随机游走模型相关论文
近年来,随着社交媒体的快速发展,网络用户间的交流也越来越密切,形成了庞大而密集的社会关系网络。用户不再局限于彼此分享内容,甚......
个性化位置推荐算法研究是近年来一个热门的讨论话题,而社交媒体平台中大量签到数据的收集使得平台向用户提供精准的位置推荐服务......
推荐作为社会网络分析、数据挖掘、信息检索等领域的核心技术,已被广泛应用于在线情感咨询、垃圾邮件过滤、网页排名等众多领域。......
在大数据、自然语言处理、数据挖掘等技术迅速发展的今天，如何有效地从互联网平台上积累的大量与财经领域相关的财经文本数据中，挖掘......
目标定位和跟踪是无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)研究中的热门课题。在WSN监测环境中,节点能源受限,环境复杂多变,......
随着Internet的飞速发展，人们的生活越来越依赖互联网，网络成为人们探讨问题、交流信息的主要平台。同样，学术界的交流重心也由线下转......
现实生活中很多系统结构都能抽象成网络,比如关系网络、新陈代谢网络、电子邮件通信网络、移动电话网络等。这些网络能够根据内部......
随着网络的快速发展,智能设备的大量普及使得社会媒体用户呈现出爆炸式增长。当社会上有突发事件发生时,广大网络用户会第一时间报......
图像显著性检测是计算机视觉领域中一个非常重要又极具挑战性的研究课题。图像的显著性描述了在一幅图像中各部分的重要程度,检测......
蛋白质及其相互作用在各种生命活动中起着至关重要的作用。复杂的蛋白质相互作用网络中包含着许多具有研究价值的信息,亟待有效的......
以往对点击流数据分析的研究主要集中在用户行为模式分析、信息推荐以及搜索引擎优化等方面，很少有研究从网络科学的角度出发，探究由......
本文通过国内外关于证券市场研究的现状分析,给出证券市场有效性的概念,并指出研究证券市场有效性的意义;以随机游走模型、ITO过程......
对汇率走势的预测是现在汇率研究分析领域中最常见的，在本文中就汇率的波动变化从时间序列分析和汇率平价理论两个方面对汇率的走势......
本文主要是在中国引入沪深300股指期货交易3年多以来的背景下，对沪深300股指期货市场本身的有效性进行研究。资本市场的有效性可以......
AP(Affinity Propagation)聚类算法是近几年比较流行的聚类算法,并在计算机领域被广泛使用.由于AP算法依赖待聚类数据集元素之间的......
中小板在我国股票市场中占有重要地位,因此对于中小板市场有效性的研究具有重要意义。本文简单介绍了中小板市场和市场有效性的概......
在烟幕扩散模型中,计算电磁波沿任意路径穿透烟幕云团时产生的衰减,需要准确计算出该路径下的烟幕积分浓度,从而得到电磁波的透过......
传统的移动目标跟踪方案大都基于理想运动模型,利用滤波方法（如Kalman滤波）进行连续的位置估计和预测。但现实世界中,目标移动规律往......
一．问题的提出 主流的金融理论基于一种线性思维，假定收益率序列是一个I．I．D过程，并且用随机游走模型来描述价格的变动。根据中心极限定......
运用时间序列分析中单位根检验的方法对深圳证券市场有效性进行检验,并对白噪声序列进行序列自相关检验表明,深圳股市是符合随机游......
信息传播检测是给定一个传播网络，如何选择最有效的节点集合作为观察节点或部署传感器，以尽早尽快检测到网络中传播的信息，这对于社会......
经验模态分解（EMD）方法是一种新型的数据分析方法。将EMD方法应用于交通网络流量分析,从空间上对网络交通流量进行研究,通过数学分析......
复杂网络节点重要性排序是研究复杂网络特性的重要方面之一，被广泛应用于数据挖掘、Web搜索、社会网络分析等众多研究领域。基于物......
节点相似度是图聚类算法的重要基础,在基于结构-属性图聚类现有方法中,由于传统图模型的限制,需要多次矩阵相乘来调整属性边的权值......
社会化推荐在一定程度上缓解了推荐中的数据稀疏性问题，但是通常仅考虑了社交网络中用户间的局部影响关系。综合考虑用户的局部影响......
本文首先对我国上证指数建立灰色预测、随机游走、多元回归模型,然后建立诱导有序加权算术平均（IOWA）组合预测模型.结果表明,组合预......
视网膜图像的血管提取对心脑血管等疾病的诊断、治疗与评价具有重要的临床应用价值。为解决目前视网膜血管分割算法中存在的分割精......
市场有效假设（EMH）是兼具理论性、规范性和实证性的资产定价模型基础，在西方理论界广为盛行，而对于新兴的中国资本市场，同样采用西方成......
针对市场操纵行为对证券市场有效性的破坏以及监管部门在发现市场操纵行为中存在困难,本文对收益率基本统计指标以及价格变动非随......
目前的视觉显著性检测算法,主要依赖像素间的对比,缺乏从全局角度对显著目标进行分析理解。根据生物视觉注意机制,显著目标通常是......
提取局部兴趣点并通过词袋技术表征图片，是进行图片检索的一种经典方案。在传统的词袋技术中，每一个局部兴趣点的分配都是相互独立的......
视频事件类别的归属具有模糊性和不确定性,将超图的点边射入矩阵拓展成概率形式的软超图进行关联关系分析和语义分析,将会更有利于......
阅读理解是自然语言处理领域的一个重要研究方向,现有阅读理解大多是针对语料格式相对简单,问题形式相对固定的任务,但是高考文学......
在动态定位或动态变形监测中,Ka lm an滤波状态模型主要采用随机游走、常速度和常加速运动学模型。然而用这些简单的运动学模型描......
以相似邻居预测候选服务QOS值作为参考依据,选择部分最优QOS值组成的服务作为节点,连接不同服务的相似能相得到连边,提出了以随机......
随着互联网的不断发展,互联网新闻已经成为人们获取新闻内容的主要途径之一。与传统媒体有所不同的是,由于互联网新闻本身的时效性......
针对传统服务推荐算法由于数据稀疏性而导致推荐准确性不高,以及推荐结果缺乏多样性等缺陷,提出基于随机游走和多样性图排序的个性......
实体识别是数据质量的一个重要方面,对于大数据处理不可或缺.已有的实体识别研究工作聚焦于数据对象相似度算法、分块技术和监督的......
随着信息技术和互联网的飞速发展,社交网络资源极大丰富,信息传播变得更加便捷。然而,“信息过载”问题浮出水面,用户面临着严重的......
从顾客对质量信息的感知能力差异出发，本文认为质量信息的传递会导致顾客感知价值呈现波动性，因此引入物理学中“焙”的概念，将因质量......
非线性系统存在随机偏差情况下,最优二步无迹卡尔曼滤波(OTSUKF)可以获得系统状态及偏差的最优估计,但是它要求随机偏差被准确地建......
把随机游走移动模型的渐近节点分布作为研究对象,根据仿真区域的不同,分为两种情况加以分析.当模型工作在无边界区域的时候,应用中......
