数据分区相关论文
考虑到传统的水文模型串行计算方法无法满足当前复杂的水文模拟预报需求，为提高网格水文模型的计算效率，分析网格化水文模型计算中网......
随着互联网技术的高速发展,各式各样的互联网产品进入了人们的生活,用户行为的堆积形成了海量数据,与此同时,海量数据本身的规模属......
在当今信息化时代,对客户的争夺能力已经成为电商企业能否继续生存和发展的决定性因素,客户关系管理（CRM,Customer Relationship Ma......
随着大数据时代的到来,挖掘海量数据流的实时价值对于各行各业来说越来越重要。这类高速产生的流式数据通常具有实时性、动态性及......
XML已逐渐成为当前Internet上数据表示和数据交换的事实标准，已经在很多应用领域扮演着重要的角色；同时，它也是Web Service、各种文件......
随着数据的爆炸式增长和对海量数据查询处理能力的强烈要求,分布式数据库系统和并行数据处理平台应运而生。在分布式环境下,分析型......
近年来,移动数据业务和智能设备数量快速增长,移动设备的数据流量不断增加,这对数据传输速度和稳定性提出了更高的要求。LTE网络为......
时间序列是指按照时间顺序排列的一系列观测值,具有数据规模庞大,高维度和数据实时更新的特点,时间序列广泛存在于现实生活中的各......
学位
聚类分析是把数据对象划分成子集的过程,它是数据挖掘技术的核心,并且其应用范围非常广泛,其中基于密度的聚类算法具有较高的应用......
近年来随着信息产业的迅速发展,数据挖掘得到了广泛的应用。数据挖掘主要包括关联分析,分类,聚类等应用。聚类是数据挖掘的一个重......
对地图数据进行查询、统计是GIS中的基本操作之一,其关键是对地图数据建立一种索引。文中提出了一种利用数据分区建立数据索引的方......
近年来，沙洋县农业综合开发以土地治理为重点，科学编制方案、找准实施主体、多方筹措资金，坚持农业综合开发与新农村建设相结合，大规模......
为提高实时视频服务的差错恢复能力,提出了一种基于改进的参考图像选择和数字水印的差错控制算法.在编码过程中,根据图像内容的运......
提出适合并行计算的空间数据分区算法,并在此基础上提出基于并行计算的空间co-location挖掘算法.在三类数据集上做了大量的实验.实......
移动社交网络等基于定位服务应用的快速发展导致时空数据流规模呈爆炸式增长,要求底层数据存储系统支持高吞吐量轨迹数据的插入以......
针对大数据环境下的关联挖掘问题,采取两次扫描数据库,将事务添加到相互独立的数据分区的方式,对传统FP-Growth算法进行分布式改造......
电网GIS平台通过构建内存集群来保障数据访问和计算的实时性。其内存集群根据空间数据、台账数据和配置数据的不同特点进行数据分......
模糊C均值聚类算法（FCM）是一种比较有代表性的模糊聚类算法,主要是通过迭代更新聚类中心和隶属度矩阵,使目标函数值达到最小.FCM算法......
数据分区是提升数据库可扩展能力的有效方法。在事务查询密集的系统中，合理的分区策略可减少分布式事务查询数量，并提高事务查询响应......
本文首先从地图显示技术的现状及用户有需求出发，论述了提高地图显示速度的迫切性和必要性，其次，提出一种通过建立区域索文件实现地图......
从数据库提供的功能入手，指出双机热备、导入导出登常规转储方法存在的缺陷，并提出利用数据分区和基于存储过程、触发器的数据转储方......
DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表。但是DBSCAN算法在处理大规模数据库时，存在很大欠缺。PQR＊TDBSCAN是针对DBSCAN算法内存......
介绍了小湾水电站工程安全监测自动化系统的当前运行状况，通过对系统运行缓慢进行原因分析，提出了系统优化方案，并进行实施和测试。优......
