标准粒子群算法相关论文
标准粒子群优化算法(SPSO)是一种基于群智能的随机搜索优化算法。粒子群算法源于对鸟群的集体捕食过程进行模拟，系统本身是由一群微......
合理选择分布式电源的接入类型、接入位置和容量可以降低配电网的有功损耗,并改善电压质量。风力发电和光伏发电的出力特性主要由......
碳排放量预测对于发展低碳经济十分重要，利用GM（1，1）灰色模型对碳排放预测存在一些不足．本文引入动态自适应粒子群算法对其进行改进，并结......
针对传统神经网络学习算法中存在的收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺点,设计了基于标准粒子群算法（SPSO）的神经网络非线性函数拟合......
粒子群优化算法已经有许多的研究应用在云计算任务调度上,但是粒子群优化算法在应用过程中易出现陷入早熟、求解精度低的缺点。针......
电力系统的互联运行对继电保护设备提出更高的要求,而继电保护设备的安全稳定运行与故障率息息相关。为了解决标准粒子群（SPSO）陷入......
针对标准粒子群算法的缺点，在原有算法的基础上，提出一种动态权值的粒子群优化算法，使得粒子在迭代过程中惯性权值随粒子进化度和聚合......
随着人们在实际生活中遇到的优化问题越来越多,传统优化算法不能解决部分复杂的优化问题。因此一些新颖的启发式优化算法被提出,如......
随着互联网的快速发展,人们对无线通信的要求与日俱增,传统射频无线通信使用的频带越来越窄。在这种背景之下,兼具高速调制和绿色......
采用单因素和正交实验法，研究了整体硬质合金刀具高速铣削GH4169高温合金时切削参数对表面粗糙度的影响规律，结果表明，每齿进给量对表......
蒸汽喷射器作为喷射式制冷系统的核心部件,传统单因素敏感度分析法对其进行结构优化设计时,忽略了多结构参数同时变化时的相互制约......
在机器识别中,图像分割是重要的一个步骤,传统分割手段存在一定缺陷。针对传统K均值聚类分割的初始聚类中心敏感的缺陷进行了优化,......
针对通过施工现场和实验室试验获取混凝土箱梁水化热仿真分析所需的热工参数缺乏一定的准确性和便捷性,以某混凝土箱梁水化热过程......
针对工业控制过程中经验PID整定耗时耗力、精度低且稳定性能差等问题进行研究,提出采用标准粒子群算法可实现对PID控制器参数的快......
悬臂梁式压电振动能量回收装置上压电片的粘贴位置和尺寸是影响回收电能的重要因素。提出了采用标准粒子群算法对压电片粘贴位置和......
常微分方程模型在众多科学领域的动态过程建模中扮演着重要的角色,如物理学、生物医学和工程学。它在描述生态系统方面是一种非常......
虽然极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)易于调参、学习速度快、泛化性能高,但是其随机初始化输入层权重和隐含层偏置单元......
提出了一种新型的粒子群算法一非线性粒子群算法，给出了计算公式并进行了实验模拟。非线性粒子群算法采用非线性计算公式调整粒子速......
提出了一种新型的粒子群算法：包含多个速度更新公式的粒子群算法,给出了计算公式并进行了实例计算.本算法是在一个粒子群中采用多个......
烟花算法（FireworksAlgorithm，FWA）是一种群体智能优化算法，具有求解复杂问题的全局最优解的能力。为了提高FWA求解全局最优解的能力，将......
深水油藏由于其特殊的油藏条件和开发特点,一般采用"少井高产"的高效开发模式,井网类型多为不规则井网,因此利用传统的规则井网部......
在实际生产中,净循环冷却水系统已经被很多企业广泛应用,但是在生产运行的过程中,由于管网中各个设备组件运行参数设定的不合理,会......
