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为提高工业管道焊接缺陷识别效率,本文提出利用DR图像基于深度学习网络的方法进行焊缝缺陷识别,即在分析DR焊缝缺陷图像特征的基础......
10kV配网中为节省空间和提高安全性，T型电缆终端使用越来越多。准确鉴别电缆局部放电缺陷类型，有助于合理评估局放缺陷的危害性和定......
文本情感分析是一种对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程,是自然语言处理领域中最重要的研究方向之一。......
目的:骨转移是恶性肿瘤晚期常见的转移方式之一,是否出现骨转移对患者的预后有很大影响。目前诊断骨转移首选的检查是全身骨扫描（Wh......
电力输电线路系统是一种复杂大系统,使其能够稳定、高效运行的前提是需要一套检测效果优良、泛化能力较强的检测系统来对其进行定......
红外图像中异常发热区域的准确提取是实现电气设备热状态智能诊断的重要前提。针对电缆终端,本文提出一种红外图像过热区域提取方......
近年来,在基因编辑领域,CRISPR/Cas9技术由于其高效、鲁棒与可编程的特点,目前正受到生物医学界的广泛关注。Cas9核酸酶可以在gRNA......
随着电商网络经济的兴起,更多的人选择在线上预订酒店出行,电商旅游平台使得旅行者可以通过评论更加自由地选择价格和服务合意的酒......
中国金融市场环境错综复杂,不仅受国家金融政策的调控,受国际金融股指期货和货币市场等的干扰,还会受到投资者情绪、技术革新等环......
建筑与工业、交通并列成为我国三大“耗能大户”,公共楼宇能耗巨大但节能潜力不可估量,监测其负荷特征挖掘节能潜力应用前景广阔.......
基于组合预测方法的研究思路,在LSTM神经网络的基础上,引入强化学习思想,采用简化的Inception网络结构,构造成隐藏状态矩阵,实现LS......
非接触心率检测算法存在较为成熟的体系框架,通过摄像头采集目标面部信息,完成不接触待测者便能获取心率特征的任务工作,能够在较......
随着科技的发展,人工智能的应用越来越广泛。当前,我国各超市蔬菜的购买、称量、结算过程中,时刻需要人工的参与;我国农产品品质优......
贴面板材是定制家居行业最常用的成品板材,约占70%以上。在贴面板材的生产过程中,板材封边的质量直接影响了成品板材的品质优劣。......
随着观测设备的不断完善,人们获得的光谱数量持续上升,如何进一步提高光谱自动分类的性能引起广泛关注.为此,以恒星光谱为研究对象......
复杂时间序列预测问题普遍存在于智能交通、天气预报、食品安全、金融经济等复杂系统中,不仅与日常生活息息相关,还与社会发展和经......
可见光图像重构质量评价一直是一个难点,因此,设计了基于深度学习网络的可见光图像重构质量评价方法.通过卷积神经网络(CNN)与图像......
本文设计了基于深度学习网络的智能交通信号控制系统.使用数据平滑方法消除交通流数据的趋势,利用由多个限制玻尔兹曼机模型构成的......
智能视频监控中对于维护社会公共安全的秩序发挥着重要的作用,在视频中如何对行人异常行为进行检测是计算机视觉领域的重要研究方......
信号平滑是信号处理领域中的经典问题,信号平滑通常导致信号中峰的钝化,这将影响信号的定性与定量分析。因此,信号的保峰平滑是一......
幽门螺杆菌与很多消化道疾病相关.尽早对幽门螺杆菌感染进行根除可以降低患者感染消化道疾病甚至是患癌的风险.消化内镜下人工智能......
以提升红外遥感图像多目标检测精度为目标,研究基于深度学习网络的红外遥感图像多目标检测。选取多结构多尺度top-hat形态学滤波算......
针对多径衰落信道下的信号识别问题,提出了一种基于深度学习网络(DLN)的深度学习架构.建立基于能量自然对数模型,模型是通过隐藏层......
针对深度学习在计算机视觉上的良好表现,提出一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法,在原有的AlexNet网络模型基础上改进了卷积核......
针对地震导致的地表变形、建筑物损坏等问题,利用合成孔径雷达差分干涉测量技术检测受灾区,并利用深度卷积网络提取损坏建筑物。以......
针对电气化铁路电能质量控制准确度较低等问题,提出基于数据挖掘技术的电气化铁路电能质量控制方法。首先分析当前电气化铁路电能......
在车辆重识别任务中,通常会出现相机角度变化和场景变化等情况,导致重识别准确率降低,为此提出了一种基于注意力与多尺度融合学习......
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进入新世纪以来，交通拥堵问题已成为世界各大城市的难题。然而由于传统公交系统效率低、不舒适、延误大，无法满足日益增长的交通出行......
手势识别作为实现人机交互的关键技术之一，是智能假肢、医疗康复、外骨骼机器人等研究领域中日益受到关注的一个研究方向。利用表面......
相变现象在自然界中普遍存在,在计算机科学和人工智能领域也是如此。现有的研究表明,相变的发生与求解问题的解的结构有着密切的关......
红外图像特征对具有发热特征的电力特设缺陷具有较好的表达能力,随着电力企业设备红外图像的积累,传统检测方法遇到效率和准确率瓶......
首先对心音采集使用的传感器进行选择,确定选用HKY-06B+传感器获取心音信号,然后设计了由放大器、四阶低通滤波器、50 Hz陷波器构......
机器人减速器是机器人的核心部件,机器人系统的可靠性与安全性与机器人减速器的劣化状态息息相关。谐波减速器是机器人减速器中常......
当前,体育运动日益引起人们的兴趣和重视,通过监控视频分析赛事中的运动员的表现是评价运动员最为直观的方式。由于体育视频常采用......
路径行程时间可靠性对于实时可靠的路径引导十分重要,可以为复杂的交通管理和人们出行提供理论依据和技术支持。本文利用出租车GNS......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)因为具备全天时、全天候的优势,成为敌方目标监视和现代战场侦察的重要手段。传统的S......
随着电网规模扩大,异常用电频发造成的电力损失给电力公司带来巨大的经济损失,影响了电力公司的正常运营。由电力用户的窃电、欺诈......
大学生就业跟踪是高等教育质量管理工作的核心,针对大学生毕业后就业去向的多变性,构建了基于深度学习网络的大学生就业去向跟踪模......
随着传统零售商超规模不断增大、服务质量不断提升,各种大型用电设备的电能过度消耗成为商铺运营期间不可避免的问题。传统零售商......
目的 利用人工神经网络对新疆维吾尔族癫痫患儿奥卡西平稳态血清药物浓度进行预测,为临床奥卡西平个体化给药提供理论依据.方法 测......
该文提出了一种基于深度学习技术的台区线损分析方法.首先,构建了基于门控循环单元的多层网络结构.然后,结合多个维度的台区电气特......
目的视频中的人体行为识别技术对智能安防、人机协作和助老助残等领域的智能化起着积极的促进作用,具有广泛的应用前景。但是,现有......
目的目前已有的人体姿态跟踪算法的跟踪精度仍有待提高,特别是对灵活运动的手臂部位的跟踪。为提高人体姿态的跟踪精度,本文首次提......
在无线通信中,调制分类是非协作通信的重要组成部分,很难使用常规方法同时兼顾识别准确率和低复杂度对各种调制方案进行高效分类.......
