权值初始化相关论文
视觉目标跟踪是计算机视觉研究领域的重要课题,目前,视觉目标跟踪领域研究人员相继提出了一系列优秀的算法和框架,但鉴于目标跟踪......
本文针对传统方法的BP神经网络初始化权值参数的随机性问题,提出了基于决策树算法的方法。本文概述了论题的研究背景,并针对C4.5决......
运用MATLAB软件及其BP神经网络工具箱函数,结合一个实际的例子比较了三种初值选取的算法对BP神经网络收敛速度的影响.......
提出了一种基于独立元分析(ICA)方法的权值初始化方法和动态调整S型激励函数的斜率相结合的神经网络学习算法。该方法利用ICA从输......
随着类脑计算和人工智能的发展,人工神经网络得到了广泛的应用。人工神经网络能够模拟人脑结构和功能,是一种智能信息处理系统。传......
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对于CNN的图像识别,采用随机初始化网络权值的方法很容易收敛达到局部最优值。针对林火中的烟雾图像识别,提出一种结合无监督和有......
理想的初始值可以使多层前向网络模型有较快的收敛速度,同时避免陷入局部最小.对现有多种前向网络的权值初始化方法进行了综述,最......
随着网络技术的飞速发展和普及,信息在急速地膨胀,为了有效地从浩如烟海的信息中发现对自己有用的信息,数据挖掘技术和知识发现技......
为了提高神经网络学习速度，以神经网络能实现基本控制功能为给定条件，在此给定条件下利用贝叶斯方法计算各种权值组合的后验概率，根据......
为解决传统BP神经网络中随机初始化参数方法的缺陷,提出一种基于决策树信息增益算法的权值初始化方法。本文介绍了C4.5决策树算法......
深度学习,也即多层神经网络模型,是机器学习和人工智能研究的最为火热的研究领域之一。近些年来,深度学习在解决图像识别、视频处......
为了避免奇异解,提高网络性能,给出一种回声状态网络的权值初始化方法(WIESN).利用柯西不等式和线性代数确定优化的初始权值的范围......
采用基于二层感知网络的判决反馈均衡器结构实现非线性信道均衡，导出了其权值自适应调整的学习算法，给出了一种有效的权值初始化方法......
为了提高卷积神经网络的识别精度,提出网络权值优化操作。构建SOM网络对样本进行预学习,从而自组织地挖掘样本的本质分布,并且计算......
由于图像中羽绒形态及其多样性，传统的图像识别方法难以正确识别羽绒分拣图像中的羽绒类型，其识别精度也难以达到实际生产的要求.为......
