类神经网络相关论文
[目的]探讨慢性萎缩性胃炎证候要素的分布规律。[方法]临床采集慢性萎缩性胃炎患者中医四诊信息、胃镜及病理检查报告并建立慢性萎......
由于目前尚无论文使用类神经网络针对中文内容的邮件进行垃圾邮件的辨识，因此希望通过实验了解，使用类神经网络对于垃圾邮件的辨识是......
人与互联网构成的整体具备神经网络的诸多特性:(1)网络整体具备分布式特性与可训练、可学习及可调整性;(2)信息的产生具备非中心性......
为了达到更有效率的全域覆盖路径规划，研究一种基于云计算的多机器人控制方法应用于垃圾搜集任务；先由服务器端口处理收集任务相关资......
以类神经网络为基础进行磁流变主动振动控制，针对隔振系统自然频率与负载干扰记性振动抑制进行了研究，并分别利用回馈与前馈2种控制......
在化学-生物絮凝工艺中试研究的基础上,分别建立了基于BP类神经网络的多输入多输出(M IMO)模型与多输入单输出(M ISO)模型。应用化......
本文主要研究和探讨有关人工智能中的类神经网络的基本特性,以及类神经网络与影像处理的联系与应用,阐述了类神经网络在许多领域的......
期刊
目前基于数据挖掘技术发现石油勘探地质数据(以下简称勘探数据)中隐藏的“知识”并设计自动挖掘软件成为石油石化行业的研究热点。......
本研究以睡眠中的心电图信号为基础,计算出心率变异性的时域和频域参数,根据自律神经系统的变化与心率变异性的关联性,对睡眠的不......
<正>2001年,英国艺术家大卫·霍克尼(David Hockney)在《隐秘的知识》一书中提出了一个极具挑战性的观点,他认为15世纪以来,西方艺......
类神经网络作为一种很好的非线性黑箱模型工具非常适合活性污泥这样的复杂系统建模,为此对基于类神经网络的活性污泥系统模型的研......
本研究提出一个最佳化系统,透过田口方法与TracePro进行实验,将实验数据资料经由倒传递类神经网路训练与测试,建立导光板网点之光......
本文之主要目的在于藉由三种分析工具—即判别分析、logistic回归及类神经网络分析,建立一套客观完整的房屋贷款信用评估模式,以帮......
讨论了采用无监督的模糊竞争学习算法,并结合自组织竞争网络构成的一种新型模糊聚类神经网络模型,提出了一种基于该网络模型的镜头......
当今世界,银行卡已经成为人们经济生活中最重要的结算工具之一。不管是国家四大专业银行还是大大小小的金融机构都不会放过银行卡......
藉由卫星遥测进行河川水质监测,目前尚没有较明确可行之方法,如何利用较为简单且适当的SPOT卫星遥测大气校正方法,正确辨识水体水......
目的:利用原始的临床数据集里包含的有效信息解决临床数据中经常发生的数据缺失问题,以此提高预测和分类的准确性,从而为临床经验......
在现今的全身麻醉手术过程中,非人体侵入性以及高准确性的麻醉深度监测系统是很重要的议题,麻醉深度监测系统不只可以提供给麻醉医......
公司财务危机预警,不论是在学术界或是实务界都一直备受关注。在实务上,除了银行业者对于贷款者的信用风险管理之外,另外如标准普......
越来越多的投资者通过证券市场对上市公司进行投资,上市公司如果出现财务危机而投资者不能及时掌握相关信息,预警危机发生,将会面......
全球化浪潮下,国际投资活动方兴未艾,东道国投资环境评估成为投资者最为关注也是最为棘手的问题。本文在分析以往评估方法的基础上......
在现代保险业中，通过数据挖掘技术的应用，从大量纷繁复杂的保户资料中，分析保户特性，进行市场细分，甄别高风险理赔人群，为保险公司选择目......
期刊
针对大型永磁风力发电机故障诊断工作薄弱的现实,通过建立基于发电机结构的典型短路故障仿真模型,对多种电磁场和温度场故障联合研......
