标记数据相关论文
针对商务信息领域的产品命名实体,研究了产品命名实体各部分的结构特征和相互关系,建立了一个三层的半监督学习框架.该方法综合利......
近年来，实时监控系统、物联网、Internet传输信息等环境产生了大量数据流，这类数据具有快速到达、海量潜在无限和概念漂移的特点。这......
以新疆野苹果[Malus sieversii(Ledeb.)Roem.]60份初级核心种质为试材,采用不同遗传距离构建新疆野苹果核心种质,利用数量性状参数......
利用少量的标记数据和约束辅助聚类过程，提出一种基于半监督聚类的入侵检测模型．实验结果表明，与基于监督和非监督学习的入侵检测算法......
聚类是数据挖掘中最重要的研究内容之一,通常用来对数据做统计和分析.重点研究半监督聚类算法,即在有一部分用户标注的先验信息的......
一、引言 诸如BERT和Open-GPT等预训练语言模型的引入,为NLP研究和工业界带来了巨大的进步,这些模型的贡献可以分为两个方面.首先,......
提出一种基于半监督的联合分类方法。该方法在训练过程中,先构造一个基于类中心思想的简易分类器,通过设定有效阈值,从未标记数据......
首先给出了属性分割的有效性测试算法,它能检测基于当前分割的交互学习算法是否优越于传统的不划分属性的单一数据集的学习算法;进......
聚类是数据挖掘中最重要的研究内容之一，通常用来对数据做统计和分析。本文研究的重点是半监督聚类算法，即在有一部分用户标注的先验......
半监督聚类方法利用少量标记数据提高聚类算法的性能,已逐渐发展成为模式识别及相关领域的研究热点.文中首先综述了半监督聚类算法......
