内存计算相关论文
当今诸多工程问题及科学研究中，都面临着大数据处理和高性能计算任务的双重挑战。基于内存计算技术提出的分布式处理框架Spark已在......
随着卷积神经网络在图像视频识别等领域的广泛应用,海量的卷积神经网络计算任务需要得到高效的处理。传统的处理器架构,例如CPU和G......
导语在人工智能如火如荼的今天,基于人脑的脉冲(spiking)模拟计算框架下的脉冲神经网络(SNN)、神经形态计算(neuromorphiccomputin......
ERP系统作为支撑集团公司业务发展的核心信息系统,为集团公司企业信息化发展发挥着重大作用,同时随着集团公司业务的日益发展壮大......
大数据时代下数据的处理与分析已成为一个十分重要的环节。为了满足数据处理高时效的需求,基于内存计算的大数据处理系统成为了新......
面对海量数据,利用图计算或机器学习等具有迭代特征的复杂应用对其进行处理很常见。通过在迭代之间共享缓存数据,典型的分布式内存......
Web日志分析是收集用户浏览网页时产生的所有日志信息,并对这些日志进行数据转化、数据清洗、数据挖掘的过程。通过Web日志分析可......
伴随生物医学数据得到爆炸式增长,快速发展的生物信息学也在不断剖析这些数据背后隐藏的信息,相关研究已成为热点。识别致病基因是......
随着大数据处理系统在内存计算方向上的发展,内存资源受限所导致的内存压力问题成为了研究的热点。现有的大数据处理系统为了共享......
随着应用数据处理需求的激增,在传统冯·诺依曼(von Neumann)体系结构中,处理器到主存之间的总线数据传输逐渐成为瓶颈.不仅如此,......
随着移动互联网和社交媒体的不断发展,政府和企业对海量数据的存储和管理需求也急速增长。由于单节点数据管理系统存在严重的单点......
随着互联网用户的数据量不断增加和实时性需求的不断增长,基于分布式内存计算的数据处理框架已成为公司数据业务和科学研究的首选......
随着云计算技术的不断发展与成熟,越来越多的上层应用能够通过云计算虚拟化技术来实现底层物理资源的管理与弹性伸缩。传统的虚拟......
在数据量以指数增长的互联网时代,如何处理上百GB甚至TB、PB级别的数据量,已经成为人们日益迫切的需求。近年来,随着分布式计算框......
在线安全稳定分析技术的出现,把以前对于电网运行方式的分析从离线方式推向在线方式,分析周期缩短为分钟级别。需要指出的是,现今......
随着大数据时代的到来,以社交网络为代表的图数据规模迅速增长,同时图query查询的规模也在增加,但是如何高效地利用超大规模图数据......
学位
互联网时代背景下,如何提供高效并精确的文献检索服务是目前图书馆文献检索领域的难题.针对这一问题,首先分析了现阶段图书馆信息......
【摘要】 随着智能电网和企业信息化的大规模建设，电力企业积累了海量的大数据，如何基于这些数据形成实时业务洞察和分析决策，是目前......
目前很多大型企业的核心业务采用二级部署模式,此模式下总部对全公司范围内业务数据进行全面即时统计分析时会存在数据量大、存储......
针对现有的图处理和图管理框架存在的效率低下以及数据存储结构等问题,提出了一种适合大规模图数据的处理机制。首先分析了目前的......
Apriori算法是关联规则挖掘中最经典的算法之一,其核心问题是频繁项集的获取。针对经典Apriori算法存在的需多次遍历事务数据库及......
内存计算技术的提出和发展,是基于实际情况的需求.对诸多行业来说,其在数据处理方面存在各种各样的问题及困难,诸如数据处理量极大......
分布式计算、并行计算、内存计算是目前提高计算性能的关键技术和热点研究领域.在大数据环境下,针对数据型统计分析系统性能劣化明......
