推理学习相关论文
贝叶斯网络是由结构算法、参数算法、推理算法构成的概率图模型，是不确定性推理体系中强有力的工具，而如何利用贝叶斯算法快速、准确......
类别学习是研究人如何习得类别,如何把纷繁复杂的世界知识分门别类的存储在大脑之中的.关于类别学习,前人的研究提出了类别学习的......
类别学习在近十年受到研究者的极大关注,类别学习有两种形式,分别为分类学习和推理学习。前人的研究大多是关于分类学习的,而对推......
本研究对类别学习中分类学习与推理学习进行了对比。实验中要求被试从成对呈现的项目中选择一个更典型的A．并且要求被试将典型的A和......
先前研究者普遍认为,类别推理学习条件下可以同时表征诊断性信息和非诊断性信息,而类别分类学习条件下中只能表征诊断性信息,不能......
采用学习迁移任务范式,使用基于单一特征的类别判断技术,比较了非线性分离结构下,分类学习和推理学习的学习效率、学习过程与策略......
采用学习迁移任务范式,使用基于单一特征的类别判断技术,比较了三水平特征的家族性似性类别结构下,分类学习和推理学习的学习效率......
以往实验室有关范畴学习的研究只局限于对分类的研究上,而在现实情境中,范畴学习类型有很多种,比如,推理学习、问题解决、解释说明......
为了区分推理学习是学习类别内部结构还是学习类别对应特征的规则,该研究使用眼动仪研究了22名大学生被试在类别学习过程中的眼动......
在现实条件下，人们可以通过多种类别学习方式学习类别知识，而以往有关类别学习的实验室研究仅局限于对分类学习的研究上，这就导致研究......
