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为了提高网络通信流量异常监测结果的时效性以及监测水平，优化客户端体验，提出一种基于Socket的网络通信流量异常监测方法。引进Sock......
随着工业互联网等场景的出现和发展,越来越多的应用要求端到端传输的低时延和低时延抖动,即时延确定性。基于尽力而为服务的标准以......
近年来,随着电网智能化水平的不断提升以及规模的不断扩充,现有智能电网异常检测手段及方法受限于复杂的电网环境,对智能电网的异......
随着人工智能和大数据技术的发展，合理高效地分析电力数据可以赋能电网业务以提升其工作成效；同时，智能采集装置提供了海量计量数据，为......
Docker凭借诸多优势成为云计算中的主流技术之一。因此,Docker容器的稳定可靠运行成为云计算领域的一个关键点,而当前主要采用人工......
随着互联网、物联网的日益普及以及各种网络技术和在线应用的提出和使用,对网络带宽的需求越来越大,未来对数字信息的需求将超过目......
传统船舶航行异常监测系统,在复杂航行环境下无法对轨迹信号图像作出正确判定,导致船舶航行监测结果与实际航行监测要求偏差较大,......
随着监控视频数据的日益增长，人工分析视频的方式耗费人力的同时也增加了安全保障的成本，越来越不能满足实际需要。此时，智能化的视频......
核电作为低碳能源在我国能源结构中占据重要地位,如今中国核电已进入安全高效发展阶段,为保证运行安全,核电厂在停堆换料期间,对所......
近年来,由于工业、金融、网络安全等领域的飞速发展,随时间而产生的时间序列数据广泛存在于各个领域。而数据的安全问题受到越来越......
当前视频数据规模不断增大,对视频进行手动分析不但要消耗大量人力,而且个人隐私安全成本也会进一步提高,不能很好的满足当前发展......
随着近几年征信业的蓬勃发展,信用报告对于人们来说已经不再陌生,已经成为与我们息息相关的话题,不管是公司还是个人与金融机构发......
风力发电机工作环境恶劣致使故障频发,常规异常监测方法存在监测参数单一、误报率高等问题.将风力发电机运行工况作为分类变量引入......
金融网络是资金流动的通道，在复杂的通道上汇集着不同的智能节点操纵着资金的流动去向、流动数量和流动频率。这些智能节点有的在进......
利用统计过程控制方法中的控制图对大型建筑的GPS监测序列进行异常检验,对及早发现异常、 减少损失具有重要意义.本文采用在模拟数......
物联网被认为是继计算机、互联网和移动通信网络之后的第三次信息产业浪潮。物联网通过传感设备获取“物”信息,并通过网络实现信......
心率变异性(HRV)已被人们作为一个定量性指标用于评估人体的自主神经功能,具有无创、定量、可重复的特点,不但在心血管有广泛的应......
利用遥感技术,基于时间序列的MODIS数据对2004-2006年东北三省的林区进行森林生长异常监测.首先利用MODIS数据时间分辨率高的特点,......
异常运动状态识别对移动机器人航迹推算、定位、导航以及机器人安全等至关重要。该文以自行研制的移动机器人为研究对象,分析了4个......
本文以石化行业生产装置实时数据采集为基础信息,通过配置实时位号的各项相关参数,经过一系列的算法分析来判断监测的位号是否异常......
由于检测木材枝干开裂、氧化等异常特征时存在检测误差高、运行时间较长的问题,文中提出基于无线视觉传感器结合BP神经网络模型检......
文章设计了一个基于Agent的轻量级无线传感器网络入侵检测系统,系统由监听Agent,检测Agent,响应Agent和控制Agent等四个Agent组成,......
随着网络技术的发展,各种网络攻击行为也越来越多,使得入侵监测系统的重要性大幅提高。本文针对档案传输协定服务,通过神经网络建......
飞行器在轨运行期间,对其上设备的状态进行监视是一项重要的工作。但由于监视工作复杂且繁重,不适合由人来承担,因此需要一套能够......
