混沌时序相关论文
自混沌理论出现以来，人们发现非线性现象产生于各种运动形式中，它几乎渗透于自然科学和社会科学的每一个分支。大多数情况下，复杂非线......
由于非线性动力系统的实际观测时间序列总是不可避免的混有噪声，噪声的普遍存在性和高破坏性掩盖了系统的内在动态特性，极大地影响了......
自混沌理论出现以来，人们发现非线性现象产生于各种运动形式中，它几乎渗透于自然科学和社会科学的每一个分支。大多数情况下，复杂非线......
RBF网络是一个三层的前馈型神经网络,它隐含层的转换函数是局部响应的非线性函数,所以它能够以任何精度逼近任意连续函数,这为复杂......
主要研究由非性线混沌时序所确定的动力系统的预测方法及其应用,通过改进的最优化方法来估计模型的参数,并在其相空间中对时序的未......
深入分析了基于最大Lyapunov指数的混沌时序可预测尺度确定方法,指出了其存在的不足。在此基础上,提出了一种新的基于n阶平均发散......
一般的加权一阶局域预测法是利用最小二乘法求解模型，从而对混沌时序进行预测。基于径向基神经网络的局域预测法是在加权一阶局域预......
混沌是一种普遍的非线性动力学行为,大多数情况下是有害的.针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题,提出了基于趋势的混沌预测模......
短期负荷序列数据表现出混沌特性，可以使用混沌时序局域方法进行预测。在混沌时序重构相空间中预则中心相点和趋势相点之间的映射关......
在国内外学者工作的基础上，应用Legendere坐标法重构动力系统的相空间，研究了时序时隔τ的取值范围，讨论了时序间隔τ对相空间重构工......
利用一种简洁实用的方法计算电力负荷最大Lyapunov指数,通过计算证明电力负荷数据存在混沌的特性.通过对负荷时序的相空间进行重构......
期刊
动力系统实测非线性混沌数据的模型重构技术是相空间重构的重要内容· 在判定了实测数据的非线性混沌特征，计算了实测数据的分维数......
期刊
针对集输系统组成关系多、系统行为复杂、子系统之间以及系统与环境之间的关联程度高、耦合性强、易产生故障和能耗高等特点,基于......
混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为,针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题,提 出了基于趋势的混沌预测模型,利用混沌系统的......
随着非线性混沌动力学的发展,人们对时间序列的复杂性有了更深刻的认识,尤其是混沌时间序列的分析已经成为一个非常重要的研究方向......
研究含有噪声的混沌时序的除噪及其重构技术，基于除噪混沌数据的预测技术及其应用．应用混沌时序的奇异值分解技术对混沌时序的噪声进......
相空间重构是进行混沌时间序列分析与预测的基础。本文基于混沌理论中相空间重构的两个关键参数嵌入维数和延迟时间相关的观点，采用......
随着经济水平的发展,汽车已经不再是人民眼里的奢侈品,己作为一种日常消费用品,作为一种代步工具走入普通百姓的家,中国正逐步进入......
堆石坝碾压施工过程中一般通过对坝料加水以提高压实质量。然而现阶段针对坝料加水量控制的研究中,存在无法精确给定加水量、未考......
针对混沌时间序列难以预测和控制问题,提出了基于趋势的混沌预测模型,利用混沌系统的初值、参数敏感性来微调和控制系统扰动,并用......
根据密重频矩阵特征值理论,本文提出一个解决混沌时序重构嵌入空间维数n确定问题的新方法.对工程中油膜振荡问题的有效研究表明;所......
