独立元分析相关论文
超临界机组可以通过提高运行工况参数获取更高热转换效率,但同时也对机组设备的长时间安全、可靠运行提出了更高的要求。其中由于......
本文研究了基于小波变换对两个麦克风同时接收的带噪或被干扰语音信号进行语音增强处理的方法，即基于小波变换的双通道语音增强......
视频分割,又称为运动对象分割,是指对图像或视频序列按一定的标准分割成区域,目的是为了从视频序列中分离出有一定意义的实体,并沿......
在现代工业生产过程中，及时有效地检测、诊断和修复过程故障是提供性能优良、品质一致产品的先决条件，这也是进行工业过程监控的目的......
盲源分离是一种在没有或者有很少关于源信号和混合先验知识的前提下,从一组混合信号中恢复源信号的技术,该技术在语音处理、图像处......
随着DCS和计算机技术的广泛应用，大量过程数据得以采集和存储，如何利用多元统计理论从中挖掘出过程运行的深层次信息从而提高过程监......
学位
摘 要：为了有效提高支持向量机（SVM）算法的故障检测和监视性能，提出一种新的基于DW-ICA-SVM的工業过程故障检测算法。首先，对训练数据进......
随着现代科技的发展,工业系统日趋复杂化大型化,故障诊断技术成为确保其安全可靠运行的关键技术。由于现代工业计算机控制系统实时......
随着科学技术和社会生产力的发展,现代工业日趋大型化和复杂化,对系统安全性与可靠性的要求也越来越高。工业计算机系统记录了大量......
本论文以复杂产品制造过程为研究对象，以TE过程和汽车引擎部件加工过程为实验数据来源，利用独立元分析、支持向量机与粒子群优化算法......
鲁棒性水印主要是为了解决数字版权保护问题，在多媒体数据版权保护的强大社会需求的驱动下，鲁棒水印技术的研究已经成为目前水印研究......
心血管疾病一直是威胁人类生命健康的主要疾病。心脏成像技术可以为诊断和治疗提供有效的依据.目前临床中常用的成像技术有心脏超......
数字水印技术,由于其崭新的应用前景,已经受到学术界和工业界的广泛关注,成为了信息安全技术的前沿方向。基于数字水印的应用背景......
心电信号幅度小、随机性和噪声背景强,具有间歇性和需要反映其局部变化的特征;信号的统计特征是时变的非平稳信号。因此,不论是信......
提出了一种新颖的有导-无导联合学习神经网络盲源分离方法.该方法用经典的有导学习误差反传规则训练多层感知器,对信号的概率分布......
独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)和非负矩阵分解(non-negativematrixfactorization,NMF)是盲源分离的研究热点。......
独立元分析是新引入化学计量学中的用于组分辨识的多元统计分析方法,奇异值分解是独立元分析的必要步骤.奇异值分解得到的基向量和......
据世界卫生组织健康疾病数据,心脏病已成为危害人类健康的三大疾病之一。自十九世纪心电图被发明以来,心电自动分析技术一直是研究......
实际过程数据大多不满足正态分布的条件，且大多数过程监控方法对数据进行分析的尺度较为单一。为此，本文提出了一种基于小波变换的多......
介绍了过程控制系统中引起振荡的一些主要原因,并从单回路与厂级多回路控制系统的角度分别对新近主要的振荡检测与诊断技术进行介......
针对化工聚合反应过程的特点,结合小波分解多分辨率特性和独立元分析（ICA）提取个数较少的相互独立信号的优点,改进了基于自相关神经......
提出基于白化散度差矩阵的独立元分析算法,增加不同类表情之间的类间距离,减弱人脸个体差异性信息对表情识别的干扰,避免传统的二......
在多元统计分析中，确定统计元数目是一个重要问题，尤其在独立元分析中，更是一个根本问题。元数目就是系统独立变量数目，通过泰勒展开，系......
主元分析是基于独立元分析过程监控中一种重要而且常用的白化方法,可以有效地降低监控对象的维数。其基于正常样本数据,根据主元方......
污水生化处理的节能控制涉及到对污水水质的分析。该文用人工免疫算法对污水进水水质测量中的异常数据进行检测,以Burg算法建立测......
本文提出了一种基于独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)的仿射目标识别和仿射参数估计的新方法.对于待识别的不同扭......
首先采用边缘跟踪算法获取矢量图形的轮廓曲线坐标;然后对坐标数据进行独立元分析处理,以获取仿射不变描述子,根据提取的仿射不变......
目前在视频流中的运动估计都是针对平移运动的 ,对于旋转和扭曲运动效果很差 ,采用Oirrak等提出的Fourier方法可实现旋转和扭曲运......
该文基于三维扫描数据抽取特定人面部特征点的三维运动,转化为FAP训练数据。然后通过对获取数据应用独立元分析获得一般人脸动画模......
汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因。驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别。......
为了对存在异常值的图像构建低维线性子空间的描述,提出用鲁棒主元分析(RPCA)的新方法进行掌纹识别。运用图像下抽样方法降低掌纹......
提出了一种基于小波变换的独立语音量分离方法，以改进卷积叠加语音分离方法。该方法在小波域进行独立元分析，把高阶去相关矩阵分解为......
提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法.该算法首先对图像进行3级小波分解,然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大......
在脑磁图源定位问题中，通常感兴趣的是脑内众多神经活动源中的一个或几个，而传统源定位方法，如多信号分类方法，需要将所有源的位置都确......
探讨了利用G abor小波和隐马尔可夫模型(HMM)进行人脸识别的方法.首先对人脸图像进行多分辨率的G abor小波变换;然后在图像上放置......
在实际的室内环境中，多通道的语音混合是一个卷积混合信号，在频城利用ICA进行分离时，不同频点上分解出的源信号的次序不确定，需要用后......
心外膜电位标测系统是心脏电生理机制研究的重要手段；如何对标测信号进行有效分析以获取准确信息是其技术难点之一。为此，提出了一种......
及时更新监测模型以适应过程的时变特性,对准确检测出化工过程异常和设备故障具有重要意义。针对普通独立元分析（ICA）算法在更新计算......
传统独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)用于人脸识别首先是将人脸图像矩阵转换成向量求白化矩阵,然后利用快速固定......
针对工业过程的故障诊断问题,文中提出了一种基于小波去噪结合规范变量分析与独立元分析（CVA-ICA）的故障检测方法.该方法首先利用小......
提出了一种基于独立元分析(ICA)方法的权值初始化方法和动态调整S型激励函数的斜率相结合的神经网络学习算法。该方法利用ICA从输......
针对工业过程具有多变量、非线性、非高斯等特点,提出了一种基于核熵成分分析与独立元分析的（KECA-ICA）的故障检测方法。首先通过核......
分析了独立元分析(ICA)的多种方法,并应用在声音信号处理中,对结果进行比较和讨论.最后提出实时算法的概念,并对负熵算法进行改进.......
为改善传统的基于特征脸的人脸识别方法在识别光照变化较大的人脸时效果不尽理想的缺陷,提出一种基于“PCA余像空间”的ICA混合特......
目前已存在很多基于统计的人脸整体识别方法,独立元分析方法就是一种基于信号高阶统计特性的方法。但由于人脸光照、姿态、信息缺......
动态肌肉疲劳分析是人体锻炼和康复训练中对肌肉状态评估的研究热点,它可以将人们主观认知的肌肉疲劳状态转化为数值,从而实现肌肉......
多通道语音信号的混合往往是卷积混合，瞬时盲分离方法不能获得好的分离效果，而频域方法由于频率次序的问题使性能下降。本文采用时频......
