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随着全世界对能源的需求不断增加,以及传统不可再生能源的日渐枯竭,绿色环保、可再生的新能源日益受到人们的重视。新能源按照接入......
电力负荷属于具有时间序列特性的数据,依据数据固有的规律性和波动性特征,修补由于各种因素而缺失的负荷数据,可为电力系统研究和......
随着国内私家车保有量的迅速增加，由于城市中停车实施资源极其紧缺，停车难已成为一个亟需解决的重要交通问题。目前，停车引导算法是解......
在曲面几何特征逆求的数字化过程中，准确的缺损数据修补是实现曲面模型重构的前提，因而，越来越受到科研工作者、企业生产者和工程技术......
随着反求工程的发展,自由曲面的重建在CAD/CAM等许多领域日益重要。目前随着神经网络(ANN)理论的发展,国内外提出了神经网络曲面重......
在现实环境中,由于各种原因存在着数据缺失的现象。而临床数据集中的数据缺失可能与某些属性的状态有关,这些缺失的数据中蕴含的信......
径向基函数（RBF）神经网络具有良好的泛函逼近能力，主要探讨了将RBF神经网络应用于残缺曲面数据修补问题，通过建立适于数据修补的网络模......
引用BP神经网络强大的非线性映射能力,将训练好的BP神经网络用于成形铣刀的仿真验算设计中进行数据修补处理,精度高、实时性强.本......
前向信息修补算法可以对离散动态贝叶斯网络的缺失数据进行预测,该算法只适用于所有观测节点是相互独立的网络,却不能处理观测节点......
为减少空中目标测量数据中的时间偏差和野值对弹道处理精度的影响,提出利用三点拉格朗日插值方法对测量数据进行时间不一致修正,采......
本文针对工业零件设计中曲面数据的破损问题,提出了一种基于径向基函数（RBF）神经网络的数据修补方法。阐述了数据修补方法的原理,设......
本文提出了一种新的数据预处理方法。该方法基于概率统计中的相关性理论，对飞行数据中缺失的数据进行修补与恢复。通过大量的实验证......
针对瓦斯抽采达标人工测定数据周期长、在线监测装置存在数据缺失等问题,采用数据拟合的方法研究井下管道瓦斯抽采时长与累计抽采......
复杂曲面反求过程中,原始数据的缺损直接影响3D网格模型逼近目标曲面的精度。介绍了基于RBF神经网络开发的复杂曲面反求数据自动修......
多媒体原始数据总量巨大,给信号的存储及传输带来很大困难,致使数据弱关联能力不断降低,为解决此问题,提出基于大数据的多媒体弱关......
为了提高分布式光纤传感技术在城市交通领域内应用的可行性，解决OTDR（Optical Time Domain Renectometer）存在断点和在一定距离（或时间......
在通常的聚类分析方法的基础上,提出了一种改进聚类分析方法,并运用于数据源中缺损数据的修补.案例示算结果显示,该方法比传统的数......
