基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得......

传统的视觉词典模型（Bag of Visual Words Model,Bo VWM）中广泛存在视觉单词同义性和歧义性问题.且视觉词典中的一些噪声单词—＂视觉......

提出一种基于概率潜在语义分析模型(PLSA)和词袋模型(bag-of-words)的图像分类新方法。该方法首先利用尺度无关特征变换(SIFT)提取......

文本分割在信息提取、文摘自动生成、语言建模、首语消解等诸多领域都有极为重要的应用。基于PLSA及LDA模型的文本分割试图使隐藏......

针对群体情绪演进分析中话题内容挖掘及其对应群体情绪分析两个层面的难题,提出了一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的群体情绪......

随着互联网和多媒体技术的飞速发展及广泛应用,尤其是智能手机等新兴移动终端的迅速普及,使得数字图像资源的规模呈爆炸式增长。面......

基于计算机视觉的目标图像检索是计算机视觉领域中最具有挑战性的研究主题之一，其主要内容是利用计算机模拟人的视觉来描述图像的内......

随着多媒体技术和计算机网络技术的发展,人们接触到的图像数据以前所未有的速度增长,越来越丰富的图像资源使用户难以在浩如烟海的......

将典型日负荷曲线的选取问题转化为基于统计学习的多元分类问题，利用概率潜在语义分析模型（PLSA）进行问题求解。方法首先通过K均值聚......

随着计算机技术、通信技术和互联网技术的迅速普及和应用,数字图像的规模呈爆炸式增长。面对数量巨大的图像数据,如何让计算机自动......

颜色属性，即语言颜色标签，可以表示世界中的所有颜色。视频帧图像中的阴影的颜色属性为黑色，因此提出一种基于颜色属性的车辆阴影去除......