正交信号校正相关论文
在近红外光谱数据分析中,全光谱数据具有波长点多、冗余量大、共线性关系严重的特点,导致了部分波长点对建立校正模型没有积极作用......
滨海盐碱区土壤盐分的快速、准确监测对土地合理利用和保护具有重要意义。可见光近红外(Vis-NIR)光谱技术已广泛用于土壤属性的高......
采用正交信号校正(OSC)结合小波变换(WT)对烟草光谱进行预处理,并将预处理后的烟草光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了烟草光谱......
光谱预处理对于光谱的解析和建模具有重要的影响。讨论了一种加强正交信号校正方法(emphatic orthogonal signal correction,E......
随着人们生活水平的提高,对产品质量的要求也越来越高,为了提高产品质量,化工生产过程引入了更加复杂的控制系统,另一方面,随着传......
论文以恒顺产“镇江香醋“发酵液中的酒精含量为研究对象，对发酵液的近红外光谱定量模型进行了系统地研究，综合多学科的知识对近红外......
本研究以菜籽油的芥酸含量为检测对象，结合化学计量学方法，主要从奇异样品的剔除、建模方法优化、波长优选和正交信号校正四部分深入......
近红外技术结合多元回归方法已经广泛应用于许多行业的物质相关成分含量的测定.近红外光谱不但包含着物质成分信息,而且这些信息完......
为了提高喷气燃料近红外光谱模型的预测精度和稳健性,结合近红外光谱的特点,将正交信号校正法(OSC)用于喷气燃料近红外光谱的预处......
设计了一种正交信号校正（OSC）-小波包变换（WPT）-偏最小二乘法（PLS）的多维数据分析方法，该方法结合微分脉冲伏安技术可对不经化学分离同时......
针对反向传播(BP)神经网络易陷入局部最小值、网络结构不易确定的缺陷,且采用实验测得的原始光谱波长变量作为输入,使预测模型具有......
基于正交投影的正交信号校正(OSC)算法是近年来在光谱处理上很活跃的一种方法.本文介绍了OSC算法的基本原理,并对S.Wold、Fearn等......
采用正交信号校正（OSC） 结合小波变换（WT） 对烟草光谱进行光谱预处理,将预处理后的烟草光谱结合偏最小二乘法（PLS） 建立了烟草光谱对芸香......
本文以血清的近红外光谱为研究对象,首先运用载荷向量分析确定最佳定标谱区为4192—4943cm-1与5294—7200cm-1两个波段,然后分别用......
目的应用近红外（NIR）光谱技术快速分析红参乙醇回流提取过程。方法采用比色法测定提取液样品的总皂苷质量浓度作为对照值，同时采集提......
通过近红外光谱技术建立二元、三元调和食用油中花生油含量模型以及二甲亚砜水溶液浓度模型,比较了分别采用原始光谱和正交信号校......
近红外无创生化检测中采用不同血流容积光谱相减的方法理论上能够消除人体组织产生的强背景干扰,但人体光谱相减后得到的血液光谱......
渣油裂解反应中，影响沥青产率的因素多，反应机理十分复杂，难以建立准确的机理模型。采用基于正交投影的正交信号校正（OSC）算法对输入变......
基于模型传递的原理,建立了一种可对存在背景干扰,谱峰严重混叠的遥感傅里叶变换红外(re-motesensing Fouriertrans for minfrared......
建立了一种高维正交信号校正方法, 基于二维PLS到高维PLS的发展思想, 把适用于二维数据预处理的正交信号校正方法发展成适用于高维......
采集农田、林地和盐碱地不同类型的土壤样本,采用偏最小二乘法结合OSC方法建立土壤有机质反演模型,运用交叉验证和外部验证相结合......
利用正交信号校正(OSC)实现了4组分气体混合物的PLS模型,在两台傅里叶变换红外光谱(FTIR)仪上的传递,并与直接标准化(DS)、分段直......
