散乱数据拟合相关论文
计算几何是一门新兴的几何分支学科,是几何学、计算数学与计算机科学的交叉学科.样条是计算几何的基本理论工具和基础.自1946年I. ......
函数是数学最基本的研究对象,而连续函数又是其中十分重要的一类。Weierstrass逼近定理保证了闭区间上任意连续函数都可以用多项式......
在数值逼近,几何造型,工程计算等领域中,样条是一种普遍适用的方法.这些领域的研究给多元样条方法的理论提出了新的问题.例如,对标......
选择合适的函数和方法来描述和刻画实际对象是逼近论甚至整个应用数学的一个重要课题,在实际中有着重要和广泛的应用.该文主要研究......
径向基函数(Radial Basis Function)是处理多元问题的一种有效方法。实质上，它是通过定义在(0，+∞)上的一元函数φ与Rd上的欧几里德......
本文针对散乱数据拟合的Shepard方法，提出了一种局部逼近的新方法．该方法以局部三次基样条函数作为Shepard公式中的权函数，新的权函数......
考虑对空间散乱数据的一种多项式自然样条光顺逼近,得到解的特征性质和解的结构,并给出了算例。......
散乱数据拟合(逼近)是在信号处理、计算机图形学等领域中被广泛研究的问题,近些年,利用优化方法获得散乱数据的稀疏表示逼近解也成......
本文首先针对散乱数据拟合的Shepard方法，结合截断多项式、B样条基函数和指数函数来构造其权函数，使新的权函数具有更高的光滑度和更......
介绍了分形理论和动力系统重构等现代数学方法和神经网络、模糊聚类、遗传算法等信息处理技术在地球科学稀疏、散乱数据中的优化插......
介绍了近年来国际上有关散乱数据拟合研究中的径向基函数方法 ,及其在散乱线性泛函信息插值、无网格偏微分方程数值解中应用的主要......
样条函数被认为是在数值逼近,计算机辅助设计,图像分析和数值分析等方面的一种高效率的工具。随着计算机的高速发展,样条函数以其......
