偏最小二乘算法相关论文
采用近红外光谱技术结合数据降维的方法,建立了哈密瓜可溶性固形物含量的预测模型,对原始光谱进行特征区间选择,共选取了6个子区间......
生物量是反映生物发酵过程进展的重要参数,对生物量进行实时监测可用于对发酵过程的调控优化.为克服现今主要采用的非原位离线方法......
血清是生物体内重要的组成部分，起到了为生物体提供营养、维持血液渗透压等重要作用。生物体的健康状况可通过血清成分的变化反应出......
在解释评价中轻烃参数的变化规律是判别储层流体性质的基础。在现场生产中,由于仪器设备不同、进样方式不同等多种因素影响,导致轻......
目的 比较不同算法对桂枝茯苓胶囊内容物吸湿性预测模型性能的影响,确定最优建模算法.方法 以54个物理性质参数为输入,胶囊内容物......
大脑是生命活动的高级指挥中枢,它是由数以亿计的神经元及神经元之间的相互耦合形成的复杂脑网络系统。本文利用静息态功能磁共振......
本报告主要研究了偏最小二乘算法(PLS:Partial Least Square)在半导体制造中的应用,以两个实际问题为背景,即(1)半导体成品电性参......
本文利用近红外光谱仪采集获得近红外光谱数据，并用模式识别方法进行近红外光谱的分类研究，最终实现苹果不同品种的分类以及猪肉储藏......
红外光谱技术以其对被测样本具有无损、无污染以及检测速度快等优点得到了快速发展，被广泛应用于现代工业生产的离线、在线检测当中......
随着轻质原油资源的逐渐消耗,迫使石油化工企业向原油重质化、产品轻质化转型。为了充分利用有限的石油资源,满足轻质油的大量需求......
随着科学技术的飞速发展，研究人员所收集到的数据高速增长，体现在数据数量上的提高和维度上的增长。传统的统计学和机器学习方法可以......
流程工业系统生产规模的扩大以及复杂程度的提高，使得过程监控在实际应用中的作用日益凸显。基于数据驱动的过程监控方法通过分析运......
间歇生产过程由于占用设备空间少,操作灵活而被人们广为采用。随着间歇加工生产在世界范围内的进一步提高,导致了间歇生产企业对生......
光谱技术具有快速、无污染、无需复杂样品制备等特点,然而在光谱分析时存在着一些问题,如光谱易受基体效应、温度漂移、光源能量抖......
在后互联网时代,数据变得复杂和繁多,为了满足人们对信息多样化的需求,多媒体技术成为许多学者研究的重点。在面对这些不同模态的......
近年来,电动汽车发展越来越迅猛。而其中关键的电源由于生产制造使用过程中出现的一致性问题也越来越突出,电池组的不一致性严重影......
目的：采用近红外光谱技术,建立金银花水提过程中绿原酸含量的在线检测方法。
方法：以金银花水提过程为研究对象,采集样本在......
甜叶菊作为天然甜味剂和饲料添加剂已经应用于饮料、食品以及饲料的生产中,因此快速、高效的测定其氨基酸和蛋白质含量等重要品质......
血红蛋白在人体内担负输送氧气的功能。当一氧化碳与血红蛋白结合时，形成碳氧血红蛋白(HBCO)，使血红蛋白丧失携氧的能力和作用，造成组......
谐波一直是电力系统中比较关注的问题。近年来，电力企业为了改善功率的因数、提高系统的可靠性和效率，使用了大量的电容器组以及电力......
该文在总结以往的蛋白质二级结构含量预测方法的基础上,尝试用全息结构活性定量关系(Hologram Quantitative Structure-Activity R......
学位
目的应用近红外光谱技术快速检测猪肉、羊肉和牛肉的挥发性盐基氮含量。方法本实验采集各种肉类的近红外光谱,运用偏最小二乘法(pa......
基于高维谱数据全部谱变量建立的软测量模型不但存在模型学习速度慢、泛化性和可解释性差等问题,并且难以揭示软测量模型所蕴含的......
为了实现润滑油品牌的快速无损检测,提出了一种基于可见/近红外光谱透射技术与连续投影算法相结合的润滑油品牌快速鉴别新方法.采......
