线性判别式相关论文
随着社会的发展 ,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差......
线性分类器虽然是模式识别中最简单的一类，但在许多问题中往往能取得比较好的结果，由于其简单容易实现，对资源要求低而被广泛应用。 ......
现实世界的复杂性使人们需要能够从表面的现象中提取出事物的本来特征，从大量冗余的信息中提取真正有用的信息，从不同种类的对象中提......
目的：根据精神疲劳状态与脉搏信号间的内在联系。设计一种基于脉搏信号特征参数评测精神疲劳状态的方法，为精神疲劳状态的诊断和评测......
为了解决滚动轴承的特征提取和故障特征的模式分类问题，提出了一种应用小波包变换和线性分类器相结合的滚动轴承故障诊断的识别方法......
本文提出了一种基于子模式的加权邻域极大边界准则的人脸识别算法。该方法首先在训练过程中对人脸图像进行子块划分,采用邻接点的......
提出了一种新的识别亚健康状态的方法．利用HK-2000C集成化数字脉搏传感器提取人体左关处桡动脉脉搏信号，然后计算脉搏功率谱，并在此基......
通过PCA方法来提取人脸特征,这些特征进一步映射到Fisher最优子空间,在这个子空间,类间分布同类内分布的比率最大。然后,提出一种......
提出了一个通用而且有效的方法来设计RBF神经网络分类器用于人脸识别。为了避免过拟合和减少计算量,用主元分析法和Fisher线性判别......
极大边界准则是近年来提出的一种有监督的线性空间降维方法,该方法通过求解一般的特征方程来获得最优的特征向量,不用计算高维矩阵......
用支撑向量机（SVM）方法辅助诊断肾结石，并和线性判别式方法作比较，结果显示这两种方法都表现出了很好的预测能力．鉴于SVM是用于解决非线......
