全局信息相关论文
分布式协同优化旨在开发分布式控制策略,以驱动网络化多动力系统在完成协同目标的同时,趋于局部代价函数之和的最优解。由多个相互......
彩色铅笔画绘制是非真实感渲染中的一个重要的研究方向。彩色铅笔画绘制可自动地将一幅自然图像转换为铅笔画的艺术效果,其在电影......
随着自媒体时代的到来,海量视频被用户上传到互联网上。如此海量的视频数据使得信息传递的效率得到了成倍的提升。然而,在视频数据......
背景建模和文本建模分别是计算机视觉和自然语言处理两个人工智能领域关注的重点基础问题。这两个方向都是现今人工智能发展的前沿......
文本分类是自然语言处理中的一项基本任务,被广泛用于垃圾邮件检测,情感分析和主题分类等各种应用中。最近,神经网络在自然语言处......
随着成像技术的发展,各类成像设备逐渐得到了广泛应用。不同光谱或不同成像机制的成像设备拍摄的异源图像,例如多光谱卫星遥感图像......
针对开放式网络环境中的实体缺乏足够全局信息,导致实体的信任度较难正确评估的问题.根据开放式网络环境中资源共享具有动态和不确......
针对遥感图像中大尺寸目标检测的平均精度(AP)较低的问题,提出了一种优化的YOLOv3-Tiny算法。首先在YOLOv3-Tiny算法的基础上增加......
期刊
目前行人重识别算法面临的主要问题包括背景过多、行人区域缺失及图片视角差异等。基于行人区域中显著性特征之间存在着强相关性及......
目的遥感影像地物提取是遥感领域的研究热点。由于背景和地物类型复杂多样,单纯利用传统方法很难对地物类别进行准确区分和判断,因......
摘 要 随着外观设计专利制度的发展，相应的检索在诸多领域起到越来越重要的作用。在现有外观设计专利数据模式下，研究者们付诸许多努......
基于预决策和事件检测的紧急控制可适当考虑第三级标准中一些故障场景明确的极端严重故障形态,但不能代替第三道防线。基于系统设......
相异度和相似度度量是聚类算法中非常重要的一种因素，往往会影响到聚类分析的结果。很多聚类算法采用欧式距离作为计算数据相似度的......
为提高虹膜识别算法的性能,提出了一种采用虹膜纹理全局信息的识别方法——全局信息识别法(IRBGT).该方法使用下采样运算得到不同......
针对目前片上网络自适应路由算法中存在的不足,对二维mesh结构进行分析和推导,提出一种基于全局信息的片上网络路由算法.首先计算......
在手机众多强悍的功能背后，有一个摸不到的“神器”支撑着这一切，我们称之为“大数据”。 互联网的出现，似乎拉远了人与人之间的距......
我们通过图象结构的对称性、应用图象的全局信息。提出了一种简单的图象修复算法,该算法主要是通过待修复区域的边缘信息,在图象的......
由于传统卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)受卷积核尺度的限制,容易丢失磁共振成像MRI(Magnetic Resonance Imagin......
对神经网络中的卷积特征采用分层处理的思想能明显提升显著目标检测的性能。然而,在集成分层特征时,如何获得丰富的全局信息以及有......
针对目前单目图像深度估计任务缺乏对特征通道之间的全局信息关系表示的问题,提出了一种基于SEResNeXt的单目图像深度估计方法。首......
精确的图像分割是完成图像中物体姿态、大小估计的重要步骤,但由于物体的多样性、复杂性等原因,使得图像分割在计算机视觉领域仍然......
有一篇科幻小说叫《马姨》,描述了一个“有思想”的计算机,竟能跟用户聊“人生意义”这种层次的话题。它不用电,只需要喂白砂糖;打......
传统合成孔径雷达(SAR)图像基于粗分割像素块提取相关特征,后接支持向量机(SVM)和马尔可夫随机场(MRF)或条件随机场(CRF)进行分类,......
针对尺度不变特征转换（SIFT）算法复杂度高、计算时间长,难以满足立体匹配的实时性要求以及当图像中存在多个相似区域时误匹配率较高......
在基于深度网络的目标检测模型中,仅利用串行的卷积操作,模型会缺少描述网络不同层次的细节信息和特征图全局信息的能力,减弱小目......
研究航拍图像的拼接问题,提高图像拼接的准确度。由于当通过航拍获取的图像中部分图像相互存在重叠区域的比例不大时,造成拼接不准......
基于编-解码器架构的序列到序列学习模型是近年来主流的生成式自动文摘模型,其在计算每一个词的隐层表示时通常仅考虑该词之前(或......
针对量子图像拼接使用传统尺度不变特征变换(SIFT)算法易造成特征点数量不合理和误匹配率高的问题,提出基于动态阈值和全局信息的S......
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期刊
随着图像分析技术的不断发展,目标检测受到国内外科研人员越来越多的关注。场景信息作为图像中必不可少的信息,对于目标检测来说是......
采用尺寸不变特征变换(SIFT)算法对建筑物图像进行匹配时会出现大量误匹配点。针对该问题,在SIFT彩色不变描述子中融入颜色信息和......
医学图像三维重建是目前研究的热点之一，是一个跨学科的研究领域，它将临床上通过医学影像技术得到的二维切片序列，利用计算机技术及图......
如何捕获更长距离的上下文信息成为语义分割的一个研究热点,但已有的方法无法捕获到全局的上下文信息。为此,文章提出了一种全局注......
由于土地、发电资源等条件的限制,现代大型城市主要由外部电网进行负荷供电,形成大型受端城市电网。大型受端城市电网与主系统解列......
基于编码器-解码器架构的序列到序列学习模型是近年来主流的生成式自动文摘模型,其在计算每一个词的隐层表示时,通常仅考虑该词之......
针对传统粒子群优化算法仅仅利用个体最优和全局最优作为信息引导因素而导致信息量不足并影响算法性能的问题,提出了一种基于全局......
提出了结合全局信息的SIFT(Scale Invariable Feature Transformation)特征匹配算法,解决了图像中存在多个相似区域时造成的误匹配......
数据融合是多源通信网络中节省网络能量、去除数据冗余的一个重要途径。常规信息融合方法应用于多源通信网络时，当网络簇内节点较为......
以往复杂网络的链路预测研究常常只考虑了公共邻居等局部网络的拓扑信息,不能很好的反映网络整体上的情况.在考虑局部社团网络拓扑......
为解决活动轮廓模型在分割灰度不均匀的图像时存在的对初始轮廓位置敏感、参数选取繁琐及迭代次数多等问题,构建一种基于局部熵拟......
为解决自然条件下棉花叶片因其轮廓几何边缘长势不均匀所导致的叶片目标提取不精准问题,提出一种基于改进C-V模型的棉花病害叶部目......
针对城市环境中，现有路由算法在选择路由时未能考虑网络的全局信息、历史信息等问题，提出了一种适合于城市环境的车载自组织网络路由......
细胞局部二值模式（cellstructuredLocalBinaryPattern）不能将人体图像的局部信息与全局信息相结合。针对这一不足，在细胞局部二值模式......
