对大数据集事务库时的候选集庞大、难以生成挖掘数据结构和高资源消耗等问题,提出了一种基于投影数据库的改进......
序列模式挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究分支,近年来在诸多领域得到了广泛地应用。由于现实应用中序列数据库是不断地更新的,仅......
针对变值数据环境下的序列模式挖掘问题进行研究,提出一种针对变值数据的约束(ACV约束),用于表达用户在变值数据环境下对序列模式......
针对PrefixSpan算法中反复扫描投影数据库寻找局部频繁项并重复构造挖掘大量重复投影数据库的不足,提出一种基于序列末项位置信息......
PrefixSpan算法在产生频繁序列模式时会产生大量的投影数据库,其中很多投影数据库是相同的。提出了基于位置信息的序列模式挖掘算......
针对目前现有的增量式序列模式挖掘算法没有充分利用先前的挖掘结果,当数据库更新时,需要对数据库进行重复挖掘的问题。本文提出一......
针对应用于物流和供应链管理的射频识别（RFID）系统产生的海量路径数据集中的多维频繁路径挖掘的问题进行了深入的研究，提出了Dim-path......
摘要：该文尝试将序列模式挖掘算法Prefixspan应用于中文文本新词提取中，针对Prefixspan算法挖掘出的序列模式不连续、挖掘出的序列模......
基于深度报文检测的网络流量识别方法因其识别准确率高在现有网络流量识别设备中应用广泛,但其识别特征的自动提取存在困难.提出了......
PretixSpan算法解决了类Apriori算法的不足,但产生的投影数据库花费了较多的存储空间及扫描时间.本文基于PretixSpan算法提出PSD算......
在序列数据库更新时,现有的增量式序列模式挖掘算法只提到序列的插入操作和序列的扩展操作两种情况,没有针对序列删除操作。提出了......
针对PrefixSpan算法在构建投影数据库时时间开销过多和随着支持度增加效率下降的问题,提出了一种基于PrefixSpan算法的改进算法AP（A......
为了克服序列模式挖掘过程中重复运行挖掘算法而产生的时空消耗,提出了一个快速、简单而有效序列模式的交互式算法FISPM,利用前次......
序列模式挖掘在Web点击流分析、自然灾害预测、DNA和蛋白质序列模式发现等领域有着广泛应用．基于频繁模式增长的PrefixSpan是目前性......
为了更好地分析购物篮数据，挖掘出潜在客户，序列模式挖掘应运而生。序列模式挖掘是数据挖掘一个重要研究内容，近年来在很多领域得到广......
针对PrefixSpan算法构造投影数据库开销大的问题,提出一种基于改进PrefixSpan的序列模式挖掘算法SPMIP。该方法通过添加剪枝步和减......
提出了一种新的多维序列模式挖掘算法，首先在序列信息中挖掘序列模式，然后针对每个序列模式，在包含此模式的所有元组中的多维信息中挖......
OPFP-MAX是基于有序FP-tree结构和投影数据库的最大频繁模式挖掘算法。有序FP-tree结构不仅可以减少空间的浪费,而且由于树结构的......
针对序列模式挖掘算法PrefixSpan在挖掘过程中需要构造大量投影数据库的不足，提出IPMSP算法，在递归挖掘过程中，通过检查序列数据库关......
结合数据挖掘和专家系统技术解决主机恶意代码检测问题，提出一个基于行为的恶意代码检测系统。数据挖掘算法采用改进的序列模式挖据......
近十几年来，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高，数据资料的规模急速膨胀。于是，人们希望有新一代的技术和工具能够智能......
随着互联网、数据库等信息技术的快速发展,网络上产生并积累了大量Xml文档、Web网页、化学化合物、生物分子等半结构化数据,这些结......
数据是与自然资源一样重要的战略资源,大数据技术就是从数量巨大、结构复杂、类型众多的数据中,快速获得有价值信息的能力,它已成......
序列模式挖掘是数据挖掘中的一个重要研究课题，其最早在1995年被Agrawal和Srikant提出。与其他的数据挖掘算法相比，序列模式挖掘算法......
恶意代码检测是计算机安全的一个重要领域。本文通过对近三十年提出的各种检测方法的优缺点的分析和比较,发现多数基于特征码的误......
在传统LIPI数据挖掘算法中,需要反复扫描投影数据库寻找局部频繁项并重复构造大量重复投影,造成数据挖掘耗时,效率低下的不足。为......
现有的增量式挖掘算法在支持度发生变化时,需要对序列数据库进行重复挖掘,为减少由此产生的时空消耗,提出一种高效的增量式序列模......
针对序列模式挖掘中的增量挖掘问题，提出一种序列模式更新算法ISPBP．算法引入序列数据库结构来存储从原始数据库中挖掘出的所有项、......
