注意参数相关论文
当直接寻找变量x，y之间的关系显得很困难的时候，恰当地引入一个中间变量t（称之为参数），分别建立起变量x，y与参数t的直接关系，从而间接地知......
本文在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点,提出了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络......
:从协同模式识别的动力学方程出发 ,研究了协同识别算法中的序参量和注意参数 ,提出了变注意参数方法 ,推导了相应的变化方程 ,以......
为了提高文本作者身份分类的准确度,提出一种动态协同神经网络算法。该算法利用了协同神经网络训练速度快、抗造声强等特点,并采取......
在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点,介绍了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络学习......
由于测量供应商风险的数据通常是由非线性特征构成的时间序列,传统BP神经网络方法会在预测分析时产生较大偏差。文章提出一种动态......
针对现有协同神经网络参数优化方法的不足,提出了一种基于免疫克隆算法的参数优化方法.与在平衡注意参数条件下的算法和在不平衡注......
介绍协同学理论的基本原理及常见的协同模式识别算法 ,有助于模式识别理论的进一步发展。介绍了相关的基本概念 ,重点对协同识别算......
协同模式识别方法是协同学原理应用于模式识别领域的一种新方法,识别过程中通过调整神经网络的注意参数,能改进系统的识别性能,对......
所谓隐含条件是指题目中含而未露、不易察觉的固有条件（包括几何意义及数学模型）．这些条件常巧妙地隐藏在题设的背后，极易被人们所忽视......
