故障诊断模型相关论文
文章提出了基于数字孪生技术进行煤矿用装备的预测性维护方案，并以矿用煤炭生产装备刮板输送机中的电机轴承状态预测为例，对文中提到......
为提高光伏发电设备故障诊断效率，保证光伏发电厂的运行可靠性，本文引进聚类算法，设计一种针对光伏发电设备的故障诊断方法。根据实际......
目前国内外针对燃气轮机控制系统液压执行机构故障诊断的研究相对欠缺，对于电液执行器故障诊断模型的建立大多只有单部分的说明，如液......
舰船电子设备故障与多种因素相关,使得舰船电子设备故障变化具有随机性,传统方法难以描述舰船电子设备故障的变化特点,诊断效果差......
随着“德国工业4.0”和“中国智能制造2025”战略的提出，企业对生产效率、产品质量提出了更高的要求，提高传统制造业的智能化水平已......
变压器是智能电网中进行能量转换的关键设备，不仅数量众多，而且对可靠性要求高，因此开展变压器故障诊断和健康监测研究具有重要的工程......
核电厂系统复杂，且存在潜在的放射性威胁，保障其安全平稳运行至关重要。以EPR、AP1000为代表的第三代核电厂大规模运用了数字化显示......
随着船舶自动化程度的不断提高，各种机械的运转速度与功率不断地增大，液压系统被广泛地应用到甲板机械、船舶机舱等船用装备上。作为......
电能计量装置运行的稳定性和可靠性,对于电力行业的发展至关重要,智能电网的建设过程中对电能表计量装置具有在线故障诊断功能的需......
通过对我国在轨导航卫星机动过程的分析，归纳总结了姿态机动模式和轨道机动模式的实施步骤及事件集合，设计了在轨导航卫星机动过......
公路施工是包括摊铺机、压路机、转运车在内的多种大型施工机械协作共同完成的过程。保证各施工机械能够在现场恶劣的情况下能正常......
流体机械在市政水利、石油化工、农业、电力、国防等各个领域被广泛应用,滚动轴承是支撑流体机械转子系统的重要部件,它的正常运转......
基于概率神经网络(PNN)在模式分类方面的显著特点及油液光谱分析对航空某型燃气轮机润滑系统一段时间内运行状态的监测,初步研究了......
随着旋转机械设备向高速度、高功率、高可靠性、大型化方向发展,存在着通用性差、诊断知识不足、问题解决方法单一、分析手段不完......
受到材料、环境等一系列可变动因素的影响,无人机传感器系统以及执行器性能会产生一定程度上的变化,导致各类故障频频发生,严重时......
随着机械、电子等大型设备的制造技术不断提高，系统设备之间的配合越来越紧密，设备内部不同的部件之间的关联关系也越来越紧密，系统的......
随着生产过程的日趋复杂，大型复杂设备的可靠性和安全性问题已经引起人们的极大关注。解决这一问题的关键就是建立能够及时准确地进......
国计民生与社会经济的可持续发展同城市供水的安全可靠性密不可分。鉴于城市供水管网是一个规模巨大，管线复杂，而且管线之间相互联系......
为提高轨道电路故障诊断结果的精确程度,提出基于大数据分析的轨道电路故障诊断模型设计。收集轨道电路故障信息,划分故障类型并分......
提出一种基于改进BP算法的异步电机故障诊断方法,不仅能够对电机的四种故障状态做分类识别,而且能够提高网络的收敛速度并避免其陷......
通过采集2种磨损程度不同的同类型刀具加工工件时机床主轴的振动信号，提出WPD—EMD和SVM故障诊断模型判断刀具磨损程度。首先利用小......
本文在建立灰色关联分析电力变压器的故障诊断模型的基础上,通过XScale处理器的sitsang平台和RS-232/RS-485转换模块,将SQL Server......
【摘要】海洋在地球上占据非常大的面积，其蕴含的资源非常丰富，因此近年来我国加强了对海洋资源的开发。海洋工程装备作为开发海洋资......
针对煤粉锅炉炉内结渣难于诊断的问题,对大型煤粉锅炉运行中所能采集到的常规参数与炉膛结渣程度的关系进行了研究.从工程应用出发......
针对模拟电路故障字典方法在实际应用时诊断知识难以共享的问题,首先在AI-ESTATE标准公共元素模型CEM的基础上,建立了基于AI-ESTAT......
国际标准化组织ISO在ISO／IEC7498-4文档中定义了网络管理的5大功能，即故障管理、配置管理、性能管理、记账管理和安全管理，故障管理是......
本文提出了一个多Agent联合的变电站故障诊断模型,并给出了它的体系结构.对模型中的Agent进行了功能层次划分,分析了各功能Agent及......
为了实现水泥回转窑的故障诊断，采用贝叶斯网络建立了水泥回转窑故障智能诊断模型。在模型建立过程中，提出了一种基于数据样本、不依......
介绍了面向对象的电力变压器故障专家诊断系统的整体设计方案.该系统采用了基于层次分类的面向变压器故障诊断模型,将油中溶解气体......
本文针对常规频谱诊断方法的不足,详细论述了离散的BAM网络及其特性.进而讨论了汽轮发电机组常见典型振动故障的变化特征及其数字......
首先建立可编程控制器控制系统的故障诊断模型，对可编程控制器控制系统的故障产生特点进行了分析，然后详细介绍了BP神经元网络的原理......
分析了BP神经网络和基于案例推理（CBR）在故障诊断领域应用中的优点、局限性和互补性，设计了二者相结合的装备故障诊断模型，通过某型装......
多重故障诊断是故障诊断和容错控制技术中的重难点问题.本文关注数据驱动故障诊断,以基于知识的方法为基本思路,按照故障表现及征......
推导了含有非线性电阻的网络故障诊断方程,采用'故障标志量'来表征非线性元件是否发生故障,在推导'故障标志量'时......
阐述了BP神经网络学习功能及实现算法。分析了制冷系统的主要故障，并对制冷设备主要故障与征兆的关系作了定性的研究，在此基础上设计......
针对自动化检定设备系统的集成度和复杂度越来越高,依靠传统经验维护变得越发困难的问题,文中提出了一种基于聚类分析的电力计量自......
流程工业故障预警是建立在对流程工业故障预警模型的分析基础之上的。现代流程工业生产系统是一个多循环、紧密耦合的复杂动力学系......
针对火电厂水汽化学过程中广泛存在着的不确定关系，该文研究并设计了一个基于可信度理论的故障诊断模型。在模型中对知识的表达、推......
深入研究了汽油机三效催化转换器氧存贮故障诊断模型,该模型结构简单,适合数据实时处理,模型参数的精确估计是保证模型精度的关键......
贝叶斯网络是数据挖掘最有效和可靠的方法之一,而贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络研究的关键环节。针对现有经典结构学习算法——......
故障诊断模型的基本内容是根据动态系统的外部特征来判断系统内部是否发生故障及确定故障发生的部位、时间和大小。由于故障诊断技......
现有的基于Petri网的电网故障诊断模型通用性不强,针对大电网建模时模型结构较复杂。建立了一种基于有色Petri网的电网故障诊断模......
以人类专家形象思维故障诊断规律及特性的研究作为切入点,分析了形象思维故障诊断的模糊性,提出了基于形象思维的模糊诊断模型和方......
长期以来,国内外已经积累了丰富的电力设备分析管理经验,形成了大量的算法成果。但缺乏对电力设备专业算法统一管理、应用的有效手......
介绍粗糙集理论及信息熵约简方法,应用粗糙集理论对电网故障样本数据进行分析统计,建立决策表,采用信息熵约简算法对其进行条件属......
