最小一乘法相关论文
通过核范数正交约束的稀疏学习方法深度挖掘市场特征,选择相对效率较高的重要指数构建市场有效组合并动态跟踪市场运行趋势,运用正......
中径是决定螺纹联接质量的重要参数,为了能够利用机器视觉技术实现对螺纹中径的高效测量,提出了一种基于虚拟三针法的螺纹中径测量......
大数据环境下,通过建立关联关系、网络关系可挖掘隐含在数据背后的深刻规律.文章通过图网络结构表征资产组合内部的稀疏与聚类关系......
期刊
针对Cole-Cole参数的提取,本文提出自适应免疫-最小一乘算法。首先,通过制定自适应策略,并增设记忆单元,设计本算法对Cole-Cole参......
对我市10年的婴儿死亡率,用最小一乘法建立了对数曲线模型,y=22.8-9.3806Lgx,用于婴儿死亡率的预测。结果优于最小二乘法。理论值......
提出了比值导数波谱－多波长最小一乘回归分光光度法。该法能同时测定三组分混合物而毋需零交点波长和等吸收点，且回归稳健性好．可消除......
针对岩石抗剪强度参数的随机性与模糊性,采用对称三角模糊数表示岩石抗剪强度参数的取值及其范围,以此反映岩石抗剪强度参数取值的......
本文讨论了一元线性回归模型中回归系数的估计量及其置信区间问题。在熟悉的最小二乘估计量及其相应的置信区间的基础上，将渐近正态......
无线传感器网络是融合了传感器技术、无线通信技术、无线传输技术、计算机网络技术、软件技术、微电子技术、嵌入式技术、人工智能......
线性规划与非线性规划是数学规划中的两个对应类别，前者研究得比较完善了，对后者的研究也取得了巨大成就，但仍然存在大量的不足。利用......
该文提出了稳健灰色模型,并将其应用于某建筑物沉降的预测.结果表明,稳健GM(1,1)模型比常规GM(1,1)模型具有更好的抗干扰性能和受......
为克服利用传统最小二乘法估计GM(1,1)模型参数的缺陷,改善该模型在中长期负荷预测中的精度,提出了基于最小一乘法的GM(1,1)模型,......
利用最小一乘法原理,在层次分析中提出了一种新的排序方法--对数最小一乘法,并将其转化成线性规划问题求解,证明了对数最小一乘法......
利用最小一乘法回归模型计算并分析它在环境科学领域中的应用，弥补了最小二乘法受异常值的影响加大误差的缺陷，并以文献，资料作为应用......
结合统计学理论的研究成果，主要探讨了最小一乘法及其性质和求解，为最小一乘回归模型的应用奠定了基础，同时通过区域物流需求预测问题......
采用最小二乘法进行回归分析,容易受到奇异点的影响;最小一乘法虽能很好地克服这一缺陷,但又存在计算困难.利用LINGO软件能够快速......
本文介绍最小一乘法计算直线回归方程参数ａ，ｂ值的方法。认为计算方法较多，参数ａ，ｂ值为不定值。为了使用方便，易记，一般仅选用式ｙ１－ｙｎ／ｘ１－ｘｎ，Σｙｉ－ｎｙ１／Σｘｉ－ｎｘ１或Σｙｉ－ｎｙｎ／Σｘｉ－ｎｘｎ求......
传统最小二乘法对奇异点比较敏感。当样本中存在奇异点时,不能客观反映数据的真实分布情况;而传统最小一乘法计算量太大,不能实时......
将最小一乘法应用于微分方程变量参数求解,建立稳健灰色模型RGM(1,1),并将其应用于建筑物沉降预报和比较.研究和实际应用表明:稳健......
在层次分析中提出了一种对数最小一乘排序方法,并给出了一个迭代算法,该方法具有较好的稳定性.......
直线是图像分析中非常重要的描述符号。对工业控制中的现象进行图像处理时常常会用到直线拟合，虽然已有的拟合方法较多，但都存在一些......
