极小化问题相关论文
动态规划是解决多阶段决策问题的一种最优化方法。无论优化问题是线性的还是非线性的,只要能分解成一系列的单阶段决策问题,则可采......
研究了乘子方法应用于混凝土坝基渗流系统最优控制的计算，构造了其逼近程序，并证明了这种方法在适当的Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中的收敛性．
The multipli......
本文研究了一类关于1-Laplace算子的非线性偏微分方程的Dirichlet问题:其中?是_R~N中带有Lipschitz边界的有界开区域,维数N≥2.非......
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本文对正项几何规划的多困难度情况提供一个有效的方法，即将困难度为Ｄ的几何规划首先化为Ｄ维线性规划，然后再化为一维搜索问题。结果表......
用于测井目标函数极小化的常规单纯形算法主要缺点是收敛速度不快,在一些特殊情况下寻找不到最优点。改进后的最优单纯法主要思想......
本文以集成通用运算放大器 XD1531为例,给出了集成电路多目标最优化设计的策略和方法,提出了将成品率极大逼近函数作为目标,采用序......
填充函数是一种解无约束全局极小化问题的方法,这种方法的关键是构造填充函数.本文给出了一个新的求无约束全局优化问题的填充函数......
考虑了二阶不确定Sylvester矩阵方程求解问题。基于二阶Sylvester矩阵方程解的参数化表达式，将二阶不确定Sylvester矩阵方程求解问......
气象资料变分资料同化问题可归结为如下目标函数J(x)的极小化问题:J(x)=1/2(x-xb)TB-1(x-xb)+1/2(y-yo)TO-1(y-yo),本文主要介绍了......
本文提出了模糊开关函数极小化的新方法,建立了一种模糊相容图,用它求函数的极小覆盖,既不用模糊本原蕴含总集,也不要分解短语,可......
［１］，［２］，［３］，［４］的基础上，借助定义并研究一种完备的特征值集合，来研究不等式合取查询的极小化问题。......
对于常微分方程初始问题，特别是对Stiff问题作者提出了不等距的隐式单步块方法。它们是A—稳定或L—稳定的且它们分别是K＋2阶或K＋1阶（K......
本文提出一种采用Ｈｏｐｆｉｅｌｅ神经网络（Ｈｏｐｆｉｅｌｄ Ｎｅｉｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ简称ＨＮＮ）优化的图象重建算法。将图象重建问题转化为ＨＮＮ优化问题，取重建图象的峰值函数最小以及原始投影与再投......
提出了一种基于Hopfield神经网络(HopfieldNeuralNetwork,简称HNN)优化的图像重建算法.将图像重建问题转化为HNN优化问题,取重建图......
抽象出混凝土坝温度的最优预冷控制实际问题的数学模型，并得到最优性组，还研究了其近似解
The mathematical model of the actual p......
提出了一种用于求解离散时间大系统动态递阶优化问题的神经网络模型（ＬＨＯＮＮ），该网络以全集成化为特征：１）各子系统的动态方程嵌入相应的局部优化......
以有限元数值计算和最小二乘法原理为基础，提出了含水层参数识别的数值计算方法。建立了非约束极小化问题的叠代格式。分析了含水层......
为了实现人脸自动分割，本文提出了一种基于图的人脸自动分割算法。运用ASM方法获得人脸特征点，根据特征点几何位置自定义初始前......
对于非光滑优化，又可以称为不可微优化，它是最优化理论与方法的一个重要分支.解决非光滑优化问题的方法有很多种，如次梯度方法、光滑......
极小化问题的粘性解方法来源于一些现代变分学的研究，函数序列的变分收敛及算子序列的变分收敛为这些问题提供了灵活的工具。粘性解......
假设O∈Ω是R中的有界光滑区域，其中N≥3。考虑以下的拟线性极小
其中a≥0，b≥0，q与a,b有关。在这篇文章中，我们将会证明，如果以下......
压缩传感是2006年Candes提出的一种新的信号处理方式,它突破了传统信号处理方式对采样率的要求,能够从低维样本空间重构出高质量的......
