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当前,高空间分辨率遥感数据已成为地物目标识别和分类的主要数据源,其处理趋向于计算机自动化、智能化。云作为正常的自然现象,影......
分类是机器学习领域经典而核心的问题,也是人脸识别、图像分割、目标重识别、目标检测等复杂任务的基础,分类结果的质量好坏直接关......
提出了一种基于变分法和梯度增强的红外与可见光图像融合算法。首先对红外与可见光的梯度特征进行自适应加权融合,得到初始融合梯......
动态范围，指的是像素的最大值与像素的最小值之比。在真实世界中，动态范围往往很大，超过十个数量级。而在相机所拍摄的图像中，由于CRT......
针对高速公路路面病害裂纹自动检测问题,采用高速CCD相机对路面进行成像,并通过图像分析的方法来自动完成路面病害裂纹的检测。由......
新闻字幕的分割在基于语义的新闻视频检索系统中具有重要的意义,为此提出一种基于梯度增强的新闻字幕分割算法.该算法使用图像多方......
针对传统图像去噪中会破坏边缘纹理特征的现实问题,提出了一种基于梯度增强扩散的线形纹理图像的去噪算法。算法主要针对含有线形......
针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足,提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的So......
针对浅表层缺陷与正常区域特征混叠问题,提出了一种基于遗传算法与时序红外热图加权叠加的红外无损检测方法。研究以铝板的16类孔......
介绍了一种新型的基于层次策略的局部区域检测技术,提取了所有满足候选检测条件的局部兴趣区域。在此基础上,进行梯度增强、冗余边......
传统的粒子滤波视频跟踪算法,在复杂环境背景下跟踪精度不高。针对此问题提出了一种新的基于在线判别特征选取的粒子滤波跟踪。使......
随着数据采集技术和传输技术的发展,数字化车间的各种数控装备采集的数据量正以惊人的速度增长。近几年蓬勃发展的大数据技术遇上......
本文对传统的图像灰度增强方法进行了深入的研究,并在VC++6.0开发环境下对其进行了实现,包括线性灰度变换、分段线性灰度变换、直......
为解决高速公路和城市道路上复杂条件下的弱线漏检问题,提出了一种基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测方法。该方法使用车道线......
目的传统的多示例学习跟踪在跟踪过程中使用了自学习过程,当目标跟踪失败时分类器很容易退化。针对这个问题,提出一种基于在线特征......
期刊
随着汽车数量的增长,高速公路事故率激增,其中大部分是由于驾驶员对周围环境的忽视或视觉干扰造成的。基于视觉的车道检测技术是汽......
车牌照识别系统，作为一种重要的自动识别技术，在交通管理自动化、智能化中占据重要地位，可广泛应用于城市交通的车辆管理、车流量统计......
简要介绍了几种主要的梯度增强非局部模型· 基于"能量耗散梯度依赖"原则,在连续介质热力学框架内推导了梯度增强损伤与塑性耦合......
