植物识别相关论文
随着信息技术的进步,植物识别app日益增多。为探究市民识别植物的多样性及植物景观特征与市民偏好,本研究以成都浣花溪为例,针对市......
手机APP在辅助高校植物学和生态学教学中具有重要的应用价值．通过对植物识别和查询类、野外调查和记录类、研究工具类共计16种手机A......
植物识别在现代农业、中草药学和植物分类等方向具有重要意义,树叶是植物分类和形态差异的重要特征。因此通过树叶图像识进行植物......
随着人工智能和手机软件技术的发展与进步,许多以手机为终端的植物识别软件受到了公众的喜爱.不同于科研人员,公众不具备足够的专......
随着近年来深度学习技术在植物图像的识别分类任务中广泛运用,对植物的分类识别领域发展起到了一定的促进作用,并且给农林类学科的......
学位
植物识别在维护植物物种多样性、植物资源开发与利用等领域均有着举足轻重的作用。传统的植物识别方法要求操作者拥有扎实的专业知......
植物多样性是地球上一切生物的生存依赖，在人类保护植物多样性的过程中首先要解决的是植物识别问题为了提高植物识别的速度和准确率......
植物识别是当前植物信息学的重要研究方向,对保护植物具有重要意义。利用人工识别当前大规模的植物图像数据几乎无法实现,而使用计......
植物识别在林业养护管理、森林资源研究和自然环境监控等领域均有着重要的应用及价值。针对自然界中植物的单一器官识别不可靠和样......
利用计算机处理技术对植物进行识别,与传统的手工测量采集原始数据方法相比较,大大提高了识别效率。本论文提出一种基于植物叶片形......
植物识别与人们的生活息息相关。传统的植物识别方法操作复杂,不利于普及。随着计算机图像处理和模式识别技术的飞速发展,这使得基......
目前国内外有关植物识别、植物检索方面的技术尚未完善,文章通过总结国内外有关植物检索方面的优缺点,运用植物特征与植物检索表相......
针对植物物种繁多,新物种人工发现归类难问题,提出一种结合植物叶片纹理和边缘轮廓特征元素,对样本加权值建立矩阵并改进目标函数......
提出一种将形状上下文特征应用于植物叶片图像自动识别的方法。该方法首先根据叶片形状自适应确定边界点数目,然后计算叶片的形状......
针对自然界中植物数据规模大且分布不平衡导致的识别困难的问题,提出一种基于显著特征和全局特征融合的植物识别方法。通过多层特......
野外实习是生物学实践教学的重要内容,是理论课堂教学的延伸与拓展。基于虚拟仿真技术构建的植物学野外实习虚拟仿真教学系统,包括......
基于叶片图像的植物分类与识别方法研究在保护植物物种和生态环境等方面发挥着重要的作用。由于叶片图像的复杂多样性以及同类叶片......
为解决由于植物叶片特征的相似性以及叶片旋转导致植物识别率较低的问题,提出一种基于降维局部二值模式(LBP)与叶片形状特征相结合......
总结了基于叶片特征物种识别现阶段的应用,对已有的数字化叶片特征进行分析归类,并总结出新的拟可行的叶片特征指标。对基于叶片特......
绿色植物物种识别在生态环境保护、中药制取、农业与园艺应用等方面有着重要的应用前景和潜在的经济价值。以绿色植物图像为研究对......
植物类课程是风景园林专业的重要基础,笔者在过去2年的教学过程中,发现对于岭南地区的学生缺少对口的课程教材;而且传统的讲授法也......
基于植物叶片图像的植物识别方法研究在保护生态环境方面具有十分重要的意义。针对植物叶片的复杂、多样性而导致很多基于特征提取......
此活动运用跨学科的设计理念,创新性地将古汉字元素同五谷识别联系起来,通过“猜汉字”“赢零食”“看实物”“造汉字”“辨优劣”......