引入集值目标映射的向量平衡问题的两类广义Tykhonov适定性,利用非紧性Kuratowski测度给出它们的度量刻划和讨论这两类适定性的充......
研究列正交约束下广义Sylvester方程极小化问题的有效算法.基于Stiefel流形的几何性质和欧氏空间中的MPRP共轭梯度法,构造一类黎曼......
在用分枝定界法解整数规划(IP)时,常以相应的线性规划(LP)为原问题的松弛问题。对于极小化问题来说,相应LP的目标函数的最小值就成......
本文中，我们考虑一般的无约束极小化问题：minx∈R^nf（x）,（1,1）其中f：R^n→R二次连续可微．......
匈牙利法是目前广泛采用的求解指派问题的方法。在应用这一方法时,现有的文献都规定其效益矩阵中的每一个元素Cii必须非负。本文证......
把仿射约化变换应用于基于模型的割线法中，给出了一种新的求解无约束极小化问题的下降方向算法。......
本文提出了一个求解Ｌ１范数极小化问题的神经网络新模型，并予以严格证明，对比文［１］中的模型，新模型具有较小的规模；对比文［２］中的模型，新模型不含......
本文主要介绍用直线斜率的概念去解决有关极小化问题几例。例1 求函数y=(sec~2x-tgx)/(sec~2x+tgx)的极大值和极小值。解作变换得......
<正> 一 引 言 本文讨论下述非线性规划问题: (P)min f(x),s.t gj(x)≤0,j=1,…,r,这里f(x)、gj(x)(j=1,…,r)为局部李普希兹函数,......
研究下述非线性规划ｍｉｎ↓ｘ∈ＸΣ↑ｓ↓ｊ＝１П↑ｋ↓ｉ＝１ｆｉ＾ｐｊ＾ｊ（ｘ）这里ｆｉｊ：Ｘ→Ｒ＾＋，ｐｉｊ≥０，Σ↑ｋ↓ｊ＝１ｐｉｊ＝１，ｉ＝１，２，…，ｋ，ｊ＝１，２，…，ｓ．Ｘ是Ｒ＾ｎ中非空紧集。借助加权平均值不等式将问题转化为含参数函数之和的极小化......
本文在预不变凸函数的基础上，引进了一类特殊的凸函数-B-强预不变凸函数，给出了B-强预不变凸函数的一些性质，并且讨论了此函数关于目......
在（h,φ）-η-预不变凸函数的基础上,利用Ben-Tal广义代数运算定义了严格（h,φ）-η-预不变凸函数,并且建立了该函数与（h,φ）-η-预不变凸......
利用拟可微函数的方向可微性及拟微函数的二阶方法，并在假设拟微分为Ｈｏｕｓｄｏｒｆｆ连续的条件下证明了所给算法的全局收敛性，该算法结构简单，并在计......
该文首先得到了严格B-预不变凸函数的一个充分条件，然后给出了严格B-预不变凸函数的一些性质，最后得到了关于目标函数为严格B-预不变......
This paper is concerned with the minimization problem related to the superconductivity with thermal noise,We study the a......
在Tikhonov正则化方法的基础上将其转化为一类l1极小化问题进行求解,并基于Bregman迭代正则化构建了Bregman迭代算法,实现了l1极小......
In this paper,by using the Lp-Brunn-Minkowski theory and its dual theory,L2-version on the conjectured projection inequa......
研究不可微规划Ｂｕｎｄｌｅ方法中加权函数的构造，利用ｆ（ｘ）的二阶信息，改进加权函数，给出了下降方向的计算，并证明ｆ（ｘ）在最优点的近似最优性条件。......
给出了一个更为简单高效的两阶段去除图像椒盐噪声的方法．第一阶段：应用自适应中值滤波方法来检测图像中的噪声点：第二阶段：应用全局的......
本文讨论线性极差函救的性质和最速下降方向,由此推出线性极差极小化问题的最优条件和求解算法。最后探讨了它在模式识别和形状误......
