人脸性别识别相关论文
基于人脸图像的性别识别在人机交互、智能监控、视频检索等领域中有着广阔的应用前景,近年来已经发展成为计算机视觉领域的一个热......
人脸性别识别是计算机视觉和机器学习的热门研究课题。但人脸性别识别也是一个具有挑战性的课题。因为男女的脸部特征的差别极其细......
基于人脸图像的性别识别技术，不仅能够为各个相关领域提供个人基础信息，还可以提高人类身份特征识别的准确率，人脸性别识别技术是人脸......
人脸特征因其所包含的性别、表情、身份及年龄等大量信息,在公共安全、智能服务、人机交互等领域显得至关重要。基于人脸特征的人......
近年来随着计算性能和样本数量等都得到了几何数量级的提高,深度学习得以发挥它的优势,在图像处理相关领域取得了突出的成就。人脸......
人脸性别识别技术是在人脸识别技术的基础上发展起来的,具有广泛的应用前景,可以应用于信息采集、身份鉴别、电子监控、以及智能服......
人脸性别识别是人脸识别领域研究的热门课题。为了进一步提高人脸性别识别的准确率,在传统的融合模型基础上,提出一种新型全局融合......
随着人脸识别技术的不断深入研究,基于视觉信息的人脸性别识别问题逐渐成为计算机视觉领域的研究热点之一。相比其他生物特征,人脸......
为了解决近、远景下拍摄的图片中由于语义信息相差过大造成人脸性别识别准确率低的问题,建立一种双路卷积神经网络模型。首先模型......
针对卷积神经网络(CNN)算法收敛速度慢的问题,本文采用粒子群算法(PSO),将CNN的训练参数和误差函数分别作为PSO的粒子和适应度函数......
人脸性别识别是人脸识别的重要组成部分,但是人脸识别容易受到光照、旋转、平移、遮挡等因素的影响。将卷积神经网络引入到人脸性......
为了有效地利用人脸的五官特征以提高人脸检测与性别识别的性能,提出一种自然场景下的人脸性别识别算法.首先通过级联低阈值的人脸......
针对支持向量机(SVM)在超平面附近进行性别识别的不准确性,引入进行加权的K近邻(KNN)算法。提出了结合加权KNN和SVM的改进KNN-SVM......
为解决人脸性别识别这一传统模式识别领域中富有挑战性的难题,提出一种联合人脸高层特征学习和低层特征学习的深层网络模型。利用......
近年来,随着人脸识别技术研究的深入,人脸性别识别已成为计算机视觉和模式识别领域中的热门研究课题之一。人脸性别识别是人脸图像......
随着信息技术的飞速发展，许多领域都需要处理大量高维数据。数据维数的膨胀为计算带来巨大负担，导致维数灾难问题以及Hughes现象。目......
人脸性别识别是计算机视觉和机器学习的热门研究课题,但目前大多数的人脸性别识别算法对自然环境下的图像进行识别的效果并不理想,......
为了进一步提高性别识别的准确率，提出了一种基于多层特征融合与可调监督函数机制的结合的卷积神经网络（L-MFCNN）模型，并将之用于人脸......
