异常因子相关论文
为保障终端区航空器飞行安全,提高空域运行效率,提出了一种基于异常因子的航空器飞行轨迹异常检测方法.首先,给出了航空器异常轨迹......
[目的]基于局部密度的LOF算法时间复杂度高,且容易将处于簇边缘的正常对象误判成异常对象,INFLO算法引进反向k-近邻解决LOF算法这......
时间序列挖掘中不同的数据集中的异常模式的长度未菇相同。提出的算法使用异常因子作为模式的异常度量，利用模式的k-距离和中位数来......
提出了一种适用于混合属性的距离定义和度量对象异常程度的异常因子,由此提出了一种无指导的入侵检测方法.该方法关于数据库的大小......
由于短期气候预测的难度和不确定性,我国短期气候预测的研究不再是单纯注重物理统计预测方法或者数值模式预测方法的应用,而是同时......
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本文基于中国沪深股票交易市场数据,选用了7个反映股票价格偏离的异常因子,考察了市场情绪对股价偏离的作用。本文的两大理论基础......
提出了一种新的距离和对象异常因子的定义,在此基础上提出了一种两阶段异常检测方法TOD,第一阶段利用一种新的聚类算法对数据进行......
时间序列中的异常模式能够提供大量有意义的信息,由于时间序列数据量大、含噪音、维度高,直接在原始时间序列数据中进行异常模式挖......
时间序列数据是一类常见的多维复杂类型数据,它客观记录了观测系统随时间次序而变化的、在各观测时刻点的重要信息。时间序列数据......
定义了新的异常因子,将数据分为正常、异常、临界3种状态,并在此基础上构建了一个基于动态阈值的异常值检测模型。在修正马尔科夫......
为了识别污水处理数据中的异常数据,应用了一种基于最近邻聚类和遗传优化算法的异常检测算法。算法采用基于距离的异常因子来度量......
本文基于动力—相似预报的基本原理,在已初步建立的华北汛期降水模式的动态最优多因子组合相似订正方案工作基础上,研究前期关键因......
