正则约束相关论文
图像模糊是一种常见的图像退化问题,由于很多照片场景的不可再造性,从模糊图像恢复出原始清晰图像是一个非常重要的研究课题。传统......
信息时代，各行各业都产生了海量规模的数据样本，并往往伴随着极高的维度。这些数据本身来源复杂，结构各异，类型繁多，而其中有价值的信息......
图像作为人类获取外界信息的一个重要途径,在现代社会中占据了非常重要的地位。然而,在图像的拍摄过程中经常会由于相机的抖动或者......
针对电弧焊熔池变化过程中非线性因素导致的熔透状态识别准确率低的问题，利用极限学习机(ELM)网络框架，提出一种基于L1/L2范数约束的......
随着图像处理与分析技术的飞速发展,人们对高分辨率图像和视频信息的需求日益增长。因此,研究如何从实际获得的低分辨率图像中重建......
提出一种带有正则约束的非负矩阵分解算法（RCNMF）．通过对欧氏距离函数附加正则项定义了算法的目标函数，给出了迭代规则及其收敛性证明，......
针对低信噪比环境下辐射源调制识别准确率和时效性不高问题,提出一种基于时频特征、栈式降维和字典学习的分类识别系统。对时域信......
建筑物点云的表面重建方法是根据点云数据提取建筑物表面的几何结构,从而恢复三维实体模型的过程。目前,面向点云的建筑物表面重建......
投资组合优化一直是金融领域的一个核心问题。1952年,马科维兹在一系列完备的假设下,运用简单的数学思想建立均值—方差模型,迎来......
随着卷积神经网络在图像处理的研究与应用,图像的分类准确度得到了大幅提升,但是过拟合的问题却一直存在并成为影响分类准确率的重......
超分辨率图像重建是增强那些低成本成像传感器系统图像分辨率的有效措施.得益于先验知识的学习,低分辨率图像可有效地被超分辨率增......
