混合高斯建模相关论文
近年来,随着生物特征识别技术研究的不断深入,步态识别作为一种依据人体走路步态进行身份识别的技术,具有易于采集、远距离识别、......
随着图像传感器和计算机技术的发展，户外机器视觉系统得到了广泛应用，而恶劣天气(雾、雨、雪)是影响户外视觉系统正常工作最主要的因......
智能视频监控系统的数字化特征使其在军事应用起到重要作用,随着人们安全意识的提高和计算机视觉领域的发展,智能视频监控系统在生......
选煤厂安全生产至关重要，巡检工作则是必不可少。但是人工巡检容易产生疲劳导致工作质量下降以至于甚至不能保证正常的巡检工作。基......
目的如何使快速性与完整性达到平衡是运动目标检测的关键问题。现有的满足快速性的算法容易受到光照的影响,对动态环境的适应能力......
研究了视频监控中的目标检测要求。比较了几种目标检测的算法。参照高斯混合建模方法本文提出了一种新的基于像素点级别的建模方法......
运动目标检测是智能视频监控分析的基础性环节。混合高斯建模算法（GMM）能有效应对多模态场景,自适应性高,然而显著缺点是运算量大。......
针对密集人群环境中行人相互遮挡造成人数难以准确统计问题,提出了一种基于混合高斯模型和图像纹理特征提取的人数密度统计方法。......
由于空中目标存在信噪比小，对比度低的特点，传统混合高斯背景建模较难地把目标从背景中分离出来，且受光照影响较大。针对此问题，提出一......
传统遗留物检测算法存在算法过于复杂和环境适应性差的局限。本文将改进的混合高斯建模方法应用于遗留物检测,利用背景匹配失败时......
介绍了一种采用混合高斯模型与贝叶斯判别的彩色人脸检测方法。该方法首先利用图像的彩色信息以及人脸的基本特征信息来进行人脸粗......
摘要：基于视频图像的运动目标检测是计算机视觉领域的热点问题，背景差分法是目标检测经典算法。本文提出高斯背景建模算法，该方法通过......
针对密集人群环境中行人相互遮挡造成人数难以准确统计问题,提出一种基于线性内插权值的人数密度统计方法。系统从视频监控设备获......
车牌定位是车牌自动识别系统中的一个关键问题。系统从两方面进行了设计。一是视频中移动车辆的定位,采用高斯背景建立模模块。二......
由于交通安全隐患在当下的生活中造成的不良影响越发严重,所以在步行街、校园等禁止车辆行驶的场景中,对异常车辆的检测具有一定的......
根据武警勤务视频监控系统对实时性的要求,在混合高斯建模的基础上,提出一种基于帧间差分法的混合高斯背景建模方法.该方法通过帧......
该文提出了一种改进的基于自适应学习率高斯建模的三帧差分算法。通过基于自适应学习率的混合高斯背景建模,实现背景模型的自适应......
运动目标分割是交通事件检测的基础,分割的质量直接影响道路事件检测的准确性.依次研究了平均法、连续帧差法、混合高斯建模及阴影......
提出一种能够在视频监控系统中检测操作台遗留物的检测方法,并在实际的安防系统中应用本算法。首先通过混合高斯建模(GMM)算法检测......
近年来基于视频的车辆自动检测作为城市智能交通系统的一项重要技术一直受到关注.针对AdaBoost分类器目标检测所存在的漏检、误检......
随着计算机视觉技术,通信技术的迅速发展,监控技术正经历着前所未有的改变,智能交通系统(ITS)正是在这样的发展环境下被世界所提出......
随着数字化、网络化技术的迅猛发展，监控技术的发展正经历着巨大的变化。尤其是代表视频监控行业最新技术的智能视频监控技术，已成为......
行人运动视觉分析是近年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向,而视频监控系统作为其硬件载体目前已在世界范围内普及开来。两者......