解决某些问题时,最小一乘准则在很大程度上优于最小二乘准则.通过对最小一乘准则与最小二乘准则的比较分析,给出了最小一乘估计的......
基于无线传感器网络定位系统中影响定位精度的非视距误差问题，通过研究最小二乘法本身的敏感性以及与最小一乘法的稳健性特点提出了......
通过城乡居民收入与消费支出关系分析得出,我国农民的收入与消费支出水平呈高度正相关关系,收入是影响农民消费最直接、最具决定性......
给出了以加权最小二乘估计为基础的最小一乘松弛算法,并以实例验证了该算法对参数估计的稳健性......
以海南人均GDP为因变量,绕开人口因素,以三个产业增加值为自变量,首先建立多元线性回归模型,再利用对数变换、广义差分变换,消除了......
针对从油滴电荷量实验值Q_i求元电荷e的问题,提出了基于最小一乘法的过原点直线拟合模型,给出了较完整的元电荷算法步骤,提出了近......
传统的直线回归中，用最小二乘法估计回归系数，要求数据的独立性，方差齐性及正态性。但医学研究中，很多资料不满足上述要求，特别是ｙ的条件......
利用最小一乘法线性拟合确定微波晶体检波器的检波率，并与常用的最小二乘法拟合的结果进行了对比，结果显示：当不存在异常点的时候，两种......
<正> 回归分析方法作为一项有效的预报方法,目前已成功地应用于虫情预报上。尤其是一元回归方程,其方法简单实用,深受昆虫工作者欢......
将双波长等吸收点分光光度法和多波长线性回归分光光度法相结合,并采用最小一乘法准测计算回归系数,提出了等吸收点一多波长最小一......
旁路碰撞攻击关键在于碰撞检测过程。通过对旁路碰撞攻击技术的研究,总结Feistel结构密码算法的碰撞模型,改进碰撞检测过程,实现基......
本文提出了稳键ＧＭ（１，１）灰色模型，并用该模型建立了山东省工业固体废物产生量数学模型，结果表明，稳键ＧＭ（１，１）模型更具有预测应用价值。......
本文对折扣系数法在建立预测模型中的应用进行了研究。可在加权最小二乘法或加权最小一乘法中选择适合预测目的方法建立预测模型。......
利用加权最小二乘法，提出最小一乘的一种迭代算法，这种方法使最小一乘法在计算上变得简单、直观。......
为克服传统灰色Verhulst模型中利用最小二乘法估计参数存在的不足,改善灰色Verhulst模型在具有“S型”增长或处于饱和增长状态的中......
本文提出了具有稳健性的ＧＭ（１，１）灰色模型，并用此模型对８种多环芳烃化合物容量因子与流动相组成间的关系作了研究，建立了其间的稳数学模型，结果......
通过对已有测风资料的收集整理,依据气象台站与测风塔的位置关系,采用气象台站日最大风速与测风塔对应风速建立关系,从而将气象台......
由于最小二乘法的稳健性有一定的局限性，使得GM（1，1）模型的拟合精度有时并不理想．为提高预测精度，在分析比较最小一乘法和最小二乘法优缺......
利用山东省6个气象台站45a（1960--2004年）的逐日气象资料并选用7种参考作物蒸散模型，分别计算了上述各地的参考作物蒸散，对模型结果进......
中长期负荷预测是电网规划的重要依据和前提，出现了大量的算法模型，但每种模型都有自己的适用条件，采用组合预测能有效地组织各种模型......
为克服传统GM（1,1）模型中利用最小二乘法估计参数存在的不足,改善GM（1,1）模型在有突变情况下的中长期负荷预测中的精度,提出了利用最小......
在生物医学试验数据的统计分析中，经常会遇到“异常值”。特别是对回归问题，应用传统的最小二乘法会引起严重偏差。本文应用最小一乘......
由于Cole-Cole模型可以对生物组织和生化物质特性进行有效表征,使得如何从实测生物阻抗频谱(BIS)数据中准确提取模型参数具有重要......
