动态权值相关论文
游戏地图寻路一直是游戏人工智能研发的重点,其中最重要的便是关于寻路算法的研究。由于实际的游戏通常都需要对玩家的寻路请求作......
针对传统负载均衡算法不能满足公网数字集群系统高并发用户请求和快速呼叫建立等需求,提出一种基于负载反馈的分布式数字集群动态......
在船舶制造与研究领域,船舶故障诊断技术对舰船海上安全运行具有至关重要的意义。船舶故障诊断的研究不仅具有理论价值而且能够产......
感知无线电技术允许感知用户伺机利用主用户的授权频段，可以提高频谱利用率，解决频谱资源匮乏问题。在感知无线电网络中，由于主用户重......
本体是一种有效地表现概念的层次结构和概念语义的模型，它被广泛的应用到了计算机科学的许多领域。在对语义网技术的研究过程中，本体......
信息推送服务是指根据用户对信息的需求，有针对性和目的性地将信息主动送达用户。通常采用客户-服务器机制，由服务器主动将信息推送......
随着语义网技术的不断成熟，网络资源环境向智能化、语义化和结构化方向发展。当前的网络资源环境中的信息多数是以人能够理解的形式......
人脸识别是计算机视觉领域中一个非常重要、活跃的研究课题,同时也是一项非常重要的现代生物信息识别技术,它有着广泛的应用,例如......
针对装备维修过程中因装备结构复杂、维修人员经验技术不足和缺少直观维修手段而易导致维修效率低下和操作出错的问题,通过研究基......
随着Internet规模的不断扩大及其承载业务的不断发展,传统网络无法提供服务质量保证的问题也逐渐的暴露出来,在这种情况下,IP QoS......
针对星地测控网测量控制与数据传输相结合的特点,提出航天器-测站迭代的测量技术以提高航天器测量精度。基于对星地测控网模型的研......
提出一种敏感、鲁棒的信任度计算模型。在缺乏直接交易证据时,基于推荐信任、信誉等间接信任度估计信任度初值,随交易的建立和累积......
在雷达航迹融合过程中，采用多传感器测量值融合的方法能够摒除单一信息源不全面的缺点．加权平均融合为广泛使用的融合方法，但传统的权......
借鉴人类信任关系的遗忘、衰减、相对稳定又动态敏感、敏感性的非对称性和空时联合等特征,提出一种具有双滑动窗口机制的敏感的直......
综合考虑多重信任关系,将分类思想应用于可信网络多维决策属性下的服务授权问题,提出一种基于动态信息增益的多维属性信任决策模型......
实现一个高效集群系统需要解决的关键问题之一是负载均衡,目前很多负载均衡项目是基于LVS开发的。本文就负载均衡集群LVS的体系结......
校园网格能有效消除信息孤岛，实现我国高校的计算资源和信息资源的有效共享。一个亟待解决的问题是在校园网格环境下，服务器节点响应......
基于内容的3D模型检索是多媒体信息检索的热点研究问题之一,其主要的问题是提取3D模型的形状特征,但是采用单一特征很难保证检索系......
针对遗传算法和Dijkstra算法在求解动态权值系统中最短路径时的性能问题,采用比较法,将两种算法应用在同一个实际游戏模型中,对其......
针对以蒙特卡罗为基础的几种无线传感器网络定位算法普遍存在定位精度和采样效率低的问题，文中提出了一种RSSI辅助的蒙特卡罗盒定位......
提出一种基于二维正交投影图像的多特征动态融合的三维模型检索方法。首先计算三维模型的二维正交投影图像,然后提取二维正交投影......
种群的多样性是保证粒子群优化算法收敛的前提条件，基于此提出了一个概念清晰、运算量小的多样性定义，并从粒子在寻优过程中粒子聚合......
为提高动态系统故障诊断的精确性,以及减少系统运行环境对故障诊断带来的影响,本文提出了一种基于动态权值的多分类器故障诊断系统......