采用正交信号校正（OSC）-小波包变换（WPT）-偏最小二乘法（PLS）（OSCW-PTPLS）相结合的化学计量学方法,用于不经化学分离解析光谱严重重叠的Fe（Ⅲ......
针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂,在工况变化时存在非线性、大惯性和强干扰性的特点......
针对间歇过程的操作曲线优化问题,利用正交信号校正算法,提出一种基于正交余弦相似度的数据驱动型优化策略。利用部分批次指标变量......
提出一种新的光谱预处理方法--正交信号校正,并将正交信号校正与偏最小二乘法相结合的OSC-PLS方法应用于固体含能材料中挥发份的定......
针对光谱数据局部效应显著,变量个数多,彼此间常存在严重的复共线性,构建了一种基于分段正交信号校正（piecewise OSC）的偏最小二乘（PL......
用色散扫描型仪器采集大麦样品的近红外光谱，扫描出的光谱携带了大量样品化学值信息，采用正交信号校正（OSC）预处理方法对这些原始光谱......
光谱数据压缩、信息变量提取是近红外应用研究的热点，是简化模型、提高预测精度的重要手段。本文以杏可见／近红外光谱为例，采用二阶导......
随着高质量、多品种、多规格产品需求量的提升,以小批量和高附加值为主要特点的间歇过程得到了快速的发展。从过程控制的角度可以......
引言 代谢物组学是后基因时代新兴的一门以代谢物组为研究对象的＂组学＂学科,与基因组学、转录物组学和蛋白质组学密切联系并共同构......
分析了经过简单处理的土壤样本光谱特性,将正交信号校正与偏最小二乘算法回归相结合,建立了土壤光谱特性与土壤有机质含量之间的定......
针对光谱数据峰宽、局部效应显著、含有噪音、变量个数多及彼此间常存在严重的复共线性等问题，改进和设计一种光谱数据局部校正方法......
采用近红外光谱测定人参与西洋参的主要皂甙总量。采集人参与西洋参的漫反射光谱,分别对光谱进行正交信号校正（OSC）与常规预处理,建......
为提高基于VIS-NIR光谱的土壤质地预测精度,引入了正交信号校正(OSC)光谱预处理算法。分别用原始光谱、微分处理、OSC处理光谱,建......
定量分析是红外光谱分析领域的一个核心问题,是判定物质性质的重要手段。在农业、食品、生物、制药以及环境等许多方面有着广阔的......
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期刊
外科危重患者在从全身炎性反应综合征(SIRS)进展为多脏器功能障碍综合征(MODS)的过程中,其死亡率高达70%。目前临床尚缺乏预测危重......
本文基于正交投影的正交校正算法（OSC）,建立了聚氯乙稀近红外光谱与其K值之间关系的数学模型,提出了用近红外漫反射光谱技术快速检测......
近年来，近红外光谱分析技术得到了快速的发展，已经广泛应用于石油化工、农业和食品工业、纺织工业、制药工业和临床医学等领域。近红......
提出了一种解析分光光度同时测定数据的正交信号校正-插值-RBF（OSC-Interp-RBF）网络方法。该法将光谱阵用浓度阵正交，滤除光谱与浓度......
红外漫反射光谱技术越来越普遍地被应用到粉末样品的快速测量分析中,在应用红外漫反射光谱技术对粉末状的烃源岩样品的生烃潜量进......
【目的】快速、准确地监测土壤有机质对于精准农业的发展具有重要意义。可见光-近红外（visible and near-infrared,Vis-NIR）光谱技术......
采用近红外光谱测定人参与西洋参的主要皂甙总量。采集人参与西洋参的漫反射光谱,分别对光谱进行正交信号校正(OSC)与常规预处理,......
本文根据正交信号校正(OSC)、直接正交信号校正(DOSC)、小波包变换(WPT)及偏最小二乘法(PLS)的算法原理研制了名为POSCWPTPLS及PDO......
应用近红外光谱法对慈竹微纤丝角和纤维长度进行快速预测研究。采用X射线衍射法和显微镜法分别测定慈竹微纤丝角和纤维长度,并用光......