为提高传统神经模糊系统(NFS)在植物识别领域对于相似植物样本的识别能力,提出了Ada Boost.M2-NFS算法。该算法首先对传统NFS进行......
北京林业大学＂园艺综合实习＂课程已开设13年,它是理论性和实践性较强的一门课程。近年来,随着园艺行业的不断发展以及产业结构的不断......
植物叶片识别对于鉴定新的或者稀缺物种至关重要,对于改善药物工业、平衡生态系统以及农业生产力的可持续性发展也有重要意义。针......
采用深度学习算法实现植物图片的自动识别,并将该算法嵌入手机APP,应用到园林植物学教学中,辅助教师的教学工作和学生课后的自主学......
随着智能手机对人们日常生活的全方位渗透,以手机APP为载体的植物识别软件在高校"植物学"课程教学中发挥了重要作用,但是不同手机A......
光谱分析对于植物识别特征与机理研究具有重要意义,长期以来在植被光谱的叶绿素吸收特征、水分吸收特征、红边效应、光谱波形参数......
针对植物识别课程中存在的准备不充分、脱离理论环节、场地选择随意、缺乏后期成果讨论交流和归集等问题,以注重学生参与、体验为......
为了帮助人们能通过手机等智能终端快速识别植物,获取植物的相关信息,开发了一款基于Client/Server架构的植物识别软件——"植物伴......
天然草地植物物种的分类识别是草地植被调查与监测的重要内容,传统的植物物种分类方法费时费力,且对专业知识要求高,难以很好地满......
植物分类在形态、颜色和纹理上具有高度的相似性和密集的细节信息,传统的机器学习方法无法满足这些大样本的特征提取训练,识别种类......
随着大数据的崛起,机器学习被越来越多的学者学习并研究,深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,主要目的为通过计算机模拟人大......
为了智能检测植物的生长状态,达到植物无人培养的目的,文中采用嵌入式开发平台和物联网云技术设计一种无人植物培护系统。在此选择......
提高植物分类实习效果的几点做法卞勇，潘晓琳（黑龙江佳木斯农校，１５４００７）植物分类实习是中等农校植物学教学的一项重要实践活动。在实习过程中......
利用DELTA植物外壳程序开发了黑龙江省主要树木图形专家系统，系统共录入了在黑龙江省分布广泛的218种树木，提供了33个特征供用户进行......
[摘 要]伴随人工智能手机的普及，以手机APP为载体的植物识别类软件在高校野外实习教学中起着辅助作用，但是不同的手机APP植物识别准......
<正>为进一步推进核心区生态文明建设,实现园林绿化科技创新、文化创新"双轮驱动",海淀区园林绿化局以各类公园为阵地,采取多种形......
植物分类鉴别是森林资源及林下中药资源清查和保护工作的基础,但现在植物的鉴别主要依靠人为进行,效率低、主观性强,且专业人才较......
植物识别是对植物保护和利用的基础,随着计算机图像识别技术的发展,利用计算机图像处理技术获取植物叶片的外形、纹理等信息可以大......
随着经济社会的发展,国家对于人才的需求变得更加的高了。在高等职业院校不断增多的当今,对于高职学生专业能力以及实践能力的要求......
随着智能手机的普及和移动网络的迅猛发展,手机植物识别应用程序(App)已被科研人员、教师学生和广大植物爱好者所了解和应用。文章......
木棉、美丽异木棉、爪哇木棉和马拉巴栗四种木棉科观赏树木,由于它们的树形相似,除木棉外均为外来种,为园林工作者的应用带来了一......
野外实习是《森林植物识别与鉴定》课程重要的实践教学环节,但长期以来“以教师为中心”的教学模式在一定程度上影响了教学效果。......
准确了解植物的种类对保护生物多样性至关重要。传统的植物识别主要依靠研究人员的主观判断,这种方法费时费力,因此本文提出了两种......
随着数字图像处理技术和计算机视觉的迅速发展,植物图像识别成为植物分类学跨学科交叉研究的热点。传统的植物识别研究对象主要集......
