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为提高工业管道焊接缺陷识别效率,本文提出利用DR图像基于深度学习网络的方法进行焊缝缺陷识别,即在分析DR焊缝缺陷图像特征的基础......
10kV配网中为节省空间和提高安全性，T型电缆终端使用越来越多。准确鉴别电缆局部放电缺陷类型，有助于合理评估局放缺陷的危害性和定......
文本情感分析是一种对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程,是自然语言处理领域中最重要的研究方向之一。......
目的:骨转移是恶性肿瘤晚期常见的转移方式之一,是否出现骨转移对患者的预后有很大影响。目前诊断骨转移首选的检查是全身骨扫描（Wh......
电力输电线路系统是一种复杂大系统,使其能够稳定、高效运行的前提是需要一套检测效果优良、泛化能力较强的检测系统来对其进行定......
红外图像中异常发热区域的准确提取是实现电气设备热状态智能诊断的重要前提。针对电缆终端,本文提出一种红外图像过热区域提取方......
近年来,在基因编辑领域,CRISPR/Cas9技术由于其高效、鲁棒与可编程的特点,目前正受到生物医学界的广泛关注。Cas9核酸酶可以在gRNA......
随着电商网络经济的兴起,更多的人选择在线上预订酒店出行,电商旅游平台使得旅行者可以通过评论更加自由地选择价格和服务合意的酒......
中国金融市场环境错综复杂,不仅受国家金融政策的调控,受国际金融股指期货和货币市场等的干扰,还会受到投资者情绪、技术革新等环......
非接触心率检测算法存在较为成熟的体系框架,通过摄像头采集目标面部信息,完成不接触待测者便能获取心率特征的任务工作,能够在较......
随着科技的发展,人工智能的应用越来越广泛。当前,我国各超市蔬菜的购买、称量、结算过程中,时刻需要人工的参与;我国农产品品质优......
贴面板材是定制家居行业最常用的成品板材,约占70%以上。在贴面板材的生产过程中,板材封边的质量直接影响了成品板材的品质优劣。......
复杂时间序列预测问题普遍存在于智能交通、天气预报、食品安全、金融经济等复杂系统中,不仅与日常生活息息相关,还与社会发展和经......
智能视频监控中对于维护社会公共安全的秩序发挥着重要的作用,在视频中如何对行人异常行为进行检测是计算机视觉领域的重要研究方......
信号平滑是信号处理领域中的经典问题,信号平滑通常导致信号中峰的钝化,这将影响信号的定性与定量分析。因此,信号的保峰平滑是一......
以提升红外遥感图像多目标检测精度为目标,研究基于深度学习网络的红外遥感图像多目标检测。选取多结构多尺度top-hat形态学滤波算......
针对深度学习在计算机视觉上的良好表现,提出一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法,在原有的AlexNet网络模型基础上改进了卷积核......
相变现象在自然界中普遍存在,在计算机科学和人工智能领域也是如此。现有的研究表明,相变的发生与求解问题的解的结构有着密切的关......
红外图像特征对具有发热特征的电力特设缺陷具有较好的表达能力,随着电力企业设备红外图像的积累,传统检测方法遇到效率和准确率瓶......
机器人减速器是机器人的核心部件,机器人系统的可靠性与安全性与机器人减速器的劣化状态息息相关。谐波减速器是机器人减速器中常......
当前,体育运动日益引起人们的兴趣和重视,通过监控视频分析赛事中的运动员的表现是评价运动员最为直观的方式。由于体育视频常采用......
路径行程时间可靠性对于实时可靠的路径引导十分重要,可以为复杂的交通管理和人们出行提供理论依据和技术支持。本文利用出租车GNS......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)因为具备全天时、全天候的优势,成为敌方目标监视和现代战场侦察的重要手段。传统的S......
随着电网规模扩大,异常用电频发造成的电力损失给电力公司带来巨大的经济损失,影响了电力公司的正常运营。由电力用户的窃电、欺诈......
随着传统零售商超规模不断增大、服务质量不断提升,各种大型用电设备的电能过度消耗成为商铺运营期间不可避免的问题。传统零售商......
为解决浅层学习网络对复杂函数的表达能力与泛化能力受到限制的问题,提升学前教育质量评价精度,提出基于深度学习网络的学前教育质......
该文提出了一种基于深度学习技术的台区线损分析方法.首先,构建了基于门控循环单元的多层网络结构.然后,结合多个维度的台区电气特......
目的视频中的人体行为识别技术对智能安防、人机协作和助老助残等领域的智能化起着积极的促进作用,具有广泛的应用前景。但是,现有......
目的目前已有的人体姿态跟踪算法的跟踪精度仍有待提高,特别是对灵活运动的手臂部位的跟踪。为提高人体姿态的跟踪精度,本文首次提......
在无线通信中,调制分类是非协作通信的重要组成部分,很难使用常规方法同时兼顾识别准确率和低复杂度对各种调制方案进行高效分类.......
为满足停车场容纳更多车辆需求,缓解城市交通拥堵,本文通过采集并处理停车场图像,训练停车场实际环境的正负样本,建立基于深度学习......
全身骨扫描图像分析经常用于辅助核医学医师进行癌症骨转移检测。老龄化的加剧和人口上涨导致全身骨扫描的诊断检测需求上涨。核医......
矿产资源在国民经济和社会发展中占有极其重要的地位,矿产资源急剧上升的需求,导致了一系列矿井安全问题。诸如无人开采机械、无人......
多目标检测跟踪是机器视觉的核心问题之一,也是视频理解、行为识别、异常事件检测等诸多应用的基础,具体包括检测、特征建模和匹配......
近几年,人脸识别和视频监督等应用受到了人们的巨大关注,但是由于受到图像获取装置与物体之间相对运动、镜头散焦或者大气湍流等因......
为了获得理想的物联网非法入侵自动识别结果,提出基于深度学习网络的物联网非法入侵自动识别方法.首先采用物联网非法入侵的数据,......
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近年来随着国内大型写字楼建筑的不断增多,能耗也迅速增长。为此,设计一个基于人工智能深度学习网络的写字楼能耗分析系统,首先对......
针对传统三维人体位姿估计方法后期处理易受自我遮挡或镜像的影响,提出直接从边界盒的时空体估计中央帧的三维位姿的方法。选择连......
合成孔径雷达(SAR)在军事侦察领域的应用日益频繁,寻找高效实用的对合成孔径雷达的干扰方法是电子对抗领域研究的重点。为了对多种......
有效检测高压开关柜故障是影响电网安全的因素之一。早期基于超声波检测的方法,存在设备昂贵,有效检测范围小的问题。为此,提出一......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
从信号处理的角度来说,大脑是生物体内结构复杂、生理电信号难以提取的一个器官,更是整个中枢神经系统的实际“掌控者”。脑部神经......
随着我国人口结构和社会环境的改变,心血管病已经超越肿瘤成为致死率第一的疾病。每年居民疾病总死亡人数中40%以上是由心血管病导......
为改进已有中文文本聚类中数据非结构化导致的算法准确度不高及特征向量高维稀疏导致算法复杂度过高的现状,提出一种基于深度词汇......
矿井行人检测是实现机车无人驾驶的关键技术之一,传统视觉特征提取算法无法有效地应对矿井巷道环境复杂、照明恶劣等问题.为此提出......