为了提高中文领域本体概念抽取的自动化程度及准确率，提出了一种基于动态权值的多策略中文领域本体概念自动抽取方法。针对中文领域......
针对路径诱导方案在城市交通拥堵控制方面的不足,在传统A？算法中引入了实时的动态权值,提出了带动态权值的DA？算法。通过实验证明,DA......
边坡变形是一个复杂的系统过程，单点模型GM（1，1）不能考虑各变形监测点间的相关性。针对单点模型背景值取值方法的不足，提出一种动态定权......
随着互联网技术的发展,互联网服务器集群的负载能力正在面临着前所未有的挑战,实现合理的负载均衡策略尤为重要。为了使负载均衡达......
校园网格中的视频点播系统表现形式的直观性，自主性一直受到校园内师生的广泛关注，但视频服务器节点响应能力低下，视频点播中的缓冲和......
针对标准粒子群算法的缺点，在原有算法的基础上，提出一种动态权值的粒子群优化算法，使得粒子在迭代过程中惯性权值随粒子进化度和聚合......
为了满足用户的各种通信需求,垂直切换判决算法中考虑的因素越来越多,判决因素的增加,使得切换判决所需的时间延长,不能够实现快而......
为了克服传统算法在求解动态权值下最短路径问题时权值设定不合理,所得结果往往不是最优路径这一问题,提出了一种基于遗传算法的复......
针对传统威胁评估方法不能很好地体现空战过程中各类威胁因素作用变化的问题，引入了径向基神经网络，采用结构熵权法优化了神经网络训......
船舶相对风是指船舶在海面上系泊或航行时测风传感器所测得的风速风向,大中型船舶往往安装2个以上的测风传感器以克服单传感器的局......
在计算机辅助设计、虚拟现实、数字多媒体系统设计中,B样条曲线是一种进行几何形状设计和构建真实感图形的重要工具。曲线的光顺性......
为了最大化无线电频谱的利用率,优化用户的数据传输时间,提出了一种面向无线电频谱分配的邻居带宽差异性感知策略。首先采用集中式......
为了克服认知无线电网络中衬垫传输覆盖范围的限制,基于对衬垫传输范围的估计,提出了多小区的频谱切换机制。当认知用户超出衬垫传......
随着年龄特征提取和年龄特征分类模式研究的不断深入,为了进一步满足基于年龄信息的人机交互系统在现实生活中的应用需求,构建有效......
针对现有方法在动作识别方面存在识别精度不高的缺点,提出一种改进的AdaBoost算法来提高识别的准确率.原算法的弱分类器在训练完后......
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为了更好克服人脸识别中的姿态和表情等的影响,提高人脸识别精度,提出一种新的采用部件和图像质量调整因子的人脸识别方法.人脸图......
随着移动互联网的飞速发展,人们获取的信息也爆炸式的增长着。由于移动互联网对网络流量和移动设备的严苛要求,传统的信息拉取方式......
为了提高区域生长的分割精度和模糊连通度算法的运算速度,减少算法所需的人工干预和种子点选取对分割结果的影响,提出了一种融合区......
针对传统的加权循环队列调度在移动消息推送平台中会增加系统开销、延长消息发送时间等问题,提出一种基于动态权值的加权循环调度......
为提高微网无线传感器网络监测系统中故障定位的精度,提出一种基于反转法的改进DV-Hop算法。设置锚节点使用双通信半径精化跳数值,......
提出了根据方向记忆和动态权值确定下一边界点的二值图像目标轮廓边界跟踪算法。首先搜索轮廓内边界予以标记,并以该标记作为指导,......
强化学习是一种重要的机器学习方法。强化学习基于动物心理学的相关原理,采取了人类和动物学习中的“尝试与失败”机制,强调在与环......
讨论了网络负载平衡集群系统下,基本的平衡算法和动态负载平衡机制。在LVS的基础上配合轮询算法实现了集群的动态负反馈机制,给出......
