多文档文摘相关论文
随着互联网上信息量的快速增长,人们对信息检索效率的要求越来越高。如何从互联网上高效的获取信息成为一个重要的问题。搜索引擎......
随着互联网的发展，人们在获得有效信息的同时，也被越来越多的冗余信息所困扰。因此迫切需要一个帮助人们快速浏览工具，该工具通过对相......
随着互联网时代的到来，如何有效地组织和分析信息，提高人们获取信息的效率，成为满足人们需求的关键问题，这使得多文档文摘技术成为研究......
随着网络信息的剧增,网络上的信息重复性很大。同一主题的相关文档通常是成千上万,它们的内容相似,但又有所不同,各有侧重点。人们......
互联网的飞速发展促进了信息处理技术地不断进步。面向查询的多文档自动文摘技术任务是基于特定的查询,将大量的查询结果文档中的......
学位
关键短语和文摘抽取是智能信息处理的重要技术,主要应用于搜索引擎、话题检测与跟踪、文本聚类和文本分类等文档信息处理。多文档......
提出一种基于最大树法的生成多文档文摘子主题划分方法。对多文档集合中的句子进行基于语义词典的相似度计算,形成相似度矩阵。提......
针对目前基于主题相似性生成多文档文摘的系统存在语义不精确、只能传达多篇具有同一主题的文档所携带的主要信息（横向文摘）的问题。......
为了能在多文档自动摘要过程中更好地划分子主题,提出了一种基于半监督学习的子主题划分方法：首先计算句子的语义相似度;然后通过层......
评价是自动文摘领域长期关注的焦点，对自动文摘技术的发展起着积极的促进作用。本文首先介绍了自动文摘评价方法的应用背景和面临的......
带有时间标志的演化式摘要是近年来提出的自然语言处理任务,其本质是多文档自动文摘,它的研究对象是互联网上连续报道的热点新闻文......
从网络信息的动态演化性出发，对同一话题不同时序阶段的文档集合进行识别和分析，在度量演化内容差异性的基础上实现动态性，给出了两种......
提出一种基于浅层分析的多文档文摘方法,该方法分析了单文档的结构信息,多文档的统计信息,并利用改进的MMR方法动态地计算文摘候选......
针对CO和MO文摘句排序算法的缺陷，提出了一种将局部主题间的内聚度与MO算法相结合进行文摘句排序的新方法．在统计局部主题间相对位置......
以概念统计为基础，以WordNet为语义资源进行语义消歧和概念归并，提出了一种概念共现图模型并把它应用于多文档自动文摘．该模型利用概......
在多文档文摘子主题划分的基础上，提出了一种在子主题之间对文摘句优化选择的方法．首先在句子相似度计算的基础上，形成多文档集合的子......
多文档文摘的处理对象是存在噪音的文档集．现有文摘系统一般使用由人工设定阈值的固定阈值去噪器．但通过实验可见，不同文摘算法本身的......
基于多文档集合特征的多文档文摘生成方法在选取最优词时利用人工进行特征降维，方法过于机械，同时在回溯词．文档矩阵进行文本相似度计......
该文通过对文摘句的选择问题进行分析,提出了一种文摘句优选方法,相对于传统的逐个添加句子生成文摘的方法,该文提出的方法是在一......
新闻简报可以帮助人们在短时间内了解大量新闻内容,有效地解决信息过载问题。现有的基于多文档文摘技术的新闻简报生成研究多数仅......
提出一种应用于多文档文摘的有效概念抽取方法。利用WordNet中词语的同义和上下义关系进行语义消歧和概念树构造，通过概念优化算法......
自动文摘是自然语言处理的一个分支研究领域,本文主要研究其众多分支中最基础、也是一直被关注的基于抽取式的多文档文摘,对多篇文......
针对多文档文摘生成过程中话题容易中断和文摘句子语义出现不连贯这两个研究难点,分析了潜在语义分析聚类算法在句子排序中的应用,......
句子间相似度的计算在自然语言处理的各个领域都占有很重要的地位,在多文档自动文摘技术中,句子间相似度的计算是一个关键的问题。......
针对面向查询的多文档自动文摘，该文提出了一种以关键词抽取为核心的文摘句选择策略。通过查询扩展的相关技术得到相关多文档集中词......
