云变换相关论文
随着西电东输政策在我国的稳步推进,大规模水利枢纽在西部地区兴建已成为一种趋势。在我国水能资源分布当中,西部地区占比约80%,具......
作为保证列车安全运行的重要设备之一,车顶绝缘子长期暴露在风沙等恶劣的环境之中,当沙尘浓度过大时会击穿伞裙之间的空气间隙发生......
干旱是当今全球一种严重的自然灾害,它具有发生频率高、持续时间长及影响范围广等特点。区域干旱危险性量化分析中,选取合适的干旱......
传统的电子政务网站评价方法用精确数学方法进行结果表达,使得结果不够自然,针对该局限性,提出将云模型应用在电子政务网站评价的......
作为数据挖掘的一个重要研究领域，分类有着非常广泛的应用前景．判定树是分类中常用模型之一，自从被提出以来已经得到广泛的研究和应用......
卡尔·本茨在1886年成功制作出第一辆汽车,开启了人类汽车文明。如果说奔驰代表着典型的德国文化,那么克莱斯勒(Chrysler)则代表了......
食品市场风云变换,竞争日趋激烈.在群雄并起的今天,谁能贴近市场,把握市场的脉搏,谁就能成为真正的胜者.本期经营之路将为您解读安......
看从我上任之初到现在,我们的策略从未改变,那就是全力进军中国汽车制造业每个领导者都知道,战略清晰专注是企业成功的首要因素.然......
美术研究的出版是传统出版业中不可或缺、别具特色的一块内容,整个时代美术研究的发展面貌都要靠出版传播开来并传承下去,责任和使......
在我国的经济结构中,民营经济(含乡镇企业经济)作为公有制的一种表现形式,将承担越来越重要的角色;在我国的国民经济建设中,民营企......
在中国加入世界贸易组织之后,金融市场逐步对外开放,金融体制逐步与国际接轨.国内金融企业面临着越来越大的竞争压力,制定正确有效......
一对夫妻,青梅竹马,家庭生活十分甜蜜.然而近半年来“风云变换”,丈夫对妻子变得冷漠起来,并提出与她分居.难道丈夫有外遇吗?又无......
世界经济政治风云变换,给海外投资带来了不可预见的各种风险,尤其是政治风险对于投资者的危害最大,常常使投资者的损失惨重甚至血......
针对区域生长算法的种子点初始化和生长准则问题,提出了一种基于云模型和区域生长的图像分割方法.该方法首先利用云变换对图像进行......
数量型数据关联规则挖掘方法是将数据库中之数量型数据先基于梯形隶属云进行概念划分,然后利用得到的概念对数量型数据进行布尔型......
研究物联网安全属性的风险精确评估问题,传统的划分方法不能有效反映数据间的实际分布规律和边界划分,使得最终不能得到令人容易理......
针对正态云的正向云模型中熵的求法存在着误差大、计算量大的问题,提出了一种基于云理论的"3En"规则的熵的求法.首先将图像灰度信......
为了解决混沌系统内禀的强非线性和类随机性对由混沌时间序列重构混沌吸引子的不利影响,基于云模型理论,提出一种基于云变换的混沌......
为了从不完备信息系统中挖掘分类知识,提出了一种基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造算法（DTCCRSCR）.其核心思想是,利用云变......
云模型是一种实现定性与定量之间的不确定性转换模型。基于云理论的考核成绩评价模型，根据全体考核对象的考核成绩，利用云模型客观反......
将数量型属性转换为布尔型属性是数量型属性关联规则采掘的主要方法,但如何使区间的划分合理一直是研究的热点.传统的划分方法由于......
针对基于云变换的图像分割算法中云模型的构成存在速度慢、计算误差大的问题,提出了一种基于云变换的多云核同时提取的方法,该方法......
中东地区H油田的油气单井产量与储集层渗透率呈正相关,但波阻抗与渗透率呈非线性关系,利用常规的线性转换方法将波阻抗转换为渗透......
针对由模糊信息导致测井曲线人工分层的不准确,提出了一种基于云模型的测井曲线自动分层方法.而云模型能同时体现概念的随机性和模......
从去年下半年以来,火爆几年的国内汽车市场开始发生变化.不仅对国内汽车生产厂家带来了影响,也对庞大的汽车经销商队伍带来了影响.......
K区块沉积环境以三角洲和滨湖沼泽为主,主要沉积为灰色砂岩、粉砂岩、泥岩和煤系地层,储层薄、横向变化快,且煤层对地震勘探的影响......
针对围岩稳定性指标体系暂无统一的标准,且现阶段地下工程呈现大型化和密集化的趋势,所以现有的围岩稳定性体系难以适用于围岩准确......
图像信息中存在的不确定性问题会影响图像的分割效果。为此,提出一种基于粒计算和云模型的彩色图像分割算法。研究多粒度认知模型,......
利用面22区33口预探井及开发井的钻井、测井、测试等资料,采用随机建模技术,建立面22区四个主力含油小层(ES3上34、ES411+2、ES451......
以双向认知模型——云模型为理论基础,结合人类视觉认知特点,利用概念内涵和外延双向认知变换对图像中不确定性信息进行处理,提出......
针对现有的本体语言不能够表达农业领域知识中存在的诸多模糊概念这一事实,本文提出一种基于云变换的不确定性本体概念的构建方法.......
数据中心温度预测在提高能量利用效率、降低机房空调耗电量方面具有重要意义。RBF神经网络广泛用于温度预测领域,考虑到传统RBF神......
针对农业领域本体知识概念层次构建中多概念生成时复杂度高、耗时长及聚合度低的缺点．提出一种改进的云变换方法。通过K·Means......
云理论是以研究定性定量间的不确定性转换为基础的系统处理不确定性问题的一种新理论，包括云模型、虚云、云运算、云变换、不确定性......
考虑到RBF神经网络隐层高斯径向基函数的参数较难确定，电机故障的多样性和复杂性，传感器获得信息的不确定性，以及高斯径向基函数与正......
提出了一种基于云变换的概念提取及概念层次构建方法。首先通过云变换从数据库中提取定性概念,然后对原有概念跃升算法进行改进,使......
针对突发事件属性具有模糊性、随机性等特点,将云变换理论引入到突发事件属性概念树构建研究中,在原有算法基础上,引入梯形云模型,......
云理论是定量与定性之间转换的有效工具。基于云理论本文提出了一种新的学生学习评价模型。该模型能客观、准确地将学生平时科目测......
基于物联网安全数据分布的随机性特点,通过应用云变换从定量数据中得到数据的范围以及分布规律,而将精确的数值转换为恰当的定性描......
塔河油田奥陶系碳酸盐岩油藏是以溶蚀孔洞及裂缝为主要储集空间的古岩溶型储集层,储集层非均质性极为严重。为制定试验区稳油控水......
云模型融合了概率论和模糊集合论的观点,更好地刻画了自然语言中概念的不确定性,反映了随机性与模糊性之间的内在关联。综述了云模......
针对风速、风向和风功率之间的关联知识,提出了一种短期风电功率预测的云推理模型。利用云变换将风速等历史数据转换成多个云的定......
智能运输系统中的先进的交通管理系统受到了广泛的关注，并且在此基础上产生了道路交通拥堵自动判别（Automatic Congestion Identific......
