电影推荐相关论文
互联网技术的飞速发展导致数据问题日益加重,推荐算法成为了解决信息过载问题,高效利用数据和提升用户体验的主阵地。电影行业随着......
随着现代社会信息技术的不断发展,餐饮、新闻、购物等传统行业纷纷在互联网中找到自己的载体,人们的生活发生翻天覆地的变化。然而......
随着时代的发展，越来越多的年轻人把电影当成解压的一种方式。但当前视频软件一般只推荐热度高、最新上映和评分较高的电影，不一定适......
在当今大数据时代的环境背景下,规模庞大的互联网数据信息无法得到有效的利用,“信息过载”日益加重。使用推荐系统可以有效地为用......
随着互联网的发展人们对于个性化的推荐的准确度的要求更高,互联网的用户对于网上观看电影的需求也是越来越旺盛,电影网站的电影的......
互联网技术和信息技术为社会发展及百姓生活注入的新活力,也促使社交网络、网络娱乐、搜索引擎及电子商务等快速发展,带来了“信息......
近年来,互联网技术广泛应用,网络上信息迅速堆积,信息冗余问题愈发严重,为解决此类问题,推荐系统应运而生。目前推荐系统已经应用......
二十一世纪以来,随着互联网和电影产业的不断发展,网上的电影资源也越来越丰富,但同时用户从海量的电影中迅速地找到符合自己需求......
互联网的快速发展让网络信息爆炸式增长,这导致了极其严重的信息过载问题。而推荐系统作为主要的信息过滤技术之一,面临用户评分数......
推荐系统旨在为用户提供精准的项目推荐,能够有效解决因为大量数据导致的信息爆炸问题,广泛应用在电影、购物和新闻等网站中。传统......
随着电影数量的不断增多,视频网站的电影数量也在不断地增加,但是视频网站常常会给用户推荐一些低质量或者用户不感兴趣的电影。如......
随着5G时代的到来,电影的传输速度越发快速迅捷,同时人们对于观看电影的需求也越来越丰富,电影类的软件也会不断增加。现今是大数......
近年来,激增的互联网用户群体促进了网络应用与内容创作的高速发展。然而,庞杂的网络信息也带来了新的问题——“信息过载”。针对......
新冠疫情背景下,随着人们线上观影需求的不断增大,如何从互联网海量数据中为用户精准推荐其喜爱的电影已然成为了众多流媒体平台关......
随着世界进入大数据时代,电影行业所产生的数据呈现出指数级别的增长,电影平台中日益增长的用户和电影数量,使得用户找到自己真正......
互联网及电影产业的快速发展,使得电影推荐系统日益重要。如今在各大电影网站观影成为许多人的观影第一选择,而网站如何准确向用户......
随着移动互联网的飞速发展,电影的观看越来越方便。由十九世纪末发展至今,电影的种类越来越丰富,电影的数量也越来越多,不仅传统的......
随着互联网技术的发展,推荐系统被应用在越来越多的场景来缓解信息爆炸的时代用户信息过载的问题,一个好的推荐系统可以大量减少用......
摘要：大数据时代，各类影视资源纷纷涌现，“信息过载”问题在影视行业愈发凸显，有效的电影推荐算法是解决这个问题的关键。本文首先总结......
如今是信息过载的时代,从以前对信息的主动搜索,到推荐系统主动推荐信息,缓解了“信息过载”的问题。同时,随着生活质量提高,精神......
随着互联网视频业务量的迅速增长,在线电影等流媒体服务已经成为人们对网络业务需求的重要组成部分。随着在线电影质量和数量的不......
随着网络信息量的急剧增长,传统的信息检索方法出现了一些性能瓶颈。例如,对于内容信息的检索需要用户提供明确的需求,输入关键词......
在大数据时代,从海量数据中提取人们感兴趣的信息成为了可能。但是,由于互联网中充斥着大量与用户需求无关的信息,影响了人们对信......
随着互联网和信息技术的发展,人们已经进入大数据时代,获取信息的方式越来越多,信息资源也爆炸式地增长着。在享受着信息时代带来......
