特征重标定相关论文
视网膜眼底图像的动静脉分割技术能够辅助医生更好地诊断各种全身性疾病或者心血管疾病,是一种具有重要意义的计算机辅助诊断技术......
现有的基于深度学习的面向对象分类方法存在特征表达不充分,难以处理蕴含复杂信息的高分辨率遥感影像等问题.为了实现高分辨率遥感......
随着网络技术的发展以及多媒体设备的日益普及,网络上的数据资源正在突飞猛进地增长。其中,图像作为信息传播的核心,可以传递更为......
高光谱图像包含着丰富的光谱信息,单幅RGB重建高光谱图像在军事目标识别和医学诊断领域具有重要价值。传统算法无法对未知相机光谱......
Pan-sharpening是多光谱遥感图像处理任务中将原始的多光谱(MS)图像和全色(PAN)图像进行融合获得高分辨率多光谱图像的一种方法。......
近年来,随着深度学习的不断发展,目标检测可以实现高效的端到端检测,与传统目标检测方法相比,基于深度学习的目标检测算法的自动化......
针对目前单目图像深度估计任务缺乏对特征通道之间的全局信息关系表示的问题,提出了一种基于SEResNeXt的单目图像深度估计方法。首......
信息传输速度的不断提升和视频拍摄设备的普及,引发了人们对于视频分享和创作的热情。然而,只有少部分视频创作者具备编辑视频封面......
针对目前民航运输业延误率较高,而传统算法难以解决高精度延误预测的问题,提出一种基于随机连接团簇网络(CliqueNet)航班延误预测......
情景交融是中国画重要的艺术表现形式,分析并可视化其情感对帮助用户鉴赏和管理国画有重要意义.为此,提出深层网络特征聚合重标定......
针对自然背景下牧草难识别的问题,提出一种基于双池化与多尺度核特征加权的卷积神经网络牧草识别方法。双池化特征加权结构通过将......
针对传统鉴别器的损失策略和结构难以提取到更抽象以及任务相关的鲁棒性特征,从而导致半监督图像分类表现不足,提出了基于特征重标......
针对尿液有形成分细胞图像的分类问题,提出了一种压缩激励机制驱动的GoogLeNet尿液细胞图像分类算法。该算法采用特征重标定机制,......
针对目前民航运输业对航班延误高精度预测的需求,该文提出一种基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型。该模型首先将航班信息、相......
为充分利用遥感图像的场景信息,提高场景分类的正确率,提出一种基于空间特征重标定网络的场景分类方法。采用多尺度全向高斯导数滤......
随着计算科学和硬件设备的不断发展,计算机视觉也取得了飞跃式的发展。从最初的需要消耗很多时间精力人工设定规则提取特征的传统......
