子空间辨识相关论文
本文针对污水处理过程硝态氮和溶解氧浓度难以建立机理和经验模型的问题,介绍了两种基于数据驱动的污水处理过程子空间辨识建模方......
多变量线性系统的模型参考自适应控制技术（MRAC）可使闭环自适应系统的实际响应跟踪参考模型的状态或输出,本文利用被控系统的线性化......
由于机理分析的简化假设条件或设备实际运行中参数特性偏移等因素，导致机理建模不可避免存在模型误差。针对该问题，本文提出一种基于......
我国是世界上发生大陆地震最多的国家,地震给我国人民的生命财产带来巨大威胁,揭示地质运动规律、探索地震成因、研究地震预警方法......
风电场并网调压依赖于场内风电机组无功支撑能力，而机组分散运行及其工况差异使得场级集总调压动态表征面临很大挑战，不利于场级调压......
长期以来,钢铁工业在国民经济中占有重要的地位,为国家建设提供了重要的原材料保障,而高炉炼铁作为钢铁生产过程中最重要的环节之......
连续时间随机系统是指各个变量是时间的连续函数并且状态和输出向量受到噪声干扰的动态系统。由于生物学、经济学以及物理学等领域......
随着控制系统的复杂度和规模日益增加,保证其长期可靠运转正变得愈发困难。尤其在严重关系人身和财产安全的领域（比如航空、航天、......
间歇蒸煮作为制浆造纸生产普遍采用的方法，是一个典型的间歇生产过程。为达到保质、高产、节能的目的而进行的蒸煮过程质量控制和过......
能源短缺与环境污染是当今世界面临的两大问题，新能源的发展与应用受到各国政府及学者日益广泛的关注。质子交换膜燃料电池清洁环保......
子空间辨识方法作为一种优良的辨识算法已越来越受到国内外研究者的关注。它直接由输入输出数据辨识系统的状态空间模型,是多变量......
钢铁工业在国民经济发展中具有十分重要的地位，我国钢铁产量已经连续十多年世界第一。钢铁生产时所产生的副产品高炉煤气、焦炉煤气......
工业锅炉是我国主要的耗煤设备,也是我国主要的污染来源之一。在我国的工业锅炉当中,有相当大比例是层燃型的燃煤链条锅炉。链条锅......
姿态快速机动能力是当今卫星的一项关键技术，要求卫星在轨工作期间，在尽可能短的调整时间内完成从一种姿态到另一种姿态的转换过程。......
预测控制系统在复杂的工业过程中有着越来越广泛的应用,其经济性能评估研究是工业过程控制领域新兴的一个研究热点。目前,控制器经......
随着科技发展，工业过程系统日趋复杂，建立过程系统准确的机理模型也变得越来越困难，但这些过程每天都产生并存储着大量的数据信息，因此......
在控制领域,性能评估属于较年轻的一个分支,但在二十余年的发展过程中,却受到了学术界和工业界的广泛关注。在工业生产中,大部分的......
随着工业生产日趋复杂化、大型化，使得被控过程往往具有强耦合性，非线性，大滞后性，存在约束等特征，传统的控制算法已经不能满足生产要求......
电网中机电振荡模式的存在严重限制了电网的传输能力。近年来,世界范围内由于机电振荡引发的事故时有发生,足以显现出其巨大的潜在......
测试信号的设计和辨识算法的选择是模型辨识成败的关键因素,最优测试信号设计的目的是使用最小的测试能量激励出最大的系统信息,为......
伴随工程实践的需要,针对工业过程中的复杂多变量系统,研究基于实际运行数据的闭环辨识理论并将其应用于实际生产过程中有着十分重......
流程雁阵(Process Goose Queue, PGQ)是一种新颖的流程工业系统分解协调优化方法,具有建模简单、寻优速度快等特点。而目前PGQ方法......
学位
系统辨识是常用的数学建模方法,然而在实际工业过程中,负载扰动是时刻存在的,而且会对产品的质量产生影响。现有的算法大部分未考......
在工业自动化时代,如何确保控制器始终维持在最佳运行状态值得学者们不懈探索,因为这与能源损耗、产品质量、企业效益等多个方面息......
故障检测技术在提高系统安全性方面起着极其重要的作用,经过几十年的发展已逐渐成熟。由于子空间辨识辅助的方法在工业过程故障检......
我国的能源组成结构决定电力行业在未来相当长的一段时间内仍以燃煤发电为主。超超临界机组凭借其在发电效率,污染控制,经济性以及......
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)技术作为一种高维数据预处理方法,备受人们重视,同时也被广泛使用着。随着信息时代......
工业生产迅速从电子化向数字化和智能化过渡转型,其间产生的运行数据获取量和存储量大大提升,人们可以快捷地根据历史数据对设备的......
能源短缺和环境污染已成为制约人类可持续发展的关键问题,加大开发和利用清洁低碳和可再生能源已成为各国能源发展的主要趋势。质......
我国作为人口持续增长的农业大国,农业技术发展仍处在较低水平,提高农业现代化程度对于促进国家发展、维护社会稳定已是迫在眉睫。......
在故障诊断研究中,对残差信息采用不同的度量将对模型和数据驱动方法产生至关重要的影响。通常采用欧式距离作为经典的残差度量方......
反应釜广泛应用于化工、医药、食品等行业,作为压力容器可用来完成硝化、硫化、缩合、聚合等工艺过程,国内外反应釜控制的自动化程......
工业系统由于外部干扰及本身具有的非线性因素,系统内的变量通常是非高斯分布的,这给系统辨识和控制带来了一定难度。随着随机分布......
随着工业过程的不断发展,生产规模的不断扩大,有效的过程模型和故障检测是确保实际工业生产过程安全运行、产品质量优异和增加经济......
随着工业流程的高速发展,工业过程中的控制系统趋于规模化和复杂化,控制系统的性能问题受到广泛关注。控制性能评估技术作为一个高......
传统的采样方式是等时间间隔的均匀采样,也就是所谓的单率采样,但是在很多的工业控制过程中,由于对网络或通讯的需求,都会用到多个......
近年来,子空间模型辨识方法(SMI)获得了广泛的关注,相比于传统线性系统辨识方法,其具有诸多优势。这类方法综合了系统理论、线性代......
一个典型的工业过程包括成百上千的控制回路,但由于设备磨损、系统故障、缺乏定期维护等原因,会使得性能下降,同时市场竞争力又要......
在实际包含间隙非线性的复杂结构中,由于间隙不易或无法测量,难以建立准确描述结构特性的动力学模型;即使间隙得到准确测量,也难以......
子空间辨识算法是新发展起来的系统辨识方法，被广泛应用于多个领域中。其讨论的模型为离散时间、线性、时不变状态空间模型。子空间......
工业控制系统是生产过程自动化的基础,在现代化的生产制造中起着至关重要的作用。在实际工业过程中,控制系统投放运行初期大多处于......
预测控制系统在复杂的工业过程中有着越来越广泛的应用,其性能监控技术的研究对提高过程控制质量、提升企业生产效率、促进先进控......
针对因超临界火电机组协调系统建模精度不高,进而影响先进控制算法控制效果的问题,提出了一种分立-组合式建模方法,并将其应用于模......