互联网技术的飞速发展使得当今进入大数据时代,爆炸性增长的数据量也使得“信息过载”问题日益严峻,如何快速高效地从过量信息中筛......
随着互联网的不断发展,网络数据呈现爆炸式增长。虽然海量的数据给人们的生活的方方面面带来了巨大的便利,丰富了人们对于信息的需......
随着网络的发展,每天都有数亿计的新信息出现,在这个信息过载的时代,人们无论是寻找有用信息还是想要将信息呈现给他人都成为了一......
近年,移动互联网和智能设备得到了快速的发展和普及,各式各样的网络应用服务越来越丰富。随之而来的是各种类型信息数据量的爆发,......
迅猛发展的移动互联网逐渐渗透到了人们生活的每一个角落,给传统的产业带来了前所未有的改造、重构和颠覆。凭借着与生俱来的情景......
随着时代的推进,互联网技术的迅速发展,网络数据呈爆炸式增长,我们在享受丰富的在线信息带来的方便的同时,面对浩如烟海且杂乱无章......
由于科技的不断进步以及世界经济一体化的逐渐形成,互联网也得以在全球范围内实现快速发展,全球用户量逐年递增,随之而来的就是大......
摘要：现有的电影推荐算法中，协同过滤算法是最常使用、操作最简单方便的算法，但传统的协同过滤算法存在评分矩阵稀疏、推荐精度低等问......
Web2.0的迅速发展使互联网内容的创建和分享变得越来越容易,每天都有大量的图片、音乐和视频发布到网上,海量的信息为用户提供更加......
互联网以及移动终端的发展,促使人们对电影娱乐信息以及个性化服务的需求不断增加.为满足人们对电影个性化服务的需求,设计个性化......
《冰川时代4》的故事,从松鼠斯奎特与松果的疯狂追逐开始,日以继夜,从太阳升起、下山,到月亮升起,永无止境。在这过程中,地球因为......
如何保证放映影片的类型与观影群众口味的一致性,是保障流动放映服务质量的关键性问题。本文从影片的基本信息、影片的订购信息、......
协同过滤算法是目前推荐系统中应用最广泛的技术,相似度的计算是该算法中关键的一步,它直接影响到后续的目标用户邻居集的选取及评......
采用Python作为主要开发语言,利用Scrapy抓取电影信息作为基础数据集,设计实现了一个电影推荐系统。该系统采用基于用户的协同过滤......
随着大数据的发展,传统的推荐系统和基于Hadoop平台的推荐系统在计算能力和实时性上存在一定的缺陷。阐述Spark框架,简述协同过滤......
针对协同过滤算法的信息过期问题,提出一种改进的时间加权协同过滤算法（NTWCF）。考虑信息随时间推移导致信息影响力变化的因素,在信......
摘 要：Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法。本文通过实例使用Python语言将Apriori算法用到电影推荐上，从大......
在大数据时代下,高效地提取关键信息变得越来越重要,而推荐系统就是能够从海量数据中有效提取信息的重要手段之一。但是在推荐系统......
学位
随着互联网技术的飞速发展,越来越多的信息和服务充斥着网络,如何实现精准高效的推荐,已成为亟待解决的问题之一。现有个性化电影......
交互学习是数据挖掘的一种重要手段。使用交互学习作为学习系统和用户的交互模型,以向用户提供最大效用结果为目标,通过对用户反馈......
传统的电影推荐系统单纯地靠结合用户的兴趣度作为推荐的主要参考标准,虽然推荐的电影符合用户的兴趣,但是由于所推荐电影的质量不......
互联网的普及使得人们可以很方便的获取电影资源,但是随着电影资源越来越丰富,人们很难方便快捷的找到自己喜欢的电影。所以,对于......
【摘要】 协同过滤被广泛应用到个性化推荐中，本文针对传统协同过滤推荐算法准确度不高的问题进行研究，将用户之间共同评分的物品数......
在大数据时代, 智能推荐系统为我们生活带来了极大的便利, 根据用户的浏览信息可以为用户提供相对应的功能、 产品和服务, 使得用......
针对电影推荐系统中传统协同过滤推荐的数据稀疏性问题,引入社区划分的思想,构建了一种融合电影类别、用户评分和用户标签的电影推......
