阴影消除相关论文
传统遥感图像阴影消除方法的图像噪声去除不彻底，导致阴影消除效果不理想。为此提出基于NSCT算法及Retinex理论的遥感图像阴影消除......
通过投影仪把图像投影到柱面、球面、较宽的平面或直角平面屏幕上,并对多台投影仪的投影图像进行拼接,可以获得较高的分辨率和较宽......
运动目标检测的主要目的是在视频序列中分割出具有意义运动对象实体,减背景法能够很好地从一段视频中提取出运动目标.本文提出一种......
针对传统ViBe算法在运动目标检测中鬼影现象难以消除的问题,提出一种根据欧氏距离及Tanimoto系数计算前景-邻域背景像素灰度直方图......
基于视频序列的运动目标分析技术被广泛应用到智能视频监控、地形匹配、图像导航制导、人体运动细节分析、人工智能等领域。其中运......
在计算机视觉和智能视频监控领域,步态识别是一个新兴的研究方向,它是根据人们走路的方式来进行人的身份识别。本文主要是对步态识......
运动目标的检测与跟踪等技术是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一，其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别运......
视频图像目标检测是智能视频监控系统中最为关键的一步，是计算机视觉领域的一个重要研究课题，基于视频图像的目标自动检测技术广泛应......
运动目标检测与跟踪是计算机视觉中一个重要的研究方向,它融合了计算机图像处理、人工智能与模式识别等诸多领域的知识,并在虚拟现......
智能交通系统(ITS)已经被科学家认为是解决当前城市交通问题最有效的方法,也是目前和未来交通发展的主流方向。ITS的前提是获得交......
随着社会经济的发展,私有车辆的迅速增加,城市正面临着越来越严重的拥堵与交通事故。为了能够舒缓交通压力、减少交通拥堵、降低事......
随着世界安全形势的变化，人脸识别作为一种方便有效的身份认证技术得到了极大的重视。但在实际应用场景中由于光线的变化，人脸识别系......
在实际监控视频场景中,由于外部光照的变化、前景运动目标扰动以及场景中某些背景本身的变化,很难保证背景模型的准确性。因此,建......
基于视频的运动目标检测与跟踪技术是智能交通系统中的基础和重要技术之一,也是其研究的重点和难点。本文基于光照变化、各种运动......
随着数字图像处理、人工智能和模式识别等技术的发展,基于视频的运动目标检测与跟踪技术逐渐应用于智能交通、安全监控和机器视觉......
智能视频监视系统有着广泛的应用前景，而其中运动目标的分割技术是其首要技术。运动目标的分割主要包括运动目标的检测和从图像中提......
随着社会的进步,物质文明和精神文明的不断提高,人们对于安全的重视程度越来越高,因此视频监控系统已经广泛应用于金融、交通、工......
运动目标的检测与识别是一项理论意义与实用价值兼备的课题,可以广泛应用于国防与国民经济建设的诸多领域,是当今图像处理与图像理......
为了适应和解决地面交通快速发展所带来的各种交通问题,交通情况的综合分析即智能交通系统的研发被提到了重要的位置。远动车辆的......
近几十年来,随着计算机技术和图像处理技术的日益发展,运动视频中的目标检测已经广泛运用到国防与国民经济建设的诸多领域。而随着......
在当今交通情况日趋复杂,管理难度越来越大的环境下,随着计算机技术和图像处理技术的快速发展,利用实时视频图像来对复杂的交通状......
视频监控是信息获取理论与技术研究的一个重要内容，也是计算机视觉理论与技术研究的一个重要方向，它能够提供直观、准确、及时和内容......
近年来,随着经济的发展,城市交通日渐发达。人们对于驾驶的安全性、舒适性要求越来越高。因此,无人车以及高级驾驶辅助系统的研究......
智能视频监控系统可以从复杂的视频帧中分辨感兴趣的目标物体,自动分析图像中丰富的有用信息,提高了传统视频监控系统的智能化水平......
高速公路的发展对于城市交通有着非常重要的价值和意义,高速公路的出现提高了行车效率、降低了运输成本和能源消耗,产生了巨大的经......
三维红外场景仿真技术在军事武器的研制与性能评测方面有着难以撼动的重要地位。而在红外地物场景的仿真中,红外纹理作为场景中数......
阴影消除目前在各类视频监控预处理阶段中阴影消除技术得到了极其广泛的应用,这一技术能够有效应对视觉背景提取运动目标检测算法......
本文在背景差分方法基础上,提出一种基于移动区域的快速自适应背景逼近更新方法,并引入标签法去除运动目标内的噪声。实验结果表明......
该文基于空间域中阴影消除的普通方法，提出一种空间域中自适应阴影消除的新方法，并将这种方法作为预处理应用于视网膜图象的二值化。......
随着三维激光扫描技术的飞速发展,逆向工程、虚拟现实、数字博物馆、数字城市等越来越多的领域开始运用点云和纹理照片建立具有照......
随着图像处理技术、人工智能技术以及机器视觉理论的发展，多目标的检测与跟踪技术在视频监控领域得到了广泛的应用。论文首先介绍了......
智能交通视频监控系统(ITSS)以将监控范围内提取感兴趣目标为目的,需要综合运用图像采集、去噪、增强、阴影消除和目标跟踪等软硬......
近年来,视频监控系统发展迅速,广泛地应用到了交通运输、金融银行、军事安全等诸多领域,是计算机视觉的重要应用。复杂场景的运动......
视频流序列下的运动目标检测作为智能视频监控系统的核心组成部分,在汽车自动驾驶与辅助驾驶、视频检索、智能安防、行人跟踪、导......
图像预处理是对所采集的原始图像消除图像中无关信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性，图像预处理对后续图像纹理特征识别......
随着老龄化问题及空巢问题的出现,老年人群受到了越来越多的关注,经调查发现：跌倒是老年人意外伤亡的第一要素,且发生相对频繁,所造......
随着我国城市化进程的不断加快,城市道路交通系统的压力也不断加大。因此,基于计算机视觉技术的智能交通系统的重要性日益显著,其......
步态识别是利用计算机技术,通过人的行走方式和姿态来确认身份。用步态作为生物特征来实现身份识别拥有一些独特的优势:可以远距离......
社会经济的迅速发展在给人们带来便利的同时,也产生了一些负面的影响,道路交通问题就是其中之一。交通堵塞严重、违规驾驶、交通事......
城市彩色航空影像在城市的现代化规划和管理中发挥着巨大的作用.影像中大量阴影的存在影响了航空像片的视觉效果,使得阴影区域内物......
在遥感影像中自动、快速、准确的获取人造地物是数字城市建设的重要前提和关键。在航空影像上进行关键地物识别或自动探测时，阴影的......
随着城市化的发展,在高密度的城市环境中,成像光源被建筑物阻挡而产生了遥感影像中的阴影。阴影削弱了影像中的光学特征信息,影响......
运动阴影常被误分为前景对象,会给目标的跟踪和识别带来很大困难,所以阴影消除在许多的监控系统中都是非常重要的.针对阴影检测算......
步态轮廓正确提取是步态识别结果的重要前提.给出一种能消除阴影的步态轮廓提取新算法.根据背景减除法粗定位运动目标区域.并对估......
运动目标的实时检测与跟踪是智能监控和视频活动识别应用的基本步骤.运动目标检测把场景分割为前景目标和背景区域,但是在这个过程......
