核模糊c均值相关论文
随着港口货物装载的发展日趋智能化和自动化,对集装箱起重机的控制要求也越来越高。由于起重机-吊载组成的系统动力学特性,小车在......
近年来,流数据分析已成为数据挖掘领域研究的热点,其发展非常迅速,但当前大多数的流聚类算法都是线性的,在现实世界中这些线性的聚......
针对模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法,不能有效地对夹杂噪声的遥感图像聚类的问题,本文提出了一种基于局部空间信息核模糊C均值(......
针对传统聚类算法对流数据进行聚类时面临时间复杂度高、存储空间需求大以及准确度较低的问题,提出一种基于差异性采样的流数据聚......
针对核模糊C均值聚类(Kernelized Fuzzy C-Means,KFCM)算法的有效性评价,以核非线性映射为工具,将原空间中的六个著名有效性指标推......
探索聚类方法在异常检测中的应用,提出了一种基于核的模糊C均值的异常检测方法。该方法使用核的模糊C均值对网络数据进行聚类,并使......
汽轮机组的热耗率是衡量火电机组运行经济性的重要技术指标，降低机组的热耗率在建立发电厂安全、经济、可靠运行系统以及在电力市场......
提出了一种针对多发性硬化症病灶T2加权脑部磁共振(MR)图像的分割算法。根据多发性硬化症病灶和脑脊液在T2加权像上同表现为高亮度......
为提取反映心脑血管疾病的眼底视网膜血管,提出一种结合相位一致性和核模糊C均值的分割算法。利用基于Log Gabor小波的相位一致性......
为可靠地进行有源电力滤波器中IGBT开路故障诊断，提出一种基于多特征融合的有源电力滤波器IGBT故障特征提取方法。该方法采集三电平......
针对眼底视网膜图像对比度差、背景不一致的问题,提出了一种基于核模糊C均值的眼底视网膜血管分割算法。首先采用二维高斯匹配滤波......
支持向量机在训练过程中，将很多时间都浪费在对非支持向量的复杂计算上，特别是对于大规模数据量的语音识别系统来说，支持向量机在训练......
核模糊C均值聚类算法（Kernel-based fuzzy C-means clustering method,KFCM）的性能受核参数的影响很大,然而实践中核参数的选择是极......
针对现有雷达脉内特征参量对噪音敏感，难以适应复杂体制雷达聚类分选的问题，应用双谱多类小波包特征实现了宽信噪比条件下未知复杂雷......
雷达识别技术可以根据采集到雷达信号特征的参数差异进行不同型号雷达的区分,在电子侦察中起着重要的作用。随着不同新体制雷达的......
合成孔径雷达(SAR)图像变化检测在诸多领域都起到了重要作用,如自然灾害监测、城市建设和农业统计等,因此,SAR图像变化检测已成为......
SAR(Synthetic Aperture Radar)图像变化检测可以应用在自然环境监测、灾害评估、军事打击效果评估和城市规划等众多领域,使得SAR......
