知识表示学习相关论文
大规模开放式在线课程（Massive Open Online Courses,MOOC）的出现为个性化学习的提供了可能,当前,利用学习者在慕课环境中的学习行为......
知识图谱表示学习是人工智能和知识图谱领域的热门研究问题,旨在将知识图谱中实体和关系投影到连续向量空间,通过训练知识图谱嵌入......
随着知识图谱的兴起,领域知识图谱迅速发展并应用于众多行业中,它对数据的准确性、完整性有更高的要求。然而知识缺失、冗余和错误......
知识图谱在当前社会扮演着非常重要的角色。许多基于自然语言的任务,例如推荐系统,信息抽取,阅读理解等都依赖于知识图谱的构建。......
知识图谱本质上是一种大规模的语义网络,旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念。目前基于知识图谱研究的最新进展主要集中在知......
近年来,知识图谱得到越来越多学术界和工业界的关注,并且已经成为人工智能研究中的基础技术之一。它将大量现实世界中的事件表示为......
大数据时代,人工智能已上升为国家战略。海量法律文书的公开为人工智能在法律领域的应用落实提供了重要的发展条件。刑事案件判决......
知识库问答旨在通过解析用户的问句直接在知识库中提取出相应的答案,相比于传统的网页搜索可以极大提高用户的检索效率。传统知识......
在当今时代,互联网飞速发展,数据与信息都在爆炸性的增长,如何有效处理互联网上的数据受到人们的广泛关注。基于此,Google提出知识......
知识图谱表示学习的目的是将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续低维向量空间中,以便在保留知识图谱结构的同时提升下游机器学习任......
知识图谱的表示学习旨在将实体和关系投影到低维连续的向量空间中,从而使知识图谱与机器学习模型兼容。知识图谱补全是预测实体之......
知识图谱是由实体和关系组成的有向图,图中的节点表示现实世界中的各种事物实体,图中的边表示这些事物实体之间的相互关系。但是知......
互联网的快速发展使得信息规模呈爆炸式增长,信息检索已经成为人们从海量数据中高效获取信息的重要方式。其中,个性化搜索作为信息......
脑血管病具有高发病率、高致残率、高死亡率的特点,且患者的经济负担较高,受到了社会的广泛关注。近年来,关于脑血管病的研究已取......
随着无线通信技术的快速发展,大量无线设备的使用在方便人们生活的同时也导致电磁环境越来越复杂。应对海量复杂的电磁态势数据,如......
近年来，知识图谱已经在各个领域被广泛应用。本文聚焦于工业制造领域中的复杂产品指标知识图谱，通过知识表示学习方法将产品和指标表......
随着互联网技术和应用模式的迅猛发展，表达方式丰富直观的知识图谱得到了大量关注，在知识表示学习方面积累了丰富研究成果，这些研究已......
自谷歌发布基于知识图谱（Knowledge Graph,KG）的搜索引擎产品Knowledge Vault以来,微软Satori、搜狗知立方、百度知心等产品也紧随其......
知识图谱将现有的知识构建成大型的网络系统,是人类过往经验与智慧的结晶,如今在人工智能的各种任务中发挥着愈来愈重要的作用。知......
随着网络互联的发展,各类信息激增,如何对信息进行存储、组织与表示成为信息应用过程中至关重要的问题。知识图谱作为存储与组织信......
随着大数据时代的来临,5G通讯等新型传播技术,以及在线社交平台等信息传播形式不断发展,导致信息的传播速度以及规模出现爆炸式增......
知识图谱补全能够将知识图谱补充完整,是知识图谱领域的一个研究热点.基于知识表示学习的知识图谱补全学习知识的向量表示,利用向......
随着近年来人工智能技术的发展,我们逐渐从数字化、信息化时代迈入智能化时代,互联网成了最大的多源信息获取平台。知识图谱打破了......
开放式信息抽取系统是从web等非结构化文本中挖掘知识的主要途径,但是其抽取结果往往存在大量噪声,对知识发现以及知识库构建产生......
学科是知识体系中最基本的结构之一,学术期刊是科学活动的主要媒介,是科学计量学家研究科学规律的主要对象之一,学术论文作为科学......
链接预测是知识图谱补全的一个重要任务,旨在建模知识图谱节点间链接存在的可能性,补全缺失的知识。知识表示学习是当前实现知识图......
近年来,知识图谱成为知识表示的重要方式。一个由主谓宾形成的三元组是知识图谱的基本构成单元。将主语和宾语作为带标签的节点、......
知识图谱作为信息时代一个十分重要的工具,已经在信息检索,知识问答,推荐系统等诸多方面扮演着愈加重要的角色。随着大数据信息时......
知识图谱是客观世界信息的结构化表示,应用非常广泛,围绕知识图谱的问题与应用有很多相关的任务。知识图谱补全,又称为链接预测,旨......
为完成多种不同类型的任务,研究人员创建出该相关知识领域的知识库,然而,不同知识库中的数据,表现出结构松散、多源异构的特点。为......
知识图谱是节点和边组成的语义网络,通常采用三元组(头实体,关系,尾实体)的形式表示知识,提供了结构化描述客观世界的能力,在搜索......
随着信息技术的高速发展和互联网规模的日益扩大,产生了海量的数据信息,人们从中获取所需要的信息面临着巨大的挑战。为解决上述难......
知识图谱是由实体和关系组成的语义网络,可以用来结构化地描述现实世界中的各种事物及其之间的关系。但是知识图谱通常是不完备的,......
传统知识图谱主要使用从表格或文本数据中抽取到的三元组知识,随着相关技术的发展,出现了结合图像等其他模态数据构建多模态知识图......
为深入探索时序作战指挥行为知识的建模方法,实现对具有时序关联特征的指挥员作战指挥行为的有效表征,以兵棋推演作战指令为基础,......
知识图谱表示学习通过将实体和关系嵌入连续低维的语义空间中,获取实体和关系的语义关联信息。设计一种融合实体类别信息的类别增......
知识表示学习旨在将知识图谱中的实体和关系表示成低维稠密实值向量,能有效缓解知识图谱的数据稀疏性和显著提升计算效率。然而,现......
近年来,知识表示学习已经成为知识图谱领域研究的热点。为了及时掌握当前知识表示学习方法的研究现状,通过归纳与整理,将具有代表......
有关人工智能的研究很早便涉及法律判断这一应用领域。早期,各国学者立足于知识表示学习模型研究其对法条及案例的演绎推理判断。......
知识图谱的嵌入式表示方法以基于翻译的Trans E最为经典,但在处理复杂关系时存在局限;使用欧氏距离作为得分函数中的度量,每个特征......
随着互联网的快速发展,各类信息数据也随之爆发式的增长,这些海量的碎片化数据作为重要的信息资源,被整理为结构化的知识数据并以......
随着我国经济发展和人民生活水平的提高,人们在饮食习惯和生活方式上也发生很大改变,近年来我国癌症患病率呈现明显上升趋势,而导......
知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。随着该领域研究的深入,知识图谱得到了越来越广泛的......
近年来,类人智能技术和相关产品飞速发展,这在很大程度上得益于完备知识图谱的构建,特别是以地理为代表的基础教育知识图谱。传统......
知识库以三元组构成的网络形式存储现实世界的事实表达,是诸多下游人工智能应用(智能搜索、智能问答、个性化推荐等)的基石。随着......
针对现有协同过滤推荐算法可解释性不高和基于内容推荐信息提取困难、推荐效率低等问题,提出一种融合知识图谱和协同过滤的混合推......
