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遥感图像中的建筑物检测对城市土地规划、战场环境感知以及违章建筑监测等方面具有重要意义。由于遥感图像具有丰富的建筑物细节信......
目的在施工现场,安全帽是最为常见和实用的个人防护用具,能够有效防止和减轻意外带来的头部伤害。但在施工现场的安全帽佩戴检测任......
人脸识别是近年来一个发展热点,尤其是在深度学习兴起之后,人脸识别的发展以及所取得的识别效果我们有目共睹,在识别精度与速度上......
目标检测在工农业生产和现实生活中具有广泛的应用,真实的生产生活场景中会存在诸多因素影响到算法的检测效果,如待检测目标的遮挡......
利用烟雾检测实现秸秆燃烧检测,针对传统烟雾检测方法中烟雾特征提取难、卷积神经网络方法检测准确率低等问题,提出了FBF神经网络......
针对基于深度学习的图像检索提取特征往往包含了复杂的背景噪声,导致图像检索的精确率并不高的问题,提出一种特征图融合与显著性检......
目标检测是计算机视觉领域中的核心课题之一,也是其它很多视觉任务的基础。得益于深度学习技术以及现代GPU计算能力的进步和发展,......
为了解决近、远景下拍摄的图片中由于语义信息相差过大造成人脸性别识别准确率低的问题,建立一种双路卷积神经网络模型。首先模型......
人脸检测是指从输入图片或视频中找到人脸的精确位置并确定其大小。为了应对尺度多样性特别是小尺寸人脸给人脸检测任务带来的困难......
人脸检测是指检测并定位输入图像中所有的人脸,并返回精确的人脸位置和大小,是目标检测的重要方向。为了解决人脸尺度多样性给人脸......
针对车站、商场等大型场所中客流量大、背景复杂等原因导致多尺度人脸检测精度低的问题,建立了一种基于RefineDet多层特征图融合的......
图像匹配一直是计算机视觉领域中的研究重点,在图像检索、图像配准、目标跟踪等诸多领域有着广泛的应用。异源图像包含的丰富互补......
作为场景理解的重要组成部分,目标检测技术在智能安防、工业制造和军事探测等领域有着广泛的应用。近年来,随着计算机算力的提升和......
由于人脸尺度多样性使得人脸检测算法在CPU上运行速度受限,提出了一种新的基于单一神经网络的实时人脸检测算法。首先在网络初始卷......
在遥感图像语义分割中,利用多元数据(如高程信息)进行辅助是一个研究重点。现有的基于多元数据的分割方法通常直接将多元数据作为......
针对SSD卷积神经网络模型对小目标检测精度不高的问题,提出了一种基于特征金字塔网络的SSD改进模型.特征金字塔网络可以将深层的携......
针对复杂开放环境下人群密度估计中的多尺度目标和小目标感知问题,提出了一种基于特征图融合的多列卷积神经网络的人群密度估计算......