输油管道进行长距离油品传输的过程中，传输管道内流体的温度随传输距离变化发生改变，造成压力波的不均衡，存在泄漏检测虚报警的问题；为......
数字量输入式合并单元是变电站数字采样基本设备,通过合并电子式互感器数字量报文,实现变电站电气间隔的数字化采样。目前各厂家电......
由于设备磨损,过程负荷等因素的变化,生产过程会出现多个模态,并且稳定模态之间会经历一个缓慢变化的过渡模态。然而现有多模态处......
摘要：在统计网络传输数据建模上，平稳化的数据有利于预报建模。由于传输数据是非平稳时间序列，具有非线性、多尺度等特点，就如何削弱数......
对入侵监测技术和入侵监测系统进行了研究和阐述.叙述了入侵监测技术和入侵监测系统的概念,对入侵监测系统按获得数据的方法和监测......
随着传感器技术、通信技术的高速发展,实时监测工业生产中加工状况成为可能。为了实时监测生产车间中的异常,根据生产现场感知到情......
域间路由系统是internet的基础设施和网络的关键支撑，然而由于其自身的脆弱性而存在许多安全方面的问题。从域间路由监测的角度出发......
针对蒸汽发生器传统故障检测与诊断方法的不足，提出了基于集成神经网络的蒸汽发生器故障检测与诊断的新方法。该方法采用两个神经网......
随着激光投线和激光测距类产品的快速推广应用,为保证其中的主要部件半导体激光器LD输出功率的可靠稳定,文章设计了一种半导体激光......
提出了一种基于机器学习的实时异常监测方案,VFW技术的使用减少了对视频设备的依赖;具备机器学习的功能,能有效区别背景噪声和入侵......
如今人们对于身体健康的关注程度越来越高,而且很多穿戴设备都具有了收集一些用户的健康运动相关数据的功能,越来越多的运动数据被......
随着我国经济的快速发展,高速公路建设的步伐也随之加快,高速公路省内联网和跨省联网收费已逐步得到了广泛的实施。然而如何防止联......
流式计算(Stream Computing)已成为大数据生态体系中重要的组成部分,逐渐增多的实时处理场景为流式计算提供了发展和应用的重大契......
网络流量异常指的是网络的流量行为偏离其正常行为的情形，异常流量的特点是发作突然，先兆特征未知，以在短时间内给网络或网络上的计算......
在提出了一种支持多种测试数据构造方式,具有异常监测及自动化分析模块的目标码动态测试框架。并按照该框架实现了对文件格式处理......
针对当前电算化会计中财务异常数据检测系统中效率低下、人力及时间资源消耗大、智能化程度低等问题,文中提出了一种基于数据挖掘......
以电力计量装置为研究对象,进一步分析了电力计量装置异常的原因及其监测方法,包4括功率因数监测、电流监测等,并对相关技术的发展......
近年来,国家对发电厂的安全生产、节能环保要求越来越高,使得电力集团对加强下属电厂生产过程精细化管控需求越来越迫切。电力集团......
针对目前电能量数据异常监测能力不足、误判率高的问题,文章研究了一套融合线损分析技术的电能量数据异常监测技术,该技术通过分析......
复杂装备系统状态监测及故障诊断存在故障先验知识缺乏、状态监测依赖于参数阈值的设定以及监测与诊断分离等问题。根据生物免疫系......
针对传统的阈值异常监测方法难以快速、准确地检测出输变电设备的异常,且会出现误报现象,提出了一种综合数据清洗与无监督学习技术......
针对航空发动机工作参数时变特性导致虚警率高的问题,采用自适应策略改进核主元分析模型进行异常监测。给出核主元分析异常监测框......
钻井过程中钻井复杂监测对于减少事故发生、降低钻井成本意义重大。在实际钻井过程中,钻井复杂的分析和判断主要靠人工完成,难以保......
随着电力行业的飞速发展，电能计量装置在运行中所产生的各种异常问题越来越受到人们的重视，传统的电能计量监测方法已不能适应形势需......
