满条件分布相关论文
为研究截断删失数据下瑞利分布多变点模型的参数估计问题,利用MCMC方法,通过筛选法添加部分缺损的寿命变量数据,得到了相对简单的......
本文利用Gibbs抽样法求一阶双重时间序列模型的参数的估计.推出了模型中两个未知参数的Gibbs抽样迭代步骤,并对模型进行了模拟计算......
为了对无线信道的信号进行分离和对系统鲁棒性进行分析，文中把广义双曲线分布和小样本方法结合起来描述无线信道的状态。用MCMC方法......
通过添加数据得到左截断右删失数据下对数正态分布的完全数据似然函数,研究了变点位置和其它参数的满条件分布.再利用Gibbs抽样与M......
首先通过添加数据得到了左截断右删失数据下伽玛分布的完全数据似然函数,然后研究了变点位置和其它参数的满条件分布,接着利用Gibb......
通过添加缺损的寿命变量数据得到了左截断右删失数据下Pareto分布相对简单的似然函数,给出了形状参数变点位置和其他参数的满条件......
利用逆变换法添加缺损的寿命数据,获得了带有不完全信息随机截尾试验下韦布尔分布的完全数据似然函数。得到了变点位置参数等未知......
主要利用MCMC方法研究了左截断右删失数据下指数分布多变点模型的参数估计问题.通过筛选法和逆变换法得到了指数分布的完全数据,在......
利用MCMC方法研究了带有不完全信息随机截尾试验下瑞利分布多变点模型的参数估计问题.通过扩充缺损的寿命变量数据得到了瑞利分布......
本文用Bayes方法处理了已知变点数下二次线性回归模型和Weibull分布的变点问题，文章第二章处理了已知二次线性回归模型中含一个、两......
文章提出了一种进行多目标跟踪的高效率粒子滤波器算法。它利用粗细2种尺度耦合采样信号，粗尺度采样降低算法计算的复杂度；细尺度采......
利用筛选法对缺损数据进行了填充,得到了截断删失数据下广义指数分布的完全数据似然函数。利用Gibbs抽样与随机移动Metropolis算法......
首先通过添加数据得到了带有不完全信息随机截尾试验下伽玛分布的完全数据似然函数,然后分别利用EM算法和MCMC方法对尺度参数进行......
基于MCMC算法,研究了多元线性回归系数变点模型的贝叶斯估计问题.首先由所有参数的联合后验分布得到各参数的满条件后验分布,再利......
在某些生物实验中,受试个体往往对药物的敏感度是不同的,在生活中很多商品会出现掺假现象,处理这类问题混合正态模型是一个比较好......
通过添加缺失的寿命变量数据，得到了删失截断情形下Weibull分布多变点模型的完全数据似然函数，研究了变点位置参数和形状参数以及尺......
通过添加缺损的寿命数据，得到了带有不完全信息随机截尾试验下对数正态分布多变点模型的完全数据似然函数。利用MCMC方法对各参数的......
利用随机的方法填充了缺失数据,获得了Logistic回归多变点模型的完全数据似然函数.研究了变点位置等未知参数的满条件分布.利用筛......
通过引入潜在变量,利用正态分布的重要性质得到了维纳过程单变点模型比较简单的似然函数.结合Metropolis-Hastings算法对参数进行G......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
首先通过添加数据得到了带有不完全信息的随机截尾试验下几何分布的完全数据似然函数,然后研究了变点位置和其它参数的满条件分布,......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
MCMC算法在近10年来越来越受到统计界与计量经济界的广泛重视，自从Chib和Greenberg(1994)开创性地提出了对ARMA模型的MCMC算法后，国......
通过添加缺损的寿命变量数据得到了左截断右删失数据下二项分布的完全数据似然函数.给出了变点位置和其他参数的满条件分布,利用Gi......
通过添加缺损的寿命变量数据得到了带有不完全信息随机截尾试验下负二项分布的完全数据似然函数.给出了变点位置和其他参数的满条......
通过添加缺损的寿命变量数据得到了带有不完全信息随机截尾试验下泊松分布参数多变点模型的完全数据似然函数,研究了变点位置参数......
首先通过添加数据得到了带有不完全信息随机截尾试验下泊松分布的完全数据似然函数,然后研究了变点位置和其它参数的满条件分布,接......
通过添加数据得到截断删失情形下泊松分布的完全数据似然函数,研究变点位置和其它参数的满条件分布。利用Gibbs抽样与Metropolis-H......
通过添加缺损的寿命变量数据得到左截断右删失数据下泊松分布的完全数据似然函数.给出变点位置和其它参数的满条件分布.利用Gibbs......
利用MCMC方法研究了带有不完全信息随机截尾试验下伽玛分布多变点模型的参数估计问题.通过添加缺损的寿命变量数据得到了瑞利分布......
