文本建模相关论文
如何面对人们日常生活中接触到的，尤其是互联网上数量激增的图像进行有效的分类，已经成为研究的新热点。虽然现有的图像分类技术已经......
背景建模和文本建模分别是计算机视觉和自然语言处理两个人工智能领域关注的重点基础问题。这两个方向都是现今人工智能发展的前沿......
最近几年,基于神经网络的方法在各种有关自然语言处理的任务中取得了突破的进展。然而,同时建模短文本和长文本(如句子和文档)依旧......
社区问答(CQA)系统向用户提供一个知识平台,用户可以通过该平台直接获取所需求的知识,而具有领域知识的专家可以通过该平台高效地......
大数据时代,随着互联网技术的飞速发展,互联网上源源不断产生着大量数据,造成数据的爆炸性增长,这其中就包含大量的自然语言文本数......
计算机对文本的表示和理解一直是一个我们亟待解决并一直在尝试的问题。在以前的信息检索任务中,被检索的文档比较长,已经包含了非......
文本聚类在数据挖掘和机器学习中发挥着重要作用,该技术经过多年的发展,已产生了一系列的理论成果。传统向量空间模型的文本建模方......
互联网和物联网的全面化加速了人类进入人工智能时代,随之而来的各种终端设备上产生了大量的文本数据,将文本数据信息化需要很好的......
学位
为了在大量网Web页面中快速找到用户关心的内容，提出使用词汇之间的“相关度”来存储用户的个性化信息，应用能够在用户进行检索的过......
研究了科研期刊文献文本数据的特点,将文本挖掘技术用于对科研期刊文本数据的分析和处理中,提出了基于文本挖掘技术的科研信息自动......
随着互联网的不断发展,互联网新闻已经成为人们获取新闻内容的主要途径之一。与传统媒体有所不同的是,由于互联网新闻本身的时效性......
文本信息的分类问题是文本挖掘的一个重要研究方向,是自然语言处理和机器学习的关键技术之一。随着互联网上文本信息的急剧增加,对......
藏文作为一门古老的语言有其独有的规则和特点。随着网络的普及,互联网用户中的藏族同胞迅速增加,网络上的藏文文本也越来越多。利......
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互联网作为继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”,已经成为公众表达观点与传递声音的重要窗口之一。相比传统媒体,网络在传播方面......
主流的文本表示模型以向量空间模型(VSM)为主,以词和TF-IDF作为特征来表征文本。此模型在很大的程度上已经可以用来描述文本特征,......
大学科之间的交叉融合是当代社会科学技术发展的重要趋势,交叉学科为科学创新、科学研究的重大突破与高新技术的产生做出了重要的......
有别于RNN和CNN,动态路由与注意力机制为捕捉文本序列的长程和局部依赖关系提供了新思路。为更好地进行文本编码,尽可能多地保留文......
文本表示与建模是自然语言处理领域中的基础任务。传统的文本表示方法主要是基于词袋模型,好处在于简单高效,容易扩展,但同时也面......
借鉴主题模型的思想,利用word2vec训练数据的高效性以及词聚类结果的有效性,提出了一种基于word2vec的文本建模方法。该方法以word......