飞机飞行试验是飞机交付运营前的必要环节,在飞机飞行试验过程中会产生大量的试验数据,这些数据对飞机的研制、定型、改进具有重要......
传统铁路车票与乘车人没有关联关系,为了提高铁路旅客运输服务水平,迫切需要在铁路客票系统中建立实名制规则。在阐述铁路客票系统......
摘要：随着大数据时代的来临，证券行业这种数据密集型产业对数据处理的性能有着愈发急切的需求。传统的磁盘-数据库模式的处理速度愈......
【摘要】 本文简述了大数据产生的原因及背景，并对大数据的4个特点进行了说明：数据体量巨大，数据种类繁多，流动速度快，价值密度低。由此......
在大数据时代,如何高效地处理海量数据以满足性能需求,是一个需要解决的重要问题.内存计算充分利用大容量内存进行数据处理,减少甚......
由于当前电力行业业务处理复杂, 读取吞吐量大, 业务数据海量等特点, 传统计算方法及传统数据库交互方式, 已无法满足用户的效率需......
分析了水电设备状态监测数据的特点,研究数据接入、处理、存储技术,提出以Hadoop作为基础架构,综合运行消息队列、流式处理、内存......
通过对SAP HANA存储结构和工作原理的分析,结合大港油田ERP系统运行实际,论述了SAP报表加速技术、方案设计与实现方法,分析利用SAP......
针对内存计算框架Spark在作业Shuffle阶段一次分区产生的数据倾斜问题,提出一种内存计算框架的迭代填充分区映射算法(IFPM)。首先,......
为解决幂迭代聚类算法并行实现中存在的编程繁琐、效率低下等问题,基于Spark大规模数据通用计算引擎及其Graph X组件,提出了一种在......
分布式计算集群Spark宽依赖并行度取决于用户设定参数,对于不同的作业类型或数据集,硬编码的并行度参数设定难以发挥集群的最大计......
异构内存是内存计算中的热点研究领域,由少量传统存储器和大量非易失新型存储器组成。在异构内存中,研究应用程序的访存行为,并优......
分布式内存计算平台Spark是海量数据处理领域的最新技术进展。RDD是Spark中海量数据的抽象表达。交互式应用是Spark平台的一类典型......
学位
海洋地震勘探拖缆水上记录系统是海洋地震勘探装备中的重要设备。当海洋拖缆的个数与采集通道数均较少时,数据记录问题较为简单,水......
随着电力信息系统集成度逐步加大，管理范围进一步延伸至低压，由此带来的复杂资源模型和海量资源数据，使得基于关系数据库的传统电网资......
随着智能电网建设的推进，在电力系统的发电、输电、配电和用电等多个环节将完成智能化，从而实现对电力系统的全方位、多角度感知......
管理会计在企业中的应用不能脱离信息系统的支持。随着政府的引导和企业自身发展的需要,管理会计及其信息化的应用受到越来越多的......
随着新型非易失性存储器件的快速发展和成本的不断降低,客观上为以数据为中心的大数据处理模式提供了新的思路。内存计算技术应运......
针对大数据的实时、高效数据挖掘方法进行研究。首先分析了内存计算及流式分析模式;其次讨论了基于内存计算的大数据主要特性;最后......
电力监控网大数据分析平台定位为电力监控网数据共享平台、数据安全分析平台、大数据应用开发运行平台，从电力监控网数据采集、存储......
针对大数据背景下K-means存在选取质心导致的局部最优解、聚类速度慢的问题,提出一种Flink平台下的CK-means聚类优化及并行策略。......
为保证系统的可扩展性和容错性,Alluxio简化了文件系统实现,不支持数据随机访问,但在实际情况中仍有许多应用需要数据随机访问。Al......
本文详细介绍一种基于分布式内存的通信数据管理平台,可以有效支持针对通信数据的实时处理以及在线查询分析任务.首先,通过对分布......