本文提出将多个传感器的结构振动信号经小波包分解后得到的频带能量进行数据融合,再将融合后的数据按传感器在结构中所处的位置进......
数据网格需要文件传输服务(FTP)。但是，目前数据网格中使用的FTP服务具有存储内容独立的局限性，这一局限性造成了诸如数据定位困难、......
为了提高视频码流的错误鲁棒性，基于H．264／AVC标准的数据分区功能，提出了一种信道自适应的DPM（Data Partition Mode）方案。该方案能根据......
——免费给硬盘增容，还有这种好事？把我的80GB硬盘增成160GB吧。 ——咳，咳，不是这种了，其实是偷出来的容量…… 笔者有一好友，不......
混合云以其可拓展性,成本低,更灵活等优势,被越来越多运用云计算的企业所采用,是近几年来科技研究的热题.我们对混合云中数据分区......
Oracle数据库管理系统已成为我国国家级和省级国土资源基础数据库建设的主流技术平台。该文就国家级和省级数据库的建设,提出了在O......
随着对系统工作可靠性的要求越来越高，双机在线热备在多个工程项目中广泛采用，继而对双机数据同步和在线数据备份也提出了相关需求，根......
从地图显示技术的现状及用户需求出发,论述提高地图显示速度的迫切性和必要性;提出一种通过建立区域索引文件实现地图数据快速显示......
针对已有的基于网格的离群点挖掘算法挖掘效率低和对于大数据集适应性差的问题,提出基于数据分区和网格的离群点挖掘算法。算法首......
随着用户对系统的可用性,可扩展性以及性能的要求越来越高,使用集群技术进行容错和并行处理已经成为了一种有效可行的解决方法.本......
为了突破传统集群计算框架的内存计算瓶颈和分布式文件的在线抽样瓶颈,本博士论文提出了一种新的基于抽样方法的大数据近似计算技......
通过ArcGIS Server、.Net 2005以及SQL Ser-ver2000设计了重庆城市绿地管理系统的总体架构,对重庆主城九区绿地进行划分,论述了系......
数据库是高效组织、存储、管理数据的软件,2000年后数据库开始了分布式之旅来应对海量数据存储、高并发读写任务等挑战。经过20多......
点云的数据分区问题是逆向工程中的一个瓶颈问题。论文在传统的自组织特征映射(sOFM)神经网络的基础上，用多层自组织特征映射(MLSOF......
将颅面模型数据分区问题转换为一种模式分类问题,给出了一种网格模型上多尺度的特征处理方法,提出了一种基于核方法的支持向量数据......
实际问题中经常涉及连续的数值属性,然而许多归纳学习算法却是针对离散属性空间的.因此,对数据进行预处理的离散化算法一直受到人......
在分布式大数据处理框架的作业运行过程中,会有大量的数据通过网络传输,数据在各节点之间传输所需的时间已成为作业运行的主要开销......
计算机网络的发展及跨地域的组织机构分布使得数据存储和应用不能再停留在原先集中式的处理方法上,分布式数据库对于大型应用系统......
双系统，顾名思义就是在一台机器上装入两个操作系统，每次开机启动其中的一个，这两个系统的系统分区数据互不影响，而共享其余的数据分区......
随着企业级应用系统需求不断提升，大吞吐量，高性能，高可用性，高可扩展性已经成为判定一个企业信息系统是否成功的主要标准。同时，随着人......
随着云计算、社交网络和物联网等技术的兴起,各种海量数据正在不断的增长和积累,传统的数据挖掘处理方式已经不能满足用户的需求。......
<正>1引言"大数据"的发展与IT产业其他领域的发展相辅相成,近年来互联网、移动互联网、物联网、云计算和高性能计算等方面的高速发......
随着信息技术的快速发展,数据呈现爆发性的增长。大数据时代已经来到,大数据中蕴藏着大价值,是21世纪的“钻石矿”。MapReduce并行......
