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人类模拟自然界的生命现象并将其运用于实际问题的求解，发展了近代科学技术的多门学科。遗传算法(Genetic Algorithms)是模拟自然界......
由于互联网信息的飞速发展,Web中蕴含了海量的信息供人们使用,其中Deep Web数据库是对用户不可见的,其中涵盖的信息只能通过特定的......
事业、爱情、家庭,每个人都会有不同的排序选择.正所谓,鱼与熊掌不可兼得,在选择中需要做出牺牲和让步,大部分女演员都会牢牢抓住3......
针对简单遗传算法（SGA）应用过程中存在的不易收敛、结果常常陷入局部最优、编码方式存在解码误差、收敛速度慢等缺点,提出了使用一种......
为改进传统遗传算法局部搜索能力较差、收敛速度慢等缺点,提出一种基于加权二叉树的遗传算法。通过构建遗传基因二叉树,对种群染色......
针对集成过程中基分类器的集成优先性缺少精确化度量而导致的模型选择严谨性不高、系统精简性设计难以实现的问题,文中提出了一种......
本文基于重庆直辖市3000失业劳动力家庭人户调查的微观数据，运用排序选择logit模型估计了失业劳动力的人口统计学特征、人力资本、......
为了使遗传算法（GA）和细菌觅食算法（BFO）的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传细菌觅食混合算法（GA-BFO）;在遗传算法中......
提出一种改进的遗传算法，为排序选择压力引入自适应调节机制，确保选择压力随种群性状的改变而动态调整，采用新的竞争择优交叉策略提高......
针对人工蜂群算法收敛速度较慢、收敛精度不高的问题,提出一种基于排序选择和精英引导的改进人工蜂群算法.分析观察蜂概率选择方法......
人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂觅食行为的群智能优化算法，具有较好的全局搜索能力，但收敛速度较慢且容易陷入局部最优。针对其不足之处......
梯级水库群优化调度是一个多对象、多时段的非线性复杂问题,智能算法在求解这类多维问题时具有明显优势。研究人工蜂群算法(Artifi......
针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点,提出一种改进的人工蜂群算法.利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部......