【目的】为探索贵州精品水果植株生化组分的快速、精准诊断方法。【方法】以百香果叶片高光谱数据与相应叶片叶绿素含量为数据源,......
提出了一种由正交函数（ＯＦ）与偏最小二乘法（ＰＬＳ）相结合的正交函数－偏最小二乘算法（ＯＦ－ＰＬＳ），并把它用于撒痛风注液各组分的同时测定，与偏最小二乘法（ＰＬＳ）所预测......
以中药为实例,提出用近红外光谱技术快速检测复杂物质分析体系中有效组分.在0.133 %～7.040%浓度内,根据三七总皂苷在7 500～4 000 cm-......
目前，在中草药的提炼过程中，我国普遍采用的是大孔吸附树脂的过程，并通过一定的技术检测手段进行处理。近些年来提出的光纤近红外透射......
可溶性蛋白是植物生化及抗性生理研究的重要指标之一。快速、准确、无损测定可溶性蛋白含量对作物生长状况的动态监测及抗性作物品......
应用近红外光谱技术,以偏最小二乘算法,计算预测了37种生药药材甲醇提取物的抗氧化活性。以交叉验证相关系数（R2）,交叉验证误差均方......
评述了偏最小二乘法(PLS)近年来非线性化的进展以及重要算法的原理、特性和应用.一类是对自变量进行非线性前处理的方法,包括二次......
过程系统的控制、仿真与优化往往都是依赖于高性能的模型。特别是对于基于模型的控制方案中，模型不仅要高精度地拟合过程的稳态特性......
基于可见-近红外光谱技术,并采用偏最小二乘算法对不同水稻稻叶瘟染病程度的叶片进行化学计量学分析,分别建立基于全波段、特征波......
针对中药大孔吸附树脂纯化过程缺乏在线检测分析手段等问题,提出基于光纤近红外透射光谱的过程分析新方法.以黄连提取物为例,采用H......
为了解决原油脱盐过程的故障检测问题,提出一种利用近红外光谱技术从微观分子光谱数据角度进行故障检测的新思路。不同于传统基于......
应用偏最小二乘(PLS)算法,采用量子化学PM3算法计算得到的量子化学参数,得到了部分有机锡化合物的正辛醇-水分配系数(logKow)的定......
在小麦籽粒选种、面粉加工、市场交易、储藏等领域,如何快速有效得到某种类型小麦的品质信息具有非常重要的现实意义。目前获得的......
近年来,国际上相继启动了多个大型癌症基因组项目,如癌症细胞系百科全书(CCLE),癌症基因组项目(CGP)等,产生了大规模的药物基因组......
分析了经过简单处理的土壤样本光谱特性,将正交信号校正与偏最小二乘算法回归相结合,建立了土壤光谱特性与土壤有机质含量之间的定......
提出了近红外漫反射光谱快速无损测定缴获白粉中海洛因、O^6单乙酰吗啡、乙酰可待因含量新方法。采用GC-MS分析了缴获88份白粉中这......
偏最小二乘算法（PLS）是现代工业过程常用的多变量统计过程监控方法之一，然而在现代工业背景下，采用单台PC对大规模工业过程数据进行PLS......
目的：探讨偏最小二乘算法在醒神贴基质处方中建立多对多回归模型的可行性。方法：以醒神贴基质处方为研究对象，利用偏最小二乘算法建立......
设计了一种基于LabVIEW软件平台及BP神经网络算法、支持向量机(SVR)、偏最小二乘(PLS)等分析算法的化学分析系统。系统以LabVIEW软......
为实现冬小麦条锈病早期探测、提高冬小麦产量和品质,研究了日光诱导叶绿素荧光(Solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)对......
首先,将药物二维化学结构转化为数值序列,计算药物之间的皮尔逊相关系数,进而构建药物关联网络;然后,在带有基因网络约束的稀疏偏......
应用偏最小二乘法（PLS）结合烟煤的傅里叶变换红外漫反射光谱。分别建立了预测发热量、挥发分和灰分的校正模型，其相关系数分别为：0．9767......
